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作者 | 陈大鑫
昨日凌晨，加州伯克利电气工程与计算机科学系马毅（Yi Ma）教授宣布其与哥大电气工程系副教授John Wright合著的新书《High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications》开放了预印版，在新书正式出版前，大家可以在线下载抢先阅读了！
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马毅教授随后表示道，这本书是他与合著者 John Wright前后写了七年、最后在疫情期间夜以继日才得以完成的心血之作。此外，最近两年为了知识的完整性，他们还完成了一些填补空白的科研，包括与深度模型的紧密联系，这本书算是2020年末给大家的一份礼物。
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此外，马毅教授还表示，这本书总体上算得上一个承前继后的 proposal，包括数据科学、机器学习从哪里来以及该往哪里去。
最后，马毅教授也希望这本书能给这个看似越来越杂乱无序的学术领域乃至世界恢复那么一点理智、标准和品位。
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本书将用作数据科学、信号处理、优化和机器学习领域的入门级研究生教材，它已经被用于 EECS 290（加州大学伯克利分校）和 ELEN 6886（哥伦比亚大学）两门课程。
这也是马毅教授完成的第三本教材，前两本如下：
1、《Generalized Principal Component Analysis》、
2、《An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models》
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作者简介
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马毅（Yi Ma），加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授。他的研究兴趣包括 3D 计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展性优化和机器学习，近年来的研究主题包括大规模 3D 几何重构和交互以及低维模型与深度网络的关系。
个人主页：https://people.eecs.berkeley.edu/~yima/
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John Wright ，哥伦比亚大学电气工程系副教授。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校电气工程专业，曾年在微软研究院工作两年。他的研究兴趣在于高维数据分析、信号处理、计算机视觉和优化领域，曾获2012 COLT 最佳论文奖。
个人主页：https://datascience.columbia.edu/people/john-wright/
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书籍介绍
在过去的二十年里，我们的世界已经进入了“大数据”时代，信息技术产业正面临着每天处理和分析海量数据的挑战和机遇。数据存量已经达到了前所未有的规模，而且还在以前所未有的速度增长。
例如，在技术方面，消费级数码相机的分辨率在过去的十年里增加了近十倍。每天有超过3亿张照片被上传到Facebook上；Youtube上每分钟有1300个小时的视频被上传；有超过2000万个娱乐短视频被制作并发布到TikTok上。
在商业领域，阿里巴巴在繁忙的一天里需要接受超过8亿的订单，要处理超过1500万件产品、超过10亿的付款、交付超过3000万件包裹。
目前这些数字还在增长，而且还在快速增长！在科学方面，在过去的几十年里，超分辨率显微成像技术已经取得了巨大的进步，现在有些技术已经能够产生大量的亚原子分辨率的图像。
在3个小时内，一个编码3亿个基因的基因序列的技术可以在3个小时内完成！
然而实践者主要需要处理诸如去除噪音或压缩数据以进行存储或传输等问题。如上所述，互联网、智能手机、高通量成像和基因测序等技术已经从根本上改变了数据采集和分析的性质。我们正从“数据贫乏”时代进入“数据丰富”时代。正如Jim Gray（图灵奖获得者）所指出的，“越来越多的科学突破将由先进的计算能力来推动，这些能力可以帮助研究人员操纵和探索大量的数据集。”这通常被称为科学发现的第四种范式。
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