银杏财经|算法之下，以人为“资本”( 二 )
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你可能不止一次地发现 ， 上一秒才和朋友聊到某种产品 ， 下一秒打开购物APP ， 就能看到很贴心的推荐 ， 算法加持下的广告 ， 可能比你的家人、恋人还要了解你 。 这种精确和贴心也成为了互联网公司兜售广告的利器 ， 这些公司也终于通过数据收集纷纷成为了“广告巨头” 。算法的确可以影响消费者的决策 ， 但算法越是便利 ， 背后的黑暗面也就越大 。 如果说侵犯隐私是黑暗面之一 ， 那将人不断动物化便是另外一个黑暗面 。不断开局打游戏和在直播间下单的年轻人和沉迷短视频的爸妈没有什么区别 ， 防沉迷模式等于为羊群设置的木栅栏 ， 拦不住真正想要偷羊的人 。人们不断在互联网中寻找快感和即时满足 ， 很符合动物的习性 。 动物没有高级目标 ， 但社会属性的人更追求高级目标 。 在“想要”和“应该要”之间摇摆 ， 相当于在动物性和社会性之间犹豫 ， 人没有办法舍其一 ， 而且很容易在各种诱惑中偏向动物性 。将进化中的人类导向动物世界 ， 或许是资本逐利的结果 ， 但将一切总结为“算法没有价值观”未免轻率 ， 毕竟 ， 算法背后的人应该有价值观 ， 这种价值观建立在人性的基础上 。【银杏财经|算法之下，以人为“资本”】贰
算法不可算到底谁定义了谁 和算法停留于填鸭式内容轰炸中一样 ， 智能化只是停留在自动化的层面 。 然而强大的智能化系统需要精细的算法来支撑 ， 算法的初级状态也决定了智能化生活的局限 。恰恰正是这样初级状态的算法及智能化 ， 侵占甚至操纵了很多人的生活 。 由人制定的算法规则 ， 最终却用公式定制了“人” 。 所谓个性化 ， 不如说是算法规定的标准化 。 用新的关键词搜索去覆盖原有的标签 ， 得到的其实是另外一种标准化 。人之所以为人 ， 便在于无法标准化 ， 能标准化的只能是物品 。 物品没有未来 ， 但人可以有 ， 只是基于过往痕迹而给予服务或信息的算法 ， 算不出未来是什么 。表面上看起来 ， 算法规制可以做出精准的行为预测 ， 也能为使用者提供良好的干预机制 ， 但是普通用户 ， 例如骑手 ， 在算法面前却没有任何议价能力 ， 只能被动接受系统所给予的一切标准化规则 。没有消费者觉得自己应该为骑手负责 ， 尽管互联网大厂是消费者选出来的优胜者 。 因为这事找消费者没有用 ， 只能将责任抛之于大企业身上 。 企业则选择让算法决定更多的东西 ， 但算法只捕获人的动物性 ， 久而久之人也就成为了被算法重新定义的人 。人们对算法寄予厚望 ， 但如果算法成为另一个“人” ， 甚至“超人” ， 将是一件十分危险的事 。 频繁的自动驾驶车事故 ， 反映出了一个很基本的事实 ， 不是车不够智能化 ， 是人高估了算法的学习能力 ， 太将机器“人化”的结果就是人被机器“物化” 。2017年2月16日 ， 欧洲议会投票表决通过《就机器人民事法律规则向欧盟委员会的立法建议［2015/2103（INL）］》 。 建议主要考虑赋予机器人法律地位 ， 在法律上承认其为“电子人”（electronic person） ， 引起了巨大争议 。机器人虽然至今没能取得法律人的地位 ， 但是人们却已经将机器人背后的算法“人化”了 ， 这个无形的机器人 ， 通过算法工程师的双手 ， 已经控制了大部分的自然人 ， 这个角度而言 ， 算法似乎比机器人更值得警惕 。同时 ， 未来的失控是人预料不到的 。 Facebook创立之初 ， 扎克伯格也没有想过未来可以通过这个软件操纵选票 。硅谷精英们深谙手机的魔力后 ， 最终选择了将自己的孩子隔离在手机之外 ， 甚至兴起了细分的保姆职业 ， 她唯一的任务就是不让孩子看到手机 。可惜身为普通用户的大多数 ， 并没有办法深入了解自己是如何成为商品 ， 摆在算法公式中的 。 他们唯一的选择只不过是在看到讨厌的内容时点击“不喜欢” ， 而这对于不断刷存在感的算法来说是杯水车薪 。用户看似在参与个性化定制 ， 实际上是在不断标准化 ， 最后 ， 经过算法塑造的“新人类”终于完全符合商业需求 。叁
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