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特斯拉自动驾驶十年，商业化与挑战( 六 )


例如今年6月份 ， 在中国台湾省的一段高速公路上 ， 启动自动驾驶的特斯拉就主动撞上了车辆前方已经侧翻的货车 。 原因就在于侧翻的货车是白色 ， 视觉系统在识别时因为反光将其误认为了天空 。 因此 ， 自动驾驶的特斯拉既没有停车也没有减速 ， 而是直接撞了上去 。
特斯拉自动驾驶十年，商业化与挑战
本文插图
2020年特斯拉车祸事故现场
显然 ， 就当前来说 ， 自动驾驶的技术距离全面商用还面临的许多挑战 。 而除技术之外 ， 自动驾驶在道德和法律上所面临的考验也同样严峻 。
9月16日 ， 发生于2018年 ， 并曾轰动一时的世界上第一起自动驾驶杀人事件在美国亚利桑那州宣判 ， 车辆安全员因过失杀人罪被判刑两年三个月 。
虽然案件宣判已经结束 ， 但人们对于这个案子的讨论却远没有停止 。 这里面人们争议最大的问题就在于 ， 自动驾驶杀人 ， 为什么不应该是系统及背后研发公司担责 ， 而是安全员的责任 。
在该案件中 ， 有人认为Uber的自动驾驶识别到危险时没有预警也没有制动 ， 是因为系统存在着问题；也有人认为 ， 在自动驾驶实验中 ， 安全员本来的占比就很小 ， 所以责任不应该完全由安全员承担 。
这就像我们前面在谈论自动驾驶等级时提到的一样 ， 从L3开始 ， 系统和驾驶员应当是一方掌握一半的驾驶权限 ， 而到了L4之后 ， 系统应该具有绝对的主动权 。
特斯拉自动驾驶十年，商业化与挑战
本文插图
2018年Uber车祸事故现场
所以 ， 在许多人看来 ， 在Uber自动驾驶致人死亡的案件中 ， 法律直接判决安全员承担全部责任过于草率 。 这也会给之后自动驾驶在实际的应用过程中 ， 因为系统和程序出现问题最后却需要由驾驶员来埋单埋下了伏笔 。
而除了法律还没有跟上技术的发展之外 ， 在道德层面上自动驾驶也同样面临着一些难以回答的问题 。 而这些问题 ， 其实早在2015年前后 ， 自动驾驶第一次掀起全民大讨论的时候就已经被人们所关注 。
在这些讨论中 ， 有一个问题让人印象十分深刻 。 那就是 ， 当自动驾驶的车辆在高速行驶的过程中失去制动能力时 ， 直行会撞到路人 ， 而转向则会导致车内人员伤亡 ， 这种情况自动驾驶应当如何选择？
这个问题或许到今天我们仍然无法回答 。 而除此之外 ， 自动驾驶在安全层面也可能存在一些隐患 。 例如在电影《速度与激情8》中展现的许多汽车系统被黑客攻破 ， 导致所有车辆失控造成社会安全方面的问题 。
特斯拉自动驾驶十年，商业化与挑战
本文插图
这些问题 ， 看起来可能十分荒诞 。 有的或许永远都不会发生 ， 有的或许总会有一天会发生 ， 而这都是自动驾驶需要在将来面对的考验 。
而这里面 ， 又有很多问题 ， 不是仅仅寄希望于技术就能解决的 。 显然 ， 自动驾驶还有很长的路要走 ， 并且还可能很困难 ， 而我们终将面对 。
04 尾声
因此 ， 在今天 ， 我们大可不必对自动驾驶的普及抱有那么大的期望 ， 因为我们可能还并没有准备好迎接全面自动驾驶的到来 。
当然 ， 在更多的地方 ， 例如前端、末端物流 ， 例如在封闭园区的自动驾驶等场景等低危害性 ， 并且能极大的提高工作效率的场景 ， 肯定会优先使用自动驾驶技术 。
所以 ， 虽然很遗憾 ， 在未来很长一段时间 ， 车是要自己开 。 但自动驾驶对我们生活的改变 ， 也已经在悄无声息之中开始了 。
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