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阿里大数据技术架构师整理分享java面试核心知识点核心篇文档

前言本文是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结 ， 包括Spring 原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用 。 希望读者能通过阅读本书对微服务、网络编程和分布式系统有更深入、系统和全面的理解 。
面试官通常会在短短两小时内对面试者的知识结构进行全面了解 ， 面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质 ， 则很难充分表现自己 ， 最终影响面试结果 。
【阿里大数据技术架构师整理分享java面试核心知识点核心篇文档】针对这种情况 ， 本文对Java分布式架构中常用的技术做了梳理和总结 ， 在介绍知识点时重点介绍原理 ， 同时辅以示例 。
本文在讲解知识点时不拖泥带水 ， 力求精简 ， 用115张原理图和流程图以非常直观的方式对Java程序员面试时常被问及的分布式架构核心知识点进行介绍 。
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本文将从目录、主要内容和专家热评三部分内容组成 ， 希望大家能够仔细阅读 ， 掌握其中所有的技术知识点和思维方式 ， 希望本文能够得到大家的喜欢！！！
目录
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主要内容为了方便大家的阅读 ， 本文总共分为11章的内容 ， 各章具体内容如下：
第1章Spring原理及应用；Spring 是一个企业级J2EE应用开发一站式解决方案 ， 其提供的功能贯穿了项目开发的表现层、业务层和持久化层 ， 同时 ， Spring可以和其他应用框架无缝整合 。 大部分Java开发人员在项目中均使用到了Spring 技术 ， 但是在使用过程中 ， 有很多开发人员认为“程序run起来就ok 了” ， 容易忽略其原理 。 本章将详细介绍常用的Spring核心技术背后的原理 。
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第2章Spring Cloud原理及应用；Spring Cloud为企业级分布式Web系统构建提供了一站式的解决方案 。 为了简化分布式系统的开发流程和降低开发难度 ， Spring Cloud 以组件化的形式提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、负载均衡和消息总线等模块 ， 应用程序只需要根据需求引入模块 ， 便可方便地实现对应的功能 。
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第3章Netty网络编程原理及应用；Netty 是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架 ， 它基于Java NIO提供的API实现 ， 提供了对TCP ( Transmission Control Protocol ， 传输控制协议)、UDP ( User DatagramProtocol ， 用户数据包协议）和文件传输的支持 。 作为一个异步NIO框架 ， Netty 的所有I/O操作都是异步非阻塞的 ， 通过Future-Listener机制 ， 用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获取I/O操作结果 。
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第4章ZooKeeper原理及应用；ZooKeeper是一个分布式协调服务 ， 其设计的初衷是为分布式软件提供一致性服务 。 ZooKeeper提供了一个类似Linux文件系统的树形结构 ， ZooKeeper的每个节点既可以是目录也可以是数据 ， 同时 ， ZooKeeper提供了对每个节点的监控与通知机制 。 基于ZooKeeper的一致性服务 ， 可以方便地实现分布式锁、分布式选举、服务发现和监控、配置中心等功能 。
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