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环境|建筑智能运维转型场景之五：室内环境管理的L0-L4路径

城市化进程不断推进 ， 越来越多的城市综合体拔地而起 ， 大型公共建筑的运维越来越复杂 。
室内环境管理直接影响最终用户的使用感受 ， 是商业地产领域建筑品级评定的重要衡量指标 。 因建造年代不同、标准不统一 ， 呈现的室内环境运营结果差异较大 。 同时 ， 随着生活水平提升 ， 建筑使用者对空间环境的要求持续提高 ， 室内环境管理对物业运维组织的重要性正在不断凸显 ， 已经成为建筑智能运维的重要组成 ， 也是建筑运维组织数字化转型的一个重点课题 。
分级运营引导：L0-L4建筑智能运维理念
博锐尚格探索数字化转型路径 ， 积累十余年来持续为万达、万科、龙湖、中海、苏宁大型商业地产集团服务的经验 ， 整合近两千个项目的落地数字化增值运维方案 ， 提出“L0-L4建筑智能运维”理念 。
该理念借鉴智能驾驶 ， 具象化的描述建筑智能运维发展路径：
L0传统管理模式 ， 责任全部在管理者身上；
L1信息在线 ， 建筑数据全部上线；
L2执行在线 ， 工作运行实现智能化推动；
L3经验在线 ， 经验得以转化成为组织能力；
L4辅助决策 ， 计算让管理变成简单选择 。
环境|建筑智能运维转型场景之五：室内环境管理的L0-L4路径
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博锐尚格洞察建筑运维管理者焦虑 ， 指出智能运维发展路径
方便对标 ， 博锐尚格将建筑运维划分为能源管理、运行管理、环境管理、安全管理、资产管理、人员管理、维修管理、维保管理以及能源交易九大模块 ， 为每一业务模块绘制完整可视化的分级运营场景 ， 以期引导行业成就真正智能建筑 。
环境|建筑智能运维转型场景之五：室内环境管理的L0-L4路径
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以运维分级引导 ， 成就真正智能建筑
本文将与您深入室内环境管理具体场景 ， 清晰了解运维组织如何通过分级分布的实施提升运维效率 。
室内环境管理现状：改造成本高、管理方式单一
目前商业地产组织的室内环境管理水平普遍不理想：旧建筑硬件设施较差 ， 改造成本高；新建建筑室内空气治理仍以传统过滤为主 ， 环境数据获取难度大 ， 无法形成监测管理；具体环境管理服务复杂 ， 用户不能直接操作 ， 管理人员无法针对需求进行精准整合……总之 ， 粗放的室内环境管理正在成为建筑精细化运维的阻碍 。
博锐尚格面向建筑运维管理组织 ， 设计环境管理的数字化转型方案 ， 利用人工智能技术 ， 部署建筑室内环境监控系统 ， 可以更自由的按使用者需求调节细部环境 ， 同时一体化管理更利于对室内环境质量的整体控制改善 ， 从而给公共建筑创造一个舒适良好的室内环境 。
人与组织能力扩展：室内环境管理L0-L4升级
根据商业地产运维过程中的多维组织需求 ， 博锐尚格设计室内环境管理L0-L4分级管理路径：
L0传统模式：周期巡检和投诉反馈的人工管理 。 基于周期巡检和投诉反馈的人工管理 。 运维工程师利用手持传感设备周期巡检测量 ， 并基于客户投诉进行临时性处置 。 改造方案设计无法参考运行数据 。
L1信息在线： 传感器网络的报警管理 。 基于传感器网络的报警管理 。 通过IOT网络实时获取各空间区域的热环境信息及环境健康 ， 设定预警、报警红线 ， 建立线下处理流程及规则 ， 实现响应管理 。
L2执行在线：管理信息化系统的问题销项管理 。 基于排查决策树的环境诊断管理 。 利用管理信息化系统建立环境问题诊断排查决策树 ， 结合实时测量值和设施设施及管网数字化信息诊断定位问题 。
L3经验在线： 排查决策树的环境诊断管理 。 基于管理信息化系统的风险销项管理 。 积累历史环境问题报警、排查、定位、处置、确认系统化的管理经验 ， 让问题原因、解决方案不再留存个人脑中 ， 保持环境品质的稳定可控 。
L4辅助决策： 人工智能的预警及后评估管理 。 基于人工智能的预警及后评估管理 。 利用AI识别气象及人流变化对于环境的影响 ， 实现预警 。 通过后评估 ， 诊断有碍环境达标的工程缺陷 ， 提供整改方案 。


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