InfoQ|明星开源产品实践历程，从技术构建到营销革命
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导语：在 10 月 15 日由 TGO 鲲鹏会主办的鲲鹏说上 ， 邀请到了涛思数据创始人兼 CEO ， 知名连续创业者陶建辉 ， 他从自己打造的开源成功商品 TDengine 出发 ， 全方位的阐释了开源过程中心得体验 ， 本文是根据直播整理而来 ， 一起走进陶老师的开源世界吧～
鲲鹏会的各位朋友 ， 大家好！我是涛思数据创始人陶建辉 ， 也是开源的软件 TDengine 的主要的贡献者 ， 今天要分享怎么从 0~1 打造成功的开源软件 。
我先介绍一下 TDengine ， 它是一个开源的高效的物联网大数据平台 ， 专门为物联网、车联网、工业互联网 ， IT 运维设计优化的大数据平台 ， 除了核心的时序数据库功能之外 ， 还有缓存、数据订阅、流式计算这些功能 ， 是一个专用的大数据平台 。
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去年 7 月份 TDengine 单机版核心功能开源 ， 今年 8 月 3 号整个集群功能全部开源 ， Github 地址是：www.github.com/taodata 。 目前在 GitHub 上有 13.9K 的 Star ， 3.6 K 的 Fork ， 接近 4K 的 Issue 。
TDengine 的开源取得了巨大的影响力 。 首次开源时 ， 连续 5 天在全球趋势排行榜上排名第一 ， 三个月里 Star 数超过 1 万 ， 集群开源后 ， 连续 6 天时间在全球趋势排行榜上排名第一 ， Github 上的数据远超同类产品 。 现在每天克隆代码的人数超过 100 人 ， 上线后日用户超过了 100 ， 在国外也取得了一定的影响力 。
那这个平台是怎么来的呢？
物联网时代很多事物都在采集数据 ， 无论是智能电表 ， 水表气表 ， 汽车 ， 电梯等等 ， 都在不断采集数据 。 而传统的方法存在很多问题：例如开发效率低 ， 运行效率差 ， 运维复杂 ， 最后导致推荐应用变慢 。
2016 年我发现物联网数据采用的方法太老套 ， 必须用新方法处理 。 于是我打算开发一个新的大数据平台 ， 专门来处理物联网的数据 ， 并且是不用集成工具的全栈解决方案 。
最后要达到的效果就是 ， 总成本下降 ， 实现零管理 ， 最终降低学习成本 ， 安装便利 ， 几秒钟就可以搞定 。
这样一来 ， 整个平台在多种物联网设施中都能得到应用 ， 智能电表、水表、燃气表、智慧城市 ， 火车、汽车、出租车、飞机等各种重型设备 ， 电梯、锅炉、机床 ， 包括水温、空气检测等应用 ， 甚至国家地震局地震波检测 ， 煤矿二氧化碳浓度的监测等等 。
1把核心技术公开：用开源换取竞争力 这个想法直接构成了我第三次创业 ， 而 TDengine 就很好地实现了这个想法 。 我们在技术完成之后 ， 经过深思熟虑还是选择了走开源这条道路 。
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为什么要把这个“稀缺”的技术开源 ， 对我来说 ， 存在以下四个方面的意义：
第一个 ， 扩大影响力 ， 树立品牌 。 TDengine 是大数据的产品 ， 是基础软件 ， 推广比较困难 。 多数人熟悉的老产品已经相对成熟 ， 新品牌如果影响力不够 ， 就不会被人选择 。 开源就是为了打响知名度 ， 这是闭源无法达到的效果 。
第二是形成开发者社区 ， 构建竞争壁垒 。 目前我们用户微信 500 人的群就建了 10 个 ， 每天超过 100 人在下载 ， 100 个实例在上线 ， 而在 GitHub 上问问题的也很多 ， 总问题超 4000 个 。 虽然质量参差不齐 ， 但闭源公司不可能在一年之内产生这些反馈 。 甚至有很多开发者帮我们写博客 ， 介绍怎么使用 TDengine 。
第三是快速获得市场反馈快速迭代 ， 去年开源后集群的呼声很高 ， 我们经过调查分析 ， 结合开源社区里面的反馈 ， 发现集群是真正特别刚性的需求 ， 也就有了后来集群的开源 。
第四是迅速打造生态 。 我们团队的研发只有十二三人 ， 但我们的 TDengine 被移植到了多种的操作系统 ， 外部贡献者就超过了 50 个 。
第五 ， 开源能够获得用户的信任 ， 软件开源代码公开 ， 不存在后门等安全性的问题 ， 大家就会很放心从而选择使用 。
即便有了这样的意义 ， 还是有许多人不理解为何要把最核心的代码开源？但我坚持要把核心代码开源是基于以下考虑：
第一 ， 如果不把最有竞争力的代码开源 ， 替代品太多 ， 就吸引不了用户；第二 ， 不给用户带来实际价值 ， 难以形成真实有效的粉丝群；第三 ， 核心目的是通过开源狙击竞争对手 ， 在全球占据领先地位 ， 成为时序数据或者物联网数据处理的全球第一品牌 。
2开源也可盈利 ， 还带来了销售革命 知道了开源的意义和目的 ， 一个实际问题是 ， 开源如何赚钱？我自己的实践中发现有这样三点：
第一个是建立社区打造品牌 ， TDengine 有很小的辅助功能没有公开 ， 虽不影响集群的正常使用 ， 但会让工具用起来体验更好 ， 比如说安全加密等辅助功能 ， 可以以此来收费 。
第二重要的是技术服务 ， 软件都需要升级维护 ， 如何优化 TDengine 让性能达到最佳 ， 这就是技术服务做的事情 ， 类似于是卖软件服务“保险” 。
第三是企业版购买客户 ， 多是追求服务和质量保证的大客户 ， 或者 IT 能力不强的企业 ， 要么不在乎 ， 要么不敢贸然去自己用 。
开源一年中 ， 正式购买产品的客户超过了 50 家 ， 这说明还是很有市场的 。
此外我们也做了云上部署 ， 目前已经在华为云和阿里云上都是直接提供 PaSS 服务 ， 这个是收获中小企业客户的利器 ， 直接在云上就可以用这个平台 。
我前两家创业公司都是做 To C 服务的 ， 涛思数据是 To B ， 开源方式给销售带来了革命 ， 因为现在的客户基本都是主动联系我们 ， 实际上是把 To B 的生意做成了 To C 的生意 。
除此以外 ， 使用流程大为简化 ， 现在的客户购买前一般测试过产品 ， 所以不用特别地使用培训 。 最后其实是把资源型的销售转化成了技术和产品的销售 。 变成开源模式之后 ， 就会构成一个大的竞争 ， 一般只有全球前三名能够幸存 ， 任何一个细分市场都会有独角兽 ， 只要我们 TDengine 做得好到成为前三 ， 就会在物联网大数据市场形成强大的营销力 。
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许多研发者会问 ， 哪些产品适合开源？我自己有一些标准 ， 第一是用户量大的产品；第二个是选择相对标准的产品 ， 像物联网平台就相当不标准很难做；第三是满足前两个要求后 ， 还要面向全球市场 。
中国的基础软件大概只占全球市场不到 10% 的销售额 ， 在数据库到操作系统甚至低于 10% ， 不走向国际就是丢了 90% 的市场 ， 甚至还会被国外产品吞掉市场 。
知道了盈利方面的需求 ， 我还想从深层角度 ， 分享开源中常见的误区和成功要素 。
3开源的误区和正解 ， 找对位置用好宣传 许多人认为代码写好了开源就能成功 。 但其实不是这样 ， 因为传播推广特别重要 ， 酒香还怕巷子深 ， 如果没人知道写的再好都不行 。
【InfoQ|明星开源产品实践历程，从技术构建到营销革命】第二个好多人认为代码完美了才能开源 ， 这也不对 。 代码要达到一定的质量 ， 不能把它做到十全十美才去开业 ， 而是在开源过程中不断地完善 ， 否则会丢掉机会 。
第三个误区就是商业化节奏不明确 ， 很多人会等用户量足够大的时候 ， 再去考虑商业化 ， 这是极度错误的 ， 不盈利的话 ， 单靠情怀来做开源很快就会梦碎 。 不仅要做还要赶早 ， 要不断地验证商业模式到底能不能赚钱 。
知道了误区 ， 对应的成功关键也有三个：
第一个是做好产品定位 ， 如果产品不是真正市场所需 ， 那么其他的要素都是白搭 。 产品需要满足哪些需求？这个产品有什么优点特点等等 。 让人们想到这个细分领域 ， 你的产品就是第一选择 。 这在做产品之前要想清楚 ， 这里要推荐一本书 Position ， 这本书写得很好 。
第二个是达到一定的质量标准 ， 代码不能写到尽善尽美才去开源 ， 还是要达到一定的质量标准 ， 如果你的代码写特别烂 ， 也没有人使用 ， 就很难传播起来 。
第三个重要的是市场推广 ， 如果团队没有一定的市场推广能力 ， 千万别做开源 。 不要认为自己是研发高手 ， 做产品就能成功 。 开源跟做别的创业是一样的 ， 产品和市场推广缺一不可 。
这就衍生出一个问题 ， 如何推广自己的产品 ， 自诩为营销达人的我 ， 总结了下面三个经验：
第一个是要学会用笔来战斗 ， 多写文章 。 为了推广 TDengine 我写了十几篇文章 ， 比如 7 月 12 号宣布开源的时候 ， 我写的微信文章达到了 28 万的阅读量；今年集群开源 ， 宣传微信阅读量接近 10 万 ， 微博的阅读量已经是超过 56 万 ， 现在还有人在转载 。 文字流量带来的影响力很大 。
第二个必须重视朋友圈 ， 微信群、微博、知乎都很重要 ， 缺一不可 ， 而且一定要互动 ， 不能发了文章也不跟人互动 ， 我的社交媒体只要有人留言就会回复 。
第三个就是利用各种线下线上的曝光的机会 ， 比如鲲鹏会 ， 今天的直播就是一个宣传的机会 。 周六我要到杭州去参加 GTLC·杭州站 ， 目的也是要去推广 TDengine 。
4个人发展和国家机遇 ， 开源也是一剂良方 另外还是鼓励大家多参与开源产品 ， 参与开源社区 ， 顺便也欢迎大家为 TDengine 做贡献 。 这样做的好处在于：
第一可以增加自己的曝光量 ， 在社区打响自己的名声 。
第二能够更严格督促自己 ， 让代码程序写得更好 ， 因为所有资料完全公开 ， 做得不好就太丢人 。
第三是能够激励进步 ， 人都不是完美 ， 如果出错了网友会评论吐槽 ， 通过收集评论反馈反而能提升自己的研发水平 。 相反如果是一团和气 ， 很难有持续的进步 。
第四开源会是自己的名片 ， 参与开源项目做得不错 ， 到任何地方面试时 ， 哪个模块是自己写的 ， 可以调出来 。 参与开源项目是很好的能力证明 ， 美国许多人找工作都是把他参与开源的这个项目 Github 地址写出来 ， 面试的人就可以直接看到他写的代码质量 。
而谈到开源在国内的机会 ， 我认为在中国还有大量的潜在机会 。
第一个方面 ， 中国企业可以利用开源这把利剑 ， 颠覆传统软件 。 因为目前工业软件没有做开源的 ， 我们是第一家 。 只要做得够好 ， 机会还是很多的 。
第二个方面 ， 中国有将近 2000 万的软件工程师 ， 这跟 20 年前的 2000 年相比 ， 社会已经有了极大的不同 。 20 年前中国是农民工的红利 ， 现在是工程师的红利 ， 因为写软件的人太多了 ， 这么多工程师需要新的工具和技术之时 ， 用户群就建立起来了 。
第三个方面 ， 中国是制造大国和消费大国 ， 所有的应用场景都需要 ， 而且数据量巨大 ， 像我这种做底层软件的特别合适 ， 想要找适用的客户也特别容易 。
第四个方面 ， 开源是中国软件走向全球市场最好捷径 ， 因为中美意识形态的对抗 ， 外国人难以相信中国人开发的产品 。 但开源就能够解决这个问题 ， 完全透明好不好都在明面上 ， 自然会打破固有观念 。
最后说一个方面 ， 做开源软件一定要有所为 ， 有所不为 。 尤其在中国现在因为特别强调自主可控 ， 实际上我个人的看法是应该找细分市场新的赛道来做 ， 它在既有的赛道上其实已经很难颠覆别人 ， 可以去另辟蹊径 ， 反制“卡脖子” 。
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