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数据|信息大爆炸时代：给「大厂」打工的数据「包工头」们( 三 )


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给「大厂」们打工
在这样的背景下 ， IDC企业在资本市场受到热烈追捧似乎并不令人意外 。 数字新基建的关键环节、爆发中的市场、变革中的服务模式和在市场整合中脱颖而出的机会 ， 种种令人兴奋的关键词都在这个领域汇集 。
但硬币的另一面是 ， 这个赛道残酷又血腥 。
在万国数据与秦淮数据高速增长的营收规模之下 ， 是从未能走出的巨额亏损阴影 。
前者在2017年到2019年的净亏损额分别达到3.27亿、4.3亿和4.42亿人民币 ， 今年上半年 ， 这一数字定格在1.93亿元 。 而秦淮数据在2018年、2019年的净亏损分别为1.38亿元、1.7亿元 ， 今年上半年净亏损额则为约6000万元 。
导致它们亏损的根本原因大概还是商业模式本身——这是一个重资产模式 ， 服务商们前期需要大量投入建设机房 ， 搭建完毕后根据客户使用的带宽、机柜等数量收取「租金」 ， 而土地、机柜、网络等等资源的获取与投入都是极高的成本 。
以万国数据为例 ， 招股书显示 ， 公司占比最高的开支项目为「一般及行政开支」 ， 主要包括薪酬以及新数据中心运营之前产生的租金等成本 ， 截止到2020年上半年 ， 该项目开支规模占净收入的比重为10.6% ， 相比之下 ， 研发开支占比仅为0.7% 。
尤其是在需求最为旺盛的一线城市 ， 投入成本更高、市场竞争也更加激烈 。 而且这些地区对于电源使用效率（Power Usage Effectiveness ， 是评价数据中心能源效率的指标）有着更高的要求 ， 这也对于公司的运营能力提出了更大的挑战 。
无论是在国内还是国外 ， 重资产模式决定了IDC公司必须具备一定量级的客户与业务才能形成规模效应、降低边际成本 ， 与此同时 ， 还要保持机房较高的使用率、续约率才能保证盈利 。
但现实的残酷还在于 ， 这些公司想要获得更大的市场份额 ， 最主要的客户往往都是来自互联网的头部公司 ， 但在行业巨头们面前 ， 他们并不具备议价能力 ， 甚至在资本和技术投入的实力方面也不及巨头自身 ， 可能面临被替换的风险 。
比如 ， 万国数据服务的总客户数超过600个 ， 但是阿里与腾讯两大巨头的签约面积占比超过一半 。
而作为万国数据大客户的阿里云在今年4月宣布 ， 未来3年将再投入2000亿元用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设 ， 冲刺全球最大云基础设施；腾讯云投资300亿的怀来瑞北数据中心将于今年年底完工 ， 2022年全部建成后将上架服务器约100万台 。
此外 ， 各个短视频平台也在加紧建设自己的数据中心 。 今年6月 ， 快手今日宣布投资百亿在内蒙古乌兰察布市建数据中心 ， 共计占地约500亩、容纳30万台服务器 ， 预计明年投入使用 。
作为数字化社会的「基础设施」 ， 短期内 ， 国内的IDC服务商们似乎无需为业务增长而担忧 ， 但是从长远来看 ， 如果无法提供差异化的增值服务 ， 建立起更强有力的壁垒 ， 可能始终难以逃脱为大厂们「打工」的命运 。
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（责任编辑：冉笑宇 ）


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