滴滴 , 一面和二面持续了5个小时 , 这个是问的比较细了 , 也非常广 , 后面面试官直接看着我的博客和GitHub问的 , 所以这个不同的人会不一样 。 面试官水平非常高 , 说 的时候都是让他自己能自己推出来的程度才行 。 这个过+OC
字节HR面 , 在线教育部门竟然是两面 , 也是出乎意料的 , 这个就相对来说较为轻松了 , 个人优缺点 , 前两次体验等 , 这个过+OC 。
美团一面 , 这个就比较惨了 , 投到了数据挖掘岗 , 但我介绍的时候发现我找推荐 , 但他那部门没推荐算法 , 所以比较尴尬了 , 我也没法介绍推荐比赛 , 全程跟着面试官的 思路跑了 , 问机器学习 , 深度学习 , 场景题 , 智力题 , python基础等等 , 最后手撕题 原地哈希的那种 , 也是思路对 , 没撕出来 , 但感觉没问题呀 , 课下写了一遍也过了 , 可能是太紧张有地方出错了吧 , 这次体验就不太好了 , 结果显然挂 。 面试官也比较严 肃 , 自信也受到了一定的打击 。 不过发现了简历有问题 , 也发现知识上也有很多的漏洞 , 给了我很大的教训 。
清晰的记得 , 4月28 , 目前只有一个口头oc , 还是六月份才启动申请 , 所以当时自信即将为0 。 准备放弃 , 但突然360打来电话约二面 , 瞬间又看到了点希望 。
360二面 , 由于面试官看到了我之前博客总结 , 发现大部分ML和DL的知识 , 所以直接避开不问了 , 介绍完项目之后 , 给了个数学题 , 主要是英文的 , 考察朴素贝叶斯和全 概率公式 , 我天 , 之前准备实习是没看这两块的 , 不过 , 在面试官的一点点翻译帮助 下 , 顺利搞定 , 这个面试官也超级nice , 最后还给我讲了广告和普通推荐的区别 , 推 荐了广告算法的一些资料 , 过 。
这时候 , 进入五一了 , 我手里面已经没有任何牌了 , 本来想打算既然这样了 , 就好好 休息休息 , 玩玩 , 毕竟一个多月的高压紧张 , 长时间可能会出问题 , 但老师那边需要改论文 , 并且360打电话说假期之后约三面 , 得 , 五一也没休息得逞 , 又进入了一个紧张状态 。
360三面 , 这次面试官又考察的比较全 , 项目谈的少了点 , MLDL和推荐模型挖了一些深知识 , 算法策略和思维能力以及基础C++ , Java锁机制 , 数据结构底层 , 再加上场 景题啥的 , 感觉这次答得就不大行了 , 再加上这个过了五一的一个假期 , 我发现ML
DL的基础也记得有些模糊了 , 不过运气成分在 , 面试官给过了 。
总结:通过这次 , 我真的发现自己有很多的知识漏洞 , 主要来自于计算机基础 ,
C++ , 和推荐方面的算法思维 , 急需补充和学习 , 再加上之前简历方面的各种漏洞 ,缺少比较出色的项目等 , 后面的几个就没有面了 , 这段时间真的是压力超级大 , 越面 自信越不行(是因为真认识到自己的各种不足了 , 所以到后面心理没底) , 而有面试根 本就无心学习 , 所以真的想着尽快结束 , 然后静下心去补基础 , 所以大约5月10号的时候 , 停 。 当然后面几天由于焦急等offer , 也没静下心来学习 。
- offer情况
经验总结如今算是秋招前奏 , 体验了一波 , 对于未来找的岗位 , 对于找工作的整体流程等清晰了很多 , 这是个玩心态的过程 , 时间调整和各种规划调整 , 还是挺锻炼人的 。
下面通过上面的几个坑总结下经验 , 助力秋招 。
- 自我定位:先对自己的未来有个定位 , 然后有个大体计划 , 这个非常重要 , 得知道自己想找啥岗位 , 对应的每个公司有啥部门 , 然后提前做了解 , 包括部 门自身信息和岗位要求 , 这样才能高效的\"对症下药\" 。 真的不能海投和乱投 , 这样会白花费掉很多心力 , 面试多了有时候也不是好事 , 第一个是费时间 , 第二个是有面试挂着 , 真的无心学习新知识 。
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