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影谱科技|影谱科技推出全新3D成像系统，帮助新零售增强实时互动

近日 ， 影谱科技向外界展示其光场技术的突破性进展 ， 这使应用企业可以快速创建复杂的真实场景及动态产品的3D逼真视图 。
影谱科技在会议上展示和演示新的3D成像系统 ， 并针对新零售业务场景提出行业解决方案 。 该软件在光场技术领域开辟了新局面 ， 使用者能够以超逼真程度渲染场景、物品、人物及动物 。 据介绍 ， 影谱科技3D成像系统已经在包括汽车、时装在内的诸多新零售平台中应用 ， 辅助应用企业增加并增强与在线用户互动 。
影谱科技|影谱科技推出全新3D成像系统，帮助新零售增强实时互动
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在此之前 ， 影谱科技3D成像系统已被证实性能卓越 ， 在AI创建技术及实时成像技术方面表现优异 。 今年10月 ， 影谱科技与某通信运营商联合打造虚拟 IP的3D互动体验 ， 该虚拟IP可实时捕捉当前观众表情 ， 实现“神同步” ， 且还能在线带货“创收” 。
同时 ， 3D成像系统在产业化应用上也正迈出关键一步 。 2020年是数字技术大规模爆发的元年 ， 也是3D成像技术商业化的普及的关键一年 。
此前 ， 作为数字孪生的基础技术 ， 3D成像虽然在电影工业、特效等专业领域具有不可替代作用 ， 但并未取得大范围流行 ， 究其背后原因是 ， 一方面 ， 传统3D成像方法主要依赖于激光扫描硬件和工作室手动补光来完成 ， 沉余成本过高导致3D成像应用范围一直停留在专业领域 。 另一方面 ， 一些简单的照片拼接的“伪3D”功能则完全避开3D ， 虽然满足了用户娱乐效应 ， 但商业效应并未爆发 。
在后疫情时代 ， 随着社交及购物成为全体民众的常态化 ， 大型品牌商及新零售平台面已经在适时推进“3D成像”规模应用 ， “3D成像”也作为一个技术指标被提出来 。 大型品牌商、及新零售平台把“3D成像”作为其用户拓展计划的重要部分 ， 目的是为了使客户在购买前就能身临其境地体验产品 ， 进而促进购买 。 今年早些时候 ， 一些领先的新零售平台均上线了其3D成像应用 ， 包括领先汽车服务公司Cox Automotive上线汽车3D图像、日本伊藤忠商事在其零售网站上展示虚拟模特穿搭图像、亚马逊早些时候上线了虚拟试装、零售商丝芙兰在线下实体店则上线了虚拟试装镜 。 影谱科技的3D+AI技术毫不费力地处理较为复杂的场景 ， 包括自然头部表情和身体动作、草和树叶等细颗粒度纹理、透明表面和反射等 。
大量在线用户切身感受到3D成像技术的便捷、有趣、敏捷 ， 这也对“3D成像”技术商业化提供了更好的市场条件 。
经过实践 ， 新零售平台在技术上最为关注的问题是“3D成像技术如何由‘专业应需’向‘大规模应用’业务场景演进” ， 对此 ， 影谱科技相关负责人表示 ， “好的虚拟体验使观看者完全沉浸在场景中 ， 技术上 ， 目前对于合成渲染的场景 ， 这是可能的 ， 但是对于真实场景的虚拟体验 ， 很难实现高水平的图像“亲密感” ， 原因在于从现实世界的复杂场景创建3D图像时 ， 随着相机视点的改变 ， 难以保持数字化3D场景的准确性和照片保真度 ， 但影谱科技3D成像技术能基本保证这点” 。
把3D成像技术与AI技术融合 ， 成为一键式的系统 ， 降低应用门槛 ， 是大规模普及的关键 ， 这些新进展是光场研究的一大步 ， 随着它们不断融入业务场景中 ， 将为客户带来巨大的新竞争优势 。
“3D数字场景的准确性、照片保真度、实时轨迹运算、降低应用门槛”是影谱科技3D成像技术的重要技术准则 。 影谱科技以低成本及高效自动生产高质量的视频影像而著称 。 在技术实现概念上 ， 首先 ， 影谱科技3D成像系统是基于AI增强机器学习系统架构 ， 使用深层网络将每个源视图提升为场景的分层表示 ， 从而推进了有关多平面图像（MPI）表示的最新工作 。 然后 ， 通过混合来自相邻分层表示的渲染来合成新颖的视图 。
【影谱科技|影谱科技推出全新3D成像系统 ， 帮助新零售增强实时互动】影谱科技提倡降低应用技能门槛、大量应用AI的技术导向 ， 使高质量3D图像生成变得更轻松更便捷 。 并且 ， 当将3D实时成像嵌入零售业务流程中时 ， 也为新零售业务注入活力 ， 解决客户在实际应用中的技术难点 ， 带来更多优化效果 。


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