环球Tech|如何提高训练机器人的效率？外媒：正强化法
【***科技综合报道】10月27日消息 ， 据外媒报道 ， 约翰斯·霍普金斯大学博士生安德鲁·洪特（Andrew Hundt） 近日发布一篇新论文 ， 指出应通过正强化法训练机器人学习新技能 。
【环球Tech|如何提高训练机器人的效率？外媒：正强化法】这篇论文的核心思想是 ， 在训练机器人的过程中 ， 应采用正强化法 ， 即相比于在它做错时进行惩罚 ， 更应在它做对时进行激励 。 而对于机器人来说 ， 这种激励机制是以评分系统的形式呈现的 ， 类似玩游戏一样 ， 根据执行任务的情况获得积分 。
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安德鲁表示 ， 这种方法能够大大缩短训练机器人执行任务的时间 。 “机器人希望能得到更高的分数 ， 所以它们很快就可以完成相关任务 。 过去机器人需要一个月的练习才能达到100%的准确性 ， 现在只用两天就能做到 。 ”
不过他也指出 ， 目前机器人执行的这些任务仍然是比较初级的 ， 比如堆积木 。 但在未来 ， 机器人有望通过正强化法完成更复杂和有意义的任务 。
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