科技小辛辛|在网易有道做语音算法工程师是一种怎样的体验？( 二 )
至于最后的结果 ， 其实可以说是「两全其美」 。
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虽然准备还是有些仓促 ， 没能拿下冠军 ， 但对初出茅庐的网易有道语音团队而言 ， 面对强劲的业内对手 ， 首次「出击」能拿到顶会挑战赛的二等奖 ， 还是证明了现有技术方案可行、新的设想值得进一步推动 。
另一方面 ， 团队组长孙艳庆也坦承 ， 参与比赛对整个语音团队来说 ， 学习到了行业中新的想法和技术 ， 打开了后续开发的新思路 。
「秘诀」：技术以落地为导向
其实比起单纯去打比赛、发论文 ， 如果和一线的开发者们多聊聊 ， 就能明显地感觉到 ， 网易有道的这支语音团队是非常务实的——以技术落地为导向 ， 以用户反馈为指标 。
孙艳庆谈到 ， 在内部 ， 技术方案的推动一般有两种途径 。
一种是来自业务端的需求 。 技术团队要做的 ， 是去评估现有的技术是否能够解决问题 ， 并真正落地到产品中 ， 给用户带来优质的体验 。
另一种则来自于工程师们对新技术、新用户需求的敏感度 。 如果判断一种新技术会被大规模地应用 ， 技术团队也会提前进行相应的布局 。
而评价成果的指标则更为直接：用户体验 。
这种脚踏实地的作风 ， 也给时来、Harry这样的职场新人留下了深刻的印象 。
我们大部分的技术 ， 最终都会聚焦到非常具体的产品上面 。 不会去做在将来一段时间看来 ， 意义不是很大的一些事情 。
技术如果只是停留在学术层面上 ， 就没办法真正流行、发展起来 。 落地对于技术而言是一个非常非常核心的点 。
解决用户切实的问题 ， 解决产品中的痛点 ， 或许正是在这样的导向之下 ， 虽然团队仅成立了不到两年的时间 ， 但在产品层面 ， 网易有道在语音方面的许多技术点已经跻身行业前列 。
比如语音识别（ASR） 。 以网易有道词典为例 ， 对话翻译、发音指导 ， 各种功能的实现都离不开精准的语音识别 。 而经过测试 ， 有道语音识别技术在一些场景上识别准确率超过98% ， 并且 ， 不止支持中文、英文 ， 还支持日、韩、法、德等多种语言 。
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在语音合成（TTS）方面 ， 有道语音合成引擎音色逼近真人 ， 同样支持中、英、日、韩、葡等多种语言 。 在过硬的技术基础之上 ， 今年9月 ， 有道词典还用TTS技术实现了王源明星语音的上线 ， 效果受到了用户的广泛好评 。
并且 ， 为了更好地服务于产品 ， 这支规模并不算大的团队 ， 覆盖的技术点却很全面：从录音、拾音环节开始 ， 到中间的语义理解 ， 再到语音识别合成 ， 都有涉及 。 可以说 ， 在技术上已经形成了比较完整的链条 。
把「脚踏实地」写进价值观的团队
事实上 ， 能以一支小而精的团队支撑起复杂业务背后的核心算法 ， 团队内部的氛围是技术实力之外的另一个重要影响因素 。
如果你问有道语音团队的工程师们这支团队的特点是什么 ， 就能获得这样几个关键词：年轻、活泼、脚踏实地 。
因为年轻、活泼 ， 即使是新人融入起来也完全没有压力 ， 不管是技术的交流还是平时的相处 ， 都可以畅所欲言 。
另一方面 ， 虽然团队成员们普遍年纪不大 ， 却个个「身怀绝技」 。 作为组长 ， 孙艳庆认为 ， 一个脚踏实地的团队 ， 应该给每个人充分的才华施展空间 ， 而在这个空间之下 ， 大家潜心钻研技术 ， 在专注于自己侧重点的情况下 ， 去突破个人的局限 。
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脚踏实地的价值观延续在整个有道AI团队 。 不仅是在语音方面 ， 有道的AI能力还覆盖神经网络翻译（NMT）、图像识别（OCR）和自适应教育等等 。
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