摄像头|一个普通摄像头就让二次元老婆“活”过来 网友：求收费
你敢信 ， 这年头只靠一个普通摄像头 ， 就能让二次元老婆实时完成如此灵活的手指舞？
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没错 ， 不用穿戴硬件设备 ， 打开电脑摄像头 ， AI就能让二次元老婆随你实时舞动 。
即使没有昂贵传感器加持 ， 摇花手这种高难度动作 ， 照样能轻松拿下 。
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真人手指再怎么复杂地开合变化 ， 屏幕里的Ta都能完美同步：
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双臂前后交替变换都不会识别错误：
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这还不算完 ， 更让网友们直呼“离谱”的是 ， 这样的视频动作捕捉AI ， 只要你有一台电脑+一个RBG摄像头 ， 就能直接抱回家 。
不用学编程 ， 也不用多花钱 ， 技术直接就是一个免费可商用 。
这给网友整得都不敢相信了 ， 赶忙自己上手试了试 ， 结果——
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确定是可以摆花手的灵活程度 。
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这个手抠鼻屎也看得很清楚啊！
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好家伙 ， 这岂不是人人都能定制专属3D虚拟主播了？究竟是怎么一回事？
上百个识别位点的3D动捕
正如前面提到的 ， 这是真真正正的视频动捕 。
像《阿凡达》《指环王》等电影中的许多特效、角色动作设计 ， 都是由动作捕捉来实现 。
不过 ， 传统的光学动作捕捉和惯性动作捕捉 ， 都需要通过传感器来记录演员的动作 。
因此在片场 ， 需要动捕的演员身上往往佩戴很多设备 ， 大概长这样：
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而在开头我们看到 ， 二次元老婆背后的真人主播 ， 身上却无需佩戴任何设备 。
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那它是如何来捕捉动作的呢？
通过AI 。
与以往需要昂贵传感器支持的光学动捕、惯性动捕不同 ， 近几年兴起的视频动捕主要用到了计算机视觉技术 。
它只使用普通的RGB摄像头通过卷积神经网络（CNN）来识别图像中人体的骨骼关键点 。
其中 ， 特征提取器会通过分辨率由高到低的过程来提取高级特征 ， 姿势解码器则可以基于检测或回归的方式来估计目标输出、2D/3D关键点位置或3D网络 。
基于检测的方法可以生成特征图或热力图 ， 基于回归的方法则可以直接输出坐标位置 。
此前剑桥大学开发的人体姿态工具PoseNet就是一个很经典的案例 。
它使用端到端学习框架 ， 可以从RGB图像中直接映射出人体的关键骨骼坐标 ， 检测全身17个位点 ， 最终捕捉到人体动作 。
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如上虚拟主播用到的动捕技术 ， 也是类似于此的神经网络 。
特别的是 ， 这套名叫小K直播姬的视频动作捕捉技术 ， 识别位点远超17个 ， 仅上半身就有100多个 ， 覆盖了面部、手部和双臂 。
这也是“老婆们”能够活灵活现的关键所在 。
要知道 ， 此前许多vTuber直播时 ， 都只有脖子以上可以活动 ， 上半身像是被封印了一般 。
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