|FLIR推出用于预测性交通管理的人工智能交通摄像头

新款FLIR ThermiCam AI和TrafiCam AI采用边缘人工智能技术 , 可优化交通流量 , 进而提高道路效率和安全性 。
据麦姆斯咨询报道 , FLIR Systems(简称:FLIR)近日宣布推出两款智能交通系统摄像头 , 即搭载热成像功能、采用人工智能(AI)技术的FLIR ThermiCam? AI和同样采用人工智能技术的FLIR TrafiCam? AI可见光摄像头 , 以优化道路和十字路口的交通流量 。与FLIR Acyclica?云平台结合使用时 , 各城市可以全天候利用AI摄像头数据来预测交通流量 , 防止交通拥堵和潜在事故 , 以及为驾驶员、骑行人和行人创造更安全的道路 。
|FLIR推出用于预测性交通管理的人工智能交通摄像头
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FLIR Systems解决方案业务总经理Rickard Lindvall表示:“FLIR交通系统目前已在75个国家安装 , 并且除了ThermiCam AI和TrafiCam AI之外 , FLIR现提供一款完全一体化的解决方案 , 使交通工程师和城市规划者能够应用基于AI的学习知识来不断优化交通流量 。这款一体化解决方案使城市能够改善城市道路设计 , 而且变得更安全、更宜居 。”
这两款AI摄像头可通过实时数据捕获和处理来帮助边缘动态控制交通 , 并为十字路口的交通信号控制器提供输入 , 从而改善交通流量和当前的安全性 。由于能够通过ThermiCam AI内的热传感器和TrafiCam AI内的可见弱光、高清传感器捕获热能数据 , 城市的交通信号可以在任何天气条件下实现完整的连续监控 , 甚至穿透烟雾用于隧道监控 。这两款摄像头还提供Wi-Fi功能 , 可用于旅行时间计算和其他起讫点应用 。将来 , 这些摄像头可以加装5G蜂窝天线 , 以支持车联网(V2X)连接 , 从而进一步提高道路安全性 。
FLIR Acyclica云平台提供更好地了解交通数据所需的工具和分析 。当ThermiCam AI和TrafiCam AI与Acyclica云平台结合使用时 , 城市可以将其基于AI的学习应用于实时数据 , 以进行预测性交通模式变化 , 从而建设更高效、更安全的城市 。
【|FLIR推出用于预测性交通管理的人工智能交通摄像头】新型AI交通摄像头将于2021年第一季度在全球上市 。


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