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天津外国语大学|文明互鉴?文明互译 | 中国语言学会会长、北京大学王洪君教授在“第二届社会语言学高端国际论坛”开幕式上的致辞( 二 )


我的师弟陈保亚 ， 上大学前是四川到云南西双版纳插队的知识青年 ， 妻子是傣族 。 他的研究聚焦在多民族地区不同语言相互接触造成的语言变化规律 ， 与语言内部因素激发的语言演变规律 ， 有哪些不同 ， 具体落实到研究壮侗语族语言与汉语是否同出一源 。 保亚经常到云南多民族地区入村调查 ， 他曾连续多年跟踪调查同一批傣族孩子掌握汉语的情况 。 在此基础上 ， 分析出了多民族地区孩童语言中汉语成分增多过程的控制因素 ， 有不少是语言外的 。 比如 ， 如果当地的汉族人能掌握一些民族语 ， 会大幅提高当地傣族人说汉语的积极性 ， 从而提高他们掌握汉语的速度 。 保亚有很好的数学基础 ， 他总结出了其中由量变到质变的变化过程 。 以傣语孩童为例 ， 变化过程是：傣语→汉傣语→傣汉语→汉语 。 中间两步都是主要系统+他语成分的异质系统 ， 但何者为主要系统是不同的 。 汉傣语的主要系统是他们的母语傣语 ， 但汉语的成分或部分结构的方式也开始进入 ， 成为第二位的尚不完备的系统 。 随着汉语成分或结构逐渐增多 ， 后进去的汉语语系统上升为了主要系统 ， 而原本旧有的母语反而下降为第二位残缺不全的系统 ， 这是一种语言替换的质变 。 保亚的调查表明 ， 如果社会上有较多双语者 ， 这一语言转换过程会加快 。 另外 ， 对于若干种当代语言如何判定它们在当代的相似 ， 是由于历史上同出一源还是由于后期的密切接触 。 这是学界尚未完全解决的难点 。 针对这个问题 ， 保亚提出了语言是否同源的新判定模型——阶曲线模型：以Swadish的第一百核心词和第二百核心词中有语音对音关系的词的数量的比值 ， 而不是绝对数量的多少来判定所研究的几种语言是否同源 。 此方法可操作性强 。 用多种有可信历史记录的语言来验证 ， 还没有发现过例外 。
目前 ， 北大中国语言学研究中心的民族语和汉语方言研究的小团队 ， 不断有新生力量补充进来 ， 他们的工作都有大量细致的田野调查 ， 都要收集社会不同社团的语言差异 ， 都尝试在较大规模数据的基础上提取共时语言差异与历时变化的关系 ， 并尝试提取有普适意义的理论 。 这些研究工作 ， 应该可以为国家语言政策的制定提供一些参考 。
90年代末00年代初 ， 我与汉语信息处理学界联系较多 ， 这使我深深体会到近几十年来交际工具的飞速发展、交际距离的缩短促进了语言变化的加速和语言学的转向 。 这里只谈语言学的转向 。 结构主义强调的要区分“语言/言语、共时/历时、静态/动态” ， “语言学研究的对象是口说的‘语’而非写下来的‘文’” “语言中只有形式 ， 只有形式的对立关系（尽量避免涉及语义语用）”等等经典观点已经被突破 ， 被经典理论排除在语言学研究对象之外的、语言内不同社团的言语差异、正在进行的不稳定的语言现象、书面文字资料、大于句子的语篇、语义语用分析等等已经成为新的研究热点 。
例如 ， 过去研究一种语言的音系 ， 只重视音素的对立关系 ， 即使是对音素的声学分析 ， 也只关注那些能够区别有对立关系的元音的声学特征；比如用共振峰F1、F2、F3来描述i a u 。 而不同的人说话有不同的音色 ， 被认为是应该忽略不计的 。 而近几十年 ， 音色的不同的声学特征和生理对应物成为研究热点 。 已有的研究表明 ， 元音的个人音色决定于F4、F5甚至F6 ， 跟这些声学数据对应的生理位置也有不少已经确定 。 比如软腭以上、咽壁后面的梨状隐窝 ， 它的形状不同 ， 无论是天生的还是感冒等临时现象造成的 ， 都对音色有明显影响 。 这些研究在当今的信息化时代有直接的应用价值 。 记得有个很出名的机器人 ， 好像叫“小依”吧 ，她曾经在舞台上跟京剧著名女老生王佩瑜的学唱空城计 ， 听一遍就学会 ， 唱得既有王珮瑜的韵味 ， 又保持了小依自己特有的、略带机器人味道的音色 ， 说明这绝不是偷偷录了音 ， 然后再放录音的把戏 。 小依的表演引发网友一片惊讶和赞叹 ， 赞叹小依的智能化水平高 。 其实 ， 这是音色与声学特征关联研究的上述进展造成的 。 的确是高科技 ， 但不是真正的人工智能 。 只要把设定的小依音色的声学特征存贮在机器人里 ， 再加上个录音机和一个音色转换器 ， 任何人的说话唱歌等等都可以实时转换成小依音色 。 就好像学习软件可以选择男声女声童声 ， 有的搞笑软件可以把任何人的音色转换为唐老鸭的音色 。 个人音色的声学特征对应物、生理器官对应物是若干年前声学语音学、生理语音学研究的重要热点 。 这跟语言学研究近几十年来越来越重视个体言语和社团的内部变异 ， 在大的方向上是一致的 。


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