实战解析：真实AI场景下，极小目标检测与精度提升( 五 )

2026-11-12

接下来，把这些正负样本切图直接送入到模型的训练中。也就是说，针对任意一个检测器，都可以采用这样的前置策略。

本文插图
回到案例，采用这种自动切图技术，效果从0.65直接提升到0.93 ，这个效果的跨越幅度非常大。这也证明了自动切图算法能够从根本上能够解决小目标检测的问题。
EasyDL经典版实操演示

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详细操作指南可参考官网介绍文档，或参考直播回放视频，这里不再赘述：

使用文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/qk38n31an
直播回放：「链接」

直播预告
端计算模型目前已应用到各行业的AI技术实践中，如部署在野外气象观测点用于环境监测，以及响应垃圾分类政策用来打造智能垃圾桶等等。
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实战解析：真实AI场景下，极小目标检测与精度提升

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