英特尔推出可检测代码错误的ControlFlag机器编程工具
在今日的 Intel Labs Day 2020 活动期间 ， 英特尔展示了能够检测代码错误的 ControlFlag 机器编程工具 。 基于 10 亿条包含各种错误的未标记生产质量代码的机器学习培训 ， ControlFlag 得以通过“异常检测”技术 ， 对传统编程模式展开筛查 。 无论使用的是哪种编程语言 ， 它都能够有效地识别代码中可能导致任何错误的潜在异常 。
文章插图
研究配图- 1：机器学习三大支柱 ， 会意、创造、适应 。
这套系统扩展了英特尔的开发者快速分析项目 ， 旨在帮助软件工程师和研究人员更快、更好地编写代码 。 通过无监督学习来训练自身 ， ControlFlag 能够识别代码中的模式和风格 。
此外 ControlFlag 不会简单粗暴地将风格倾向上的差异判断为语法错误 ， 因为这种情况只是写作方式上的不同 。
一个适当的类比 ， 就是将实际工作与传统的语法检查工具进行比较 。 通过英语中给定的句法或一组单词 ， 来检查代码的正确与否 。
经过测试 ， ControlFlag 能够识别生产质量代码中的错误 。 在某种情况下 ， 它甚至在 cURL 代码中识别出了一个此前从未被开发者检查发现的异常 。
【英特尔推出可检测代码错误的ControlFlag机器编程工具】值得一提的是 ， 英特尔已开始在企业内部的软件和固件产品开发过程中使用 ControlFlag 代码错误检查系统 。
Intel Labs 机器编程研究首席科学家兼董事创始人 Justin Gottschlich 认为 ， 该系统可以极大地减少评估和调试代码所需耗费的时间与资金 。
此前有研究称 ， 开发人员耗费了大约 50% 的时间来调试软件 。 但在 ControlFlag 之类的系统帮助下 ， 我们可将更多时间放到人类最擅长的创新事务上 。
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