Secret秘密生态|Secret秘密生态开发SIEN多链及丰富应用场景( 二 )
本文插图
二、 SIEN 的几个应用场景
在这一节我们介绍两种 SIEN 网络的应用场景 , 来帮助读者更深入地理解 SIEN 的设 计思想和应用方式 。
1.AI 算力共享
秘密人工智能服务本身需要海量的计算资源进行各种计算和训练工作 , 如果自己搭建 AI 计算网络 , 需要投入大量的软硬件资源 。 我们找出了一条新的道路——在 5G 网络 SIEN 之上构建 AI 算力共享服务 。SIEN 网络的特点保证了网络自身的安全性和公平性 , 我们在此基础之上构建一套可 以计量的计算资源评估和交易体系 , 鼓励更多的人将自己的闲余计算能力共享出来 , 供 SIEN 网络使用 。首先要解决的是计算资源的抽象 , 使之能够被计量 。 一个 AI 网络首先是一个计算网 络 , 所以传统的 CPU , 内存 , 网络的基础计量方式依然是需要的;另外我们重点对 AI 领 域格外关注的浮点数并行运算能力进行抽象 , 我们考察市面上主流的 CPU , GPU 以及专门设计的 AI 计算芯片等各种 AI 计算的设备 , 在这些设备基础上抽象出一个公平的 AI 算 力衡量指标 。然后要解决的是计算能力的获取和交易 , 我们将在 SIEN 上实现一个用于 AI 算力共享 的侧链 。 该侧链提供算力的申报 , 算力的使用计量 , 算力交易等各类与 AI 算力共享相关 的服务 。 针对主流的平台 , 我们提供接入的 SDK , 无论是算力提供方还是算力的使用方 , 都 可以方便快捷地接入网络或者开发应用 , 以及使用网络上的共享算力 。
得益于 5G 网络高效快捷的机制 , 只要有利可图 , 会有越来越多的人乐于在 SIEN 上 共享自己的闲余计算资源来获取收益;也得益于计算资源本身的易得性 , SIEN 网络的共 享算力将会比主流平台更具有性价比 。可以预见 , 除了驱动“秘密”人工智能本身 , 将会有越来越多的人工智能应用选择 SIEN 网络来驱动 。
2.内容创作和共享
我们在前文提到过内容创作和知识共享的开发计划 , 在这一部分 , 我们将会阐述一下 这类应用与 SIEN 网络结合后的应用前景 。SIEN 网络支持用户自己创建侧链来提供特定的服务 , 作为一个内容创作和知识共享 网络 , 用户可以构建一个侧链来完成内容的存储 , 版权的存证 , 内容的定价和交易等各类 的服务 。 用户创建的内容 , 可以全部或者部分的存储在侧链的数据中 , 这很大程度上解决了存 储的问题 。 侧链可以解决版权的存证问题 , 版权创作者只要将作品的指纹记录在侧链的区 块数据中 , 侧链的上的时间戳和不可能被篡改的作品信息是最有力的版权证明 。 而且侧链 的创建者可以选择 SIE 或者是自己发行一种 Token 来用于为流通于该侧链的内容定价和 交易 。因为有利可图 , 并且减少盗版的可能性 , 内容创作者将更倾向于在 SIEN 平台上创建内 容 , 而随着内容的不断丰富 , 用户也更加倾向于在 SIEN 平台上来消费和分享内容 。
3.秘密 + SIEN
秘密和 SIEN 网络可以说是共生的关系 。 二者相辅相成 , 相互促进 , 构成一个互利共 生的健康生态 。 甚至可以说秘密和 SIEN 不仅仅是相加的关系 , 甚至会产生乘数效应甚至 指数效应 , 二者的融合将会爆发出巨大的能量 。
4.“秘密”身后的 SIEN
首先上线的秘密聊天服务 , 以其良好的安全性以及易用性会积累大量的用户;其后上 线的人工智能服务 , 以其独特的理念 , 以及广阔的前景 , 将会进一步吸引更多的用户加入 进来 。 随着 5G 技术的发展 , 基于该技术而形成的平台将会愈发壮大 , 其创造的社会价值也 就越大 。 鉴于 SIEN 与“秘密“的关系 , 大量的秘密用户一开始就自然而然地成为了 SIEN 网 络的初始用户 。将来 , “秘密”是部署在 SIEN 上的一个独立应用 。 当 SIEN 自身完善后 , 将会有众多其 它应用如 AI 类云生态运行其上 。 同时 , 秘密也为 SIEN 构建基础价值体系 。
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