36氪|36氪首发丨AI算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元A轮融资,顺为资本领投


北京联盟_本文原题:36氪首发丨AI算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元A轮融资 , 顺为资本领投
作者:李子月
编辑:石亚琼
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36氪获悉 ,AI算力资源池化软件公司趋动科技(VirtAITech.com)于11月9日宣布完成数亿元A轮融资 , 是12个月内的第三笔融资 。 此次融资由顺为资本领投 , 嘉御基金、高瓴创投和涌铧投资跟投 。 本轮资金主要用于公司产品的市场推广、客服体系的建设、产品线的扩充以及进一步加大研发投入并加快产品迭代 。
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(图片来源:36氪根据采访内容整理)
36氪曾多次对此公司作出报道 。 趋动科技成立于2019年 , 由Dell EMC中国研究院背景的核心团队创办 , 主要为用户提供AI加速器虚拟化和资源池化软件及解决方案 。 趋动科技独立自主研发OrionX猎户座AI算力池化解决方案 , 拥有完整的知识产权 。 目前支持的芯片包括英伟达的GPU和寒武纪的MLU100等 。 公司将继续推进与国内外各芯片厂商合作 , 支持更多AI芯片;针对云游戏运营商的GPU资源池化解决方案也在拓展之中 。
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(趋动科技OrionX猎户座AI算力资源池化解决方案架构 图片来源:采访供图)
趋动科技已与业内众多领先的科技公司达成合作 , 包括Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云、Rancher、DaoCloud以及科大讯飞等 , 客户覆盖教育、金融、互联网、自动驾驶和人工智能等行业 。
今年10月 , 趋动科技为“西安新一代人工智能开放创新平台”交叉信息核心技术研究院部署动态弹性AI算力资源池 , 大幅提高AI教学和科研GPU利用效率 , 同时降低了成本 。 同月 , 趋动科技为搜狗构建弹性GPU资源池 , 与搜狗的K8S系统整合 , 统一调度 , 消除了GPU资源孤岛 , 融合到搜狗容器云环境 。 在确保多卡训练性能的基础上 , 实现快速交付 , 动态调度 , 实时监控vGPU资源 , 同时消除资源池的碎片 。 在推高GPU资源池整体利用率的同时降低运维成本 , 减少运维人员的投入 。
OrionX软件能够提高3-5倍的GPU利用率 , 使用OrionX后 , 整体TCO(Total Cost of Ownership 总体拥有成本)会下降50%-70% 。 客户每购买1元钱OrionX软件 , 整体成本能节省3.6元以上 。 目前公司采取了按照算力的资产成本收取相应的比例的收费模式 , 直销和渠道代理商并行 , 渠道销售会有代理商折扣 。 2020年下半年开始正式开始销售OrionX , 趋动科技预计 , 今年软件营收将达千万人民币 , 公司将于未来3-4年内达到收支平衡 。
AI算力资源池化技术领先 , 人才是成功的重要因素
趋动科技表示 , 资源池的目的是让用户在数据中心内高效地调度和使用GPU , 帮助用户提高利用率 , 降低碎片 , 降低成本 。 如果客户有100台8卡服务器 , 客户希望看到的不是100个8张卡的小资源池 , 而是1个800张卡的大资源池 , 在这一个资源池里客户能够做到任何训练任务都能够跑起来 , 最大化地提高效率 。
趋动科技指出 , 目前AI算力资源池化的技术难点包括:资源隔离 , 保证用户之间互不干扰;资源的进一步细分 , 提高资源利用率;资源利用根据客户需求动态伸缩;远程GPU虚拟化性能优化 。 趋动科技在这些难点攻克上均处于行业领先位置 , 尤其是远程GPU资源池化方向 , 性能损失可保持在2%以内 。
对标公司VMware在CPU虚拟化方面有多年经验 , 2019年收购BitFusion后开始涉足GPU池化领域 。 VMware在技术和产品上可完全实现动态资源池化 , 但无法满足单个用户同时使用分布于多台服务器之上的GPU 。 趋动科技表示其产品可以满足这一需求 。 此外 , 趋动科技的软件能够完全支持原生容器和K8S的生态 , 为云原生用户提供GPU资源池化解决方案 。


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