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物联网|1024开发者节上，360智慧生活孙浩带来了哪些独到见解？

10月23日 ， 2020年科大讯飞全球1024开发者节在安徽合肥正式拉开开幕 。本届开发者节以“A.I.焕新·更美好”为主题 ， 吸引了来自全球各地的AI专家、企业家、开发者、科技爱好者 。期间 ， 360智慧生活集团硬件专业委员会执行主席孙浩在当天《人工智能未来十年》圆桌高峰对话论坛上 ， 以智能物联网（AIoT）在实际应用中的落地为主线做了重要分享 。孙浩强调 ， 360是一家做安全的互联网公司 ， 公司愿景是不断创造黑科技 ， 做全方位的守护者 。
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AI
算力“平民化、边缘化”带来产业巨变
后疫情时代 ， “新基建”正在加速人工智能技术在不同场景的落地应用 。同时 ， 随着人工智能技术步入快车道 ， 人工智能芯片使用成本的快速降低 ， 深度学习框架等核心技术的开源与共享 ， AIoT智能硬件的快速发展 ， 均在助力人工智能行业成功破圈 。
当前 ， 人工智能在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟 ， 想要更加落地 ， 解决行业具体痛点 ， 需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑 ， 而算力决定了AI的落地程度 。孙浩指出：“未来十年人工智能的大趋势是和物联网相结合 ， 通过一系列的智能硬件产品逐步融入我们的生活 ， 进一步的改变我们的生活方式 。”
在智能物联网（AIoT）时代 ， 智能硬件产品正在逐步融入我们的生活 ， 进一步的改变我们的生活方式 。孙浩认为 ， 这个趋势对应的是AI算力的平民化、边缘化 ， 即使在算法理论没有进一步突破的前提下 ， AI能够凭借更加低廉的硬件结合边缘 ， 融入终端设备 ， 走入生活给整个行业来巨变 。
来自OpenAI发布的分析报告显示 ， 自2012年以来 ， AI算力增长超过30万倍 ， AI训练任务平均每3.43个月就会翻倍 ， 取得该成就的关键在于GPU芯片的大规模发展 。“‘摩尔定律’正在逐渐放缓 ， 外界应该关注‘黄仁勋定律’ ， 即在专用GPU领域 ， 尤其是AI芯片性能将出现指数级的提升 ， 未来十年高性能的AI算力 ， 将大量在物联网产品上普及落地 。”孙浩分享道 。
而GPU的强大数据处理能力 ， 不但使其广泛应用于人工智能数据处理和深度学习领域 ， AIoT的商业化进程亦在加速推进中 。孙浩对此深有体会：“2018年360立项家庭安全大脑项目时 ， 一个4T算力的AI芯片售价70美金 ， 目前只要20美金以内 。随着售价仅有2美金以内且具备0.5-1T算力的摄像机芯片逐步落地 ， AI算法将变得越来越有效 ， 并能够更好的解决隐私问题 。”
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此外 ， 今年4月20日 ， 国家发改委首次明确新基建范围 ， 将人工智能融入新基建建设 ， 早已成为产业界的共识 。孙浩指出：“新基建会进一步刺激AI芯片、传感器等电子元器件的价格平民化 ， 而在此大趋势下 ， 核心的挑战还是安全问题；360安全大脑不仅要解决网络安全问题 ， 也要解决很多城市、家庭场景的物理安全问题 。”
开源平台助推AI生态建设
在数字经济时代 ， 人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 。作为人工智能的“基础设施” ， 人工智能算法中的开源框架平台 ， 对于培育AI产业生态起到重要作用 。
现今 ， Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch、微软的CNTK等正日益成为人工智能算法中的标准框架 ， 人工智能技术开放 ， 有效地降低了深度学习技术应用门槛 ， 使得众多科技公司可以用相对通用的深度学习算法 ， 去解决众多垂直、细分的行业问题 。
孙浩分享道：“目前Google、Facebook推出的TensorFlow、Pytorch等框架相关的生态已经很成熟 ， 未来随着算法门槛和壁垒越来越低 ， 每个垂类细分场景都需要进行数据优化和逻辑调优 。”他直言：“未来数据壁垒会越来越高 ， 通过产业生态 ， 可以让不同垂直行业经验和数据公司 ， 能够发挥优势解决各自的垂类问题 。”


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