#导入urlopen函数fromurllib.requestimporturlopen#导入BeautifulSoupfrombs4importBeautifulSoupasbf#请求获取HTMLhtml=urlopen("https://www.baidu.com/")#用BeautifulSoup解析htmlobj=bf(html.read(),\u0026#39;html.parser\u0026#39;)#从标签head、title里提取标题title=obj.head.title#打印标题print(title)看看结果：
这样就搞定了，成功提取出百度首页的标题。
如果我想要下载百度首页logo图片呢？
第一步先获取该网页所有图片标签和url，这个可以使用BeautifulSoup的findAll方法，它可以提取包含在标签里的信息。
一般来说，HTML里所有图片信息会在“img”标签里，所以我们通过findAll("img")就可以获取到所有图片的信息了。
#导入urlopenfromurllib.requestimporturlopen#导入BeautifulSoupfrombs4importBeautifulSoupasbf#请求获取HTMLhtml=urlopen("https://www.baidu.com/")#用BeautifulSoup解析htmlobj=bf(html.read(),\u0026#39;html.parser\u0026#39;)#从标签head、title里提取标题title=obj.head.title#使用find_all函数获取所有图片的信息pic_info=obj.find_all(\u0026#39;img\u0026#39;)#分别打印每个图片的信息foriinpic_info:print(i)看看结果：
打印出了所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高等。
其中有百度首页logo的图片，该图片的class（元素类名）是index-logo-src。
可以看到图片的链接地址在src这个属性里，我们要获取图片链接地址：
#导入urlopenfromurllib.requestimporturlopen#导入BeautifulSoupfrombs4importBeautifulSoupasbf#请求获取HTMLhtml=urlopen("https://www.baidu.com/")#用BeautifulSoup解析htmlobj=bf(html.read(),\u0026#39;html.parser\u0026#39;)#从标签head、title里提取标题title=obj.head.title#只提取logo图片的信息logo_pic_info=obj.find_all(\u0026#39;img\u0026#39;,class_="index-logo-src")#提取logo图片的链接logo_url="https:"+logo_pic_info#打印链接print(logo_url)结果：
获取地址后，就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了
#导入urlopenfromurllib.requestimporturlopen#导入BeautifulSoupfrombs4importBeautifulSoupasbf#导入urlretrieve函数，用于下载图片fromurllib.requestimporturlretrieve#请求获取HTMLhtml=urlopen("https://www.baidu.com/")#用BeautifulSoup解析htmlobj=bf(html.read(),\u0026#39;html.parser\u0026#39;)#从标签head、title里提取标题title=obj.head.title#只提取logo图片的信息logo_pic_info=obj.find_all(\u0026#39;img\u0026#39;,class_="index-logo-src")#提取logo图片的链接logo_url="https:"+logo_pic_info#使用urlretrieve下载图片urlretrieve(logo_url,\u0026#39;logo.png\u0026#39;)最终图片保存在\u0026#39;logo.png\u0026#39;
六、结语
本文用爬取百度首页标题和logo图片的案例，讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用，这是比较初级的爬虫知识，还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。
当然，掌握本文讲的知识点，你就已经入门python爬虫了。加油吧，少年！
5、赶紧行动吧！疫情特殊时期，很多人在家闲着，趁这个机会学习python爬虫，上班后也能继续学习python大法。
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