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摄像头|一个普通摄像头就让二次元老婆“活”过来 网友：求收费( 二 )


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而当动捕技术能够捕捉的身体位点越多 ， 可以呈现的效果也就越丰富 。
比如借助小K直播姬 ， vTuber就可以随意扭动身体、摆出各种动作 ， 面部表情也多了很多细节 。
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而最令人惊叹的手部动作的实现 ， 则有赖于深度信息的引入 。之前的卷积神经网络（CNN）学习的关节点只有2D信息 ， 无法使用到3D虚拟形象上 ， 但是小K直播姬自研的AI算法能捕捉3D信息并应用的3D虚拟直播里 。
比如“石头”握拳这个动作 ， 在普通摄像头“眼中” ， 手部位点会出现遮挡、重叠 ， 这时只用2D关键点识别是很难还原真实动作的 。
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具体而言 ， 小K直播姬的解决方案 ， 是根据摄像头捕捉到的2D图像 ， 来估计每个关节点到镜头之间的距离 。
掌握了3D深度信息后 ， 即便摄像头只能拍到手部侧面 ， 想要还原动作也不成问题 。
尤其是双臂前后交换这种动作 ， 2D识别很可能无法识别前后的差别 ， 但是3D识别就能让画面呈现明显的立体感 。
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目前 ， 这种技术已经能做到每秒输出30帧画面 。
其实它还能开放到每秒60帧 ， 只是考虑到vTuber一般在直播时还需要开启其他软件 ， 主播的电脑可能会承受不住 ， 所以当下推荐大家开30帧 。
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看到这里 ， 是不是已经被惊艳到了？
然鹅 ， 这还不是最厉害的 。
其实 ， 不只是上半身的动作捕捉 ， 全身动捕现在都能仅靠摄像头完成 。
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没错 ， 仍旧不需要佩戴任何穿戴设备 ， 只需多个普通的RGB摄像头 ， 就能将真人的全身动作完全还原 。
人人都可试玩的那种
效果丝滑自然、只需一台电脑+普通摄像头 ， 还是免 费 的……这确实让人看了很难不心动 。
也难怪小K直播姬一登场 ， 惹得网友们直呼：
赶紧收钱 ， 求求了 。
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要知道 ， 传统的光学动捕、惯性动捕 ， 由于对传感器设备、专业摄影棚等方面的需求 ， 成本始终居高不下 。
以今年火出圈的A-SOUL为例 ， 它由字节跳动和乐华联合推出 ， 传闻称其所使用的动捕设备成本高达8位数 。
而小K直播姬这个免费产品 ， 直接实现了“人人皆可vTuber” 。
这不 ， 在小K直播姬公测后 ， 不少人都来一探究竟 ， 公测10日后虚拟主播注册数就已经破万 。
在这里不仅可以自己捏人 ， 还能导入模型 ， B站上许多人都晒出了自己的vTuber形象 。
知名VUP小希小桃最近大变身 ， 也是因为用了小K直播姬 。
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会出现一石激起千层浪的现象倒也不稀奇 ， 毕竟市面上这种将视频动捕技术商业化、还面向vTuber的产品 ， 实在是太少了 。
团队出身游戏行业
那为什么会是小K直播姬呢？
这个答案要从它的幕后打造者——云舶科技身上找答案 。
2017年 ， 出身游戏行业的梅嵩和陈敏联合创立了云舶科技 。
其中 ， 梅嵩是原蓝港互动SVP ， 《王者之剑》系列手游制作人；陈敏是原蓝港互动CTO ， 核心团队有着16年的研发经验 。
凭借自身对游戏动画市场的了解 ， 他们从创业初期就专注于视频动捕技术 。
事实上 ， 小K直播姬所采用的所有视频动捕技术 ， 都是由云舶科技自主研发 。


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