网易伏羲首席游戏AI技术专家陶建容:AI赋能游戏创造价值( 二 )
同时 , 游戏也在驱动AI几乎所有核心领域的发展 , 包括强化学习、图形图像、自然语言、用户感知、信号处理等等 。 以围棋为例 , 围绕它的研究已经有了几十年 , 一直持续到了最近几年AlphaGo的成功 。 AlphaGo就是用深度学习和蒙特卡洛树搜索相结合的方式 , 击败了两名最优秀的围棋职业选手 , 而且在《Nature》《Science》上都发表了论文 。
游戏还是AI实现长远目标的最佳载体 。 现在如火如荼的自动驾驶公司也开始用游戏作为载体 , 因为在现实的场景中获得数据非常困难 , 也有很多风险 。 游戏天然形成了封闭式训练环境 , 可以非常便捷地获得数据 , 从而进行更加高效的训练 。
网易伏羲就是由这样一群热爱游戏 , 同时也非常喜欢人工智能技术的同学组建起来的 。 经过三年多的探索 , 我们发表了70多篇游戏和AI顶会论文 , 也申请了100多篇游戏和AI相关的技术专利 。 同时 , 我们也把研究落地服务了100多个游戏客户 , 每天AI服务调用量超过1亿次 。
作为伏羲的使命之一 , 我们如何用人工智能技术去点亮游戏未来?随着游戏越来越普及 , 数量越来越多 , 功能越来越复杂 , 在游戏生命周期的全链路 , 大家都渴望着借助技术来提高自身效率 , 和改善玩家体验 , 包括策划、动作、美术、音频、程序、测试、营销、运营等环节 。 网易伏羲的初心 , 就是希望可以用AI技术提升游戏生命周期每一个环节的效率 , 同时为游戏玩家带来更革命性和创新性的体验 。
游戏策划是我们虚拟世界的架构设计师 , AI可以帮助他们设计出更加智能的NPC 。 我们也是通过强化学习的技术训练了更加强大、更加像人、难度可控 , 甚至风格多样的AI机器人 。 除了训练出更强大的AI机器人 , 我们还训练出了更擅长配合 , 更擅长协作的AI机器人 , 帮助游戏玩家获得更加好的体验 。 当大家玩游戏的时候 , 是不是经常会有一种想要喊出来的冲动 , 我们可以设想一下 , 如果有一只AI宠物根据你的语音指令去执行一系列复杂的操作 , 我想当兄弟们在一起开黑时 , 一定会别有一番乐趣 。 在《倩女幽魂》手游中 , 我们也是首创发布了AI智能小孩 , 重新定义了游戏对话的新体验 。 这些小孩有着不同的人设 , 而且多才多艺 , 可以实现和玩家多轮对话 , 而且还可以不断和玩家对话中进行自我升级和创造 。
除了AI小孩带给玩家温暖、欢乐 , 我们还有AI智能老师 , 可以帮助玩家学习成长 。 我们的游戏策划其实还在剧情文案创作中投入了非常多的精力 , 我们也是基于GPT-2, 通过学习海量的语料库 , 打造出了文案创作助手 。 甚至可以让玩家自己在游戏中和机器人对话创作出更加精彩的剧情 , 我们也是在《遇见逆水寒》上线国内第一个AI文字游戏玩法 , 获得了玩家一致好评 。
我相信很多人已经在展厅体验了我们的AI自动捏脸 , 这也是国内首创的AI玩法 。 在《逆水寒》中产生了非常大的反响 , 你只需要上传一张自己的靓照 , 我们的AI模型就会自动生成捏脸系统所需要的参数 , 经过渲染之后就可以在游戏中创建出一个和你非常神似的虚拟角色 。
除了智能形象创建之外 , 我们通过AI生成技术 , 帮助美术在游戏中生成大量的游戏时装、道具、庄园等 , 同时采用风格迁移技术实时对游戏画面进行风格调整 , 满足不同玩家对不同游戏风格的需求 。 在美术环节 , 我们让模型自然动起来需要非常高的技术门槛 , 让角色完成一套约30秒钟的动作 , 可能需要2个多小时的设计时间 。 通过AI自动蒙皮算法 , 我们只需要3分钟的时间 , 可以节省97%的美术时间 , 可以让美术投入更多时间到创意和创作 。
同时 , 为了让游戏世界更加真实 , 我们需要更高动作自由度的NPC 。 在《逆水寒》中 , 我们通过语音生成动作、语音生成表情的AI技术 , 大大提高游戏剧情动作制作的效率 。 这里面的NPC的表情、肢体动作都是通过我们输入一段语音 , 通过神经网络自动生成 。
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