人工智能粤实施纺织业新团标：用AI技术检测纤维含量
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采用人工智能技术鉴定检测纤维含量 。
一件纺织品质量的高低 ， 往往以“纤维含量”为重要判断指标 。 然而纤维含量如何测定、测定的准确性却在业内争议较大 。 现广东纺织业拟应用科技创新 ， 通过人工智能技术对纺织品纤维含量进行测定 ， 提升纤维测定技术水平 ， 并为此制定团标 。
10月23日 ， 广东省标准化协会宣布 ， 将实施《纺织品纤维含量测定 人工智能识别法》这一行业团体标准 ， 并认为此举可使相关检测变得更加准确和便捷 。
据悉 ， 该团标由广州检验检测认证集团有限公司联合罗莱、森马等多家知名服装企业共同起草的 。 专家组评审认为 ， 该团标有助推动纺织品纤维测定走向智能化自动化 。
“世界各国有关纺织品标签的法律法规和标准化文件 ， 几乎都要求在纺织品标签上标示纤维成分含量信息 。 ”省标协有关负责人称 ， 纤维成分含量是纺织品检测中的一个重要项目 ， 是企业生产、销售和流通管理的重要依据 ， 也是监管部门进行纺织品质量监管的重要内容之一 。
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新团标正式发布并实施 。
近年来 ， 科研人员对新的纤维测定技术进行大量研究和攻关 。 其中 ， 广州检验检测认证集团有限公司自2018年便开始探索采用人工智能识别法进行纤维测定 ， 积累了大量数据和经验并取得了良好效果 。 他们根据科研、标准化、成果转化“三同步”的原则 ， 成立标准编制小组 ， 对技术研究成果进行总结和固化 ， 在原有基础上进一步研究 ， 并查阅参考国内外相关文献 ， 合理吸纳国内外相关研究成果和听取各方意见 ， 最终制定出上述团标 。
“该团标的基本原理是 ， 采用光学显微镜放大织物所含纤维并自动采集纤维图像 ， 利用人工智能识别技术辨别各类纤维 ， 采用图像处理及数据分析处理技术 ， 测量纤维直径（或面积）和根数 ， 从而判定出纤维各种类和计算出其含量 。 ”省标协有关负责人表示 。
根据这一原理 ， 该标准规定了人工智能测定操作所需要配备的仪器和工具 ， 对测试程序、试验报告的编制要求等均有详细规定 ， 具有很强的可操作性和适用性 。 其中 ， 关键环节之一的纤维定性及人工智能识别纤维模型选择 ， 明确规定必须达到国家有关标准的要求 ， 确保把近年来取得突破的先进的AI、自动化图像处理技术融入、运用到检测中 。
【南方+采访人员】欧志葵
【作者】 欧志葵
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
【人工智能粤实施纺织业新团标：用AI技术检测纤维含量】
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