机器之心今天,我们来教AI下国际象棋( 三 )


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3. AI 对弈 Stockfish:
机器之心今天,我们来教AI下国际象棋
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可以得出:AI 还不够智能 , 不足以打败 stockfish 12 , 但仍然坚持走了 20 步 。
接口测试
上述测试方式看起来代码很多 , 你也可以写一个接口测试 AI 。
然后执行:
机器之心今天,我们来教AI下国际象棋
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最终输出
Java深度学习框架—DJL综述以及推理应用
DJL是亚马逊推出的开源的深度学习开发包 , 它是在现有深度学习框架基础上使用原生Java概念构建的开发库 。 DJL目前提供了MXNet,、PyTorch和TensorFlow的实现 。 Java开发者可以立即开始将深度学习的SOTA成果集成到Java应用当中 。
10月29日20:00 , 兰青(AWS算法工程师)将带来线上分享 , 介绍DJL以及推理应用 , 并通过在线demo帮助开发者更好了解DJL是如何将Java和深度学习有机结合起来的 。


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