销售预测是通过考虑与竞争、市场、政府法规、公司政策、季节性、员工人数等相关的因素 , 每月、每季度和每年预测未来销售收入的过程 。 销售预测是收入管理中的一个关键过程 。 结构化预测可帮助企业做出有关预算、招聘和资源管理的明智决策 。
了解什么是销售预测、它的工作原理以及如何选择正确的销售预测工具 。
【交易|2021 年销售预测软件:终极指南】
什么是销售预测?
销售预测是对每月、每季度和每年的销售收入进行预测的过程 。 这些预测可帮助销售经理改变销售策略和策略以达到收入目标 。
假设 , 你的预测预测你的销售团队将达到配额 , 并且有进一步增长的机会 。 这将意味着雇用额外的资源来满足需求 。 另一方面 , 如果预测预测你的团队将错过配额 , 你可以改变策略以专注于某些机会 , 并且可能会解雇一些销售人员 。 因此 , 它们还用于其他业务决策 , 如预算、招聘、资源管理等 。
销售预测对于拥有成熟产品和一致收入线的公司最有帮助 。 这对收入管理至关重要 。 对于新产品或定价仍然灵活的产品 , 该软件不会产生最佳结果 。 另一个要求是建立一个销售流程 。
销售预测对竞争、市场、政府法规、公司政策、季节性、员工人数等都很敏感 。 销售预测是有方向的 , 通常会尽可能准确 。 即使出现小范围的错误 , 它们在激励团队更加努力地达到配额方面也非常有用 。
什么是销售预测软件?
销售预测软件使用销售活动数据和历史数据来预测给定时间段的销售收入 。
预测软件旨在通过使其更加科学和严谨 , 为你的销售预测过程带来一些稳健性和标准化 。 因此 , 该软件的支柱成为进入其中的数据 。 因此 , 拥有高质量的销售活动数据和更新的CRM变得至关重要 。 因此 , 该软件具有从电子邮件、电话、短信等自动捕获销售活动并更新你的CRM 的功能 。
然后 , 该软件使用来自CRM 的最新准确数据 , 将它们与历史趋势和分析相结合 , 以计算交易风险和转换概率 。 凭借转换率、当前和未来的渠道估计 , 该软件可以做出合理的自下而上的销售预测 。 一些软件使用预测分析、人工智能和机器学习来完成识别历史趋势和转化率的所有繁重工作 。
他们还具有强大的数据可视化(针对 KPI 和指标)和报告功能(例如胜率报告、周期时间报告、代表活动报告) 。
谁使用销售预测软件?
销售运营/经理
销售预测是销售运营团队的主要职责之一 。 预测软件通过自动将数据捕获和数据更新到CRM并为他们提供灵活的建模选项来提出最准确的预测 , 从而节省了销售代表和销售运营团队的时间 。
营销
营销团队可以使用软件中的交易风险分析来调整他们的 ABM 策略 , 并了解他们对销售收入的贡献 。
金融
销售预测软件的最大好处是它为财务和会计团队提供了他们需要的收入指标信息 , 帮助他们改进资源规划 。
销售预测软件的主要优势
提高团队的积极性和绩效
预测答案的主要问题是公司是否会达到销售配额 。 如果是 , 经理可以激励团队超越预测 , 尤其是推动增长的团队 。 如果没有 , 它会激励表现不佳的团队更加努力地达到目标 。
改进销售计划
销售预测使销售经理可以窥探未来的预期收入 。 根据预测 , 销售经理可以调整他们的策略以达到目标 。 如果预测超过配额 , 那么它可以帮助销售运营团队更好地规划额外的销售代表需求 , 分配更多的营销预算 , 支持不断发展的组织所需的新技术 。
相反 , 预测看起来很弱 , 需要采取纠正措施以适应新的现实 , 包括缩小团队规模、减少营销预算等 。
因此 , 了解季度/年末的预期收入有助于改进计划并更好地为市场现实做好准备 。
销售计划改进
- 招聘决定
- 预算/现金流决策
- 营销和增长决策
- 收入预期设定
- 售后支持决策
一个好的销售预测应该是跨团队和跨业务(销售、营销、财务、供应链)、数据驱动和实时的 。 组织通常会与使用不同方法/工具进行预测的不同团队进行斗争 。 使整个组织的预测过程标准化并保持一致性是销售领导在预测工具中看到的最大好处 。
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