hr|HR花费大量精力也招不到合适的人? —— 构建岗位人才画像的重要性

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作为HR , 也许都经历过这样的痛苦 , 就是在茫茫人海中精挑细选来的人 , 老是被业务部门打回 。
不仅花费了大量精力 , 还被业务部门怀疑自己的工作能力……招个对的人 , 为什么如此艰难呢?
做HR的 , 会认为业务部门的心就如海底针一样 , 他们说要找个人 , 要吃苦耐劳、稳定性高的 , 至于具体的标准 , 只可意会 , 没法言传 。 甚至有些时候还不能一次性说清楚招人要求 , 突然想到什么要补充的 , 又来说一遍 。
作为业务部门 , 会认为HR对业务不够熟悉 , 听不懂业务部门的语言 , 明明说的是马 , 带回来的却是骡子 , 理解出现严重的偏差 , 急着用人的时候 , 还经常掉链子 。
归根结底 , 主要的问题还是沟通语言没有统一 , 要找什么样的人标准不清晰 。
我们常说 , 方向不对 , 努力白费 , 方向搞对 , 效率翻倍 。 没想清楚需要什么样的人 , 就随便招进来 , 那是极不负责任的表现!
虽说今年的经济形势比较严峻 , 但各家企业对人才的需求却从未停止 , 尤其是中小型依旧在面临着“老大难”的招聘问题 。 “人才市场都没有什么人”、“线上招聘更新简历的好少”、“约的人都不来 , 来的人都不行”等等 。
今天倍智想从“岗位人才画像”这个角度 , 来谈谈“精准招聘”的话题 , 真正解决“招聘难”的问题 。
针对这些问题 , 行之有效的解决方案是 , 通过数据化视角 , 将高绩效人才身上具备的特点、他们背后的信息所构成的内容提炼出来 , 比如:
要按部就班的还是要灵活应变的 ,
要风风火火还是要沉稳内敛的 ,
要具备怎样的硬知识和软技能......
这个定义和描述人才 , 并且输出统一结果的过程 , 就是我们所说的人才画像的绘制 , 能够为企业的人才培养梯队建设提供清晰的指引 。
01 谁才是你真正想要的人才?
从业务部门提招聘需求开始 , 到筛简历、面试、发offer , 这整个的工作环节中 , 首先要知道的就是“谁才是你真正想要的人才?” 。
这里注意 , 是你想要的 , 不是最厉害的 , 是最合适的 。
这里给大家介绍一个工具—“岗位人才画像” 。
说到画像 , 我们很自然就会想到互联网行业经常提到的用户画像 。
所谓用户画像 , 就是Alan Cooper——交互设计之父 , 最早提出了persona的概“Personas are a concrete representation of target users.”Persona是真实用户的虚拟代表 , 是建立在一系列真实数据(Marketing data , Usability data)之上的目标用户模型 。 通过用户调研去了解用户 , 根据他们的目标、行为和观点的差异 , 将他们区分为不同的类型 , 然后从每种类型中抽取出典型特征 , 赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述 , 就形成了一个人物原型(personas) 。
那么什么是岗位人才画像?先举个简单例子 , 以下是大家更为熟知的用户画像和刑侦画像 。

▲用户画像

▲ 刑侦画像
【hr|HR花费大量精力也招不到合适的人? —— 构建岗位人才画像的重要性】用户画像通过精准分析和预测客户需求 , 预测什么样的客户会购买什么样的产品 , 为了持续地产品售卖;
刑侦画像通过对犯罪人的动机、行为模式的分析 , 为了破案及预防新的案件的发生 。
而岗位人才画像 , 则是由基于企业招聘的显性的职位描述和隐性的内在潜质共同组成 , 包括关键岗位中从冰山上层的知识技能 , 能力到冰山下层的性格特质 , 驱动力 , 动机等一系列综合因素 。
人才画像聚焦于高绩效 , 立足于数据分析 , 将获得岗位高绩效所需的各项技能与要求做数据化展示 。


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