行业互联网|易观数科于揚：“留量”时代来临 银行业迎智能用户运营良机( 二 )
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业务数据化、数据资产化、资产业务化这三个阶段 ， 数据旋转流动 ， 形成赋能闭环 。
具体至银行业 ， 银行的业务数字化程度较高 ， 借助“易观数科”的智能用户运营系统 ， 首先利用银行各数字化业务触点所采集到的数据 ， 对其进行业务数据化工作 ， 第二步利用智能画像模块 ， 动态地创建标签、画像 ， 第三步基于画像进行运营触达 。
智能用户运营解决方案由智能分析、智能画像、智能触达构成 ， 根据快消、汽车、商业地产、金融等行业特点 ， 并深入聚焦应用场景 ， 可作为中台基础设施 ， 打通企业的私域数字化内循环 。
“‘易观数科’提供做面包的机器和方法 ， 任由面包师甄选面粉并亲手制作 。”于揚总结道 。
“谁有数字用户资产 ， 谁能得天下”
于揚举例称 ， 之前和某股份制商业银行负责人沟通他曾提出从AUM到MAU的战略布局 ， 使得该行逐渐成长为领先的零售银行 ， MAU是AUM的前置指标 。疫情期间 ， 美国股票交易平台Robinhood备受关注 ， 该平台凭借快速下单、合买等功能 ， 迅速吸引年轻用户 ， 带动交易量不断攀升 。因此 ， “留量”时代的核心资产是数字用户资产 ， 而数字用户资产的养成需要持续的用户洞察和用户运营 。
重视和发展“信创” 提升就绪度
在谈及“产业互联网风口下 ， 如何展望未来的技术趋势与数据智能商业图景？”话题时 ， 于揚呼吁：“金融体系应重视‘信创’ ， 使用的产品和技术不能是黑匣子 ， 要确保没有后门、断供、停更等风险问题 。”
于揚同时具有软件和硬件设计工程师的从业经历 ， 他说：“以芯片设计为例 ， 需要高阶的软件功能 ， 然而美国拒绝为中国企业开放 ， 所以 ， ‘卡脖子’的核心的问题还是软件能力 ， 今天的中国商业银行应尽快制定技术路线图 ， 将基础架构建立在国产体系之下 ， 中美‘硬脱钩’正在发生 ， 金融系统的‘信创’刻不容缓 ， ‘信创’就绪程度的扫描与改进 ， 将是市场的新机遇 。”
“硅基”的用户同样需要运营
在于揚看来 ， 未来所有的行业、社会 ， 包括人类都会改变 ， 都会朝着数据智能的方向发展 ， 人类是碳基的 ， 未来跟硅基一定会结合 ， 况且马斯克的脑机接口已实现新突破 ， 没有什么不会被数据改变的行业 。
“对于用户的认知 ， 我们要走出狭义化 ， ‘活生生的蛋白质’——人 ， 是用户 ， 为什么硅基不能是用户？广义的用户概念 ， 也包括制造性企业的机器 ， 工业互联网要解决生产线的柔性制造 ， 以及在各种环节的传递过程中 ， 叉车机器人的路线运营规划 。”于揚表示 。
从软件思维进化到云订阅 从马车时代跨越至汽车时代
数据智能无所不在 ， 智能用户运营这件事 ， 优先从一些数字化程度比较高的行业开始 ， 比如银行 。
易观合伙人兼易观数科银行行业中心总经理李智称：“易观数科拥有专门的银行业智能用户运营平台 ， 帮助银行业实现以用户为中心 ， 通过量化用户旅程中的关键场景的关键行为 ， 对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分 ， 针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群 ， 制定相应的运营目标 ， 并通过自动化工具和触达手段为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标 。”
以某股份制商业银行为例 ， 易观数科为其数据生态100多个APP提供数据整合、运营分析服务 ， 并辅助其进行分析用户群、完善APP运营设计 ， 全方位实践银行的数字化转型 。
“‘留量’时代刚刚来临 ， 银行的智能用户运营起步可以说是喜忧参半 ， 喜的是 ， 越来越多的银行认识到基于数据驱动的智能用户运营之重要性 ， 开始重视数字用户资产 ， 开始把用户洞察和智能用户运营提升到一个很高的战略高度来看待 。忧的是 ， 很多银行还是以软件的思维看待技术与代码 ， 停留在简单的买断方式 ， 相比之下 ， ‘云订阅’或将是顺应云化时代背景下的更优选择 ， 代码需要在业务场景中不断地迭代与进化 。”于揚指出 。
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