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如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？一、简单说一下什么是数据可视化分析？二、可视化前期的数据收集怎么运作？三、那些行业会运用到数据可视化？四、使用数据可视化大屏的优势五、

_本文原始标题：如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？
当公司需要为某个商品定价时 ， 你会采用什么手段来起草一个最佳营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户 ， 它的销售量有多少？但是如果此时有一种工具可以帮助你明确看到过往的数据趋势 ， 来让你的假设更加可靠并符合预期 ， 并且能够帮助你选择最适合营销的产品 ， 你会使用吗？
当然会！
而数据可视化分析大屏就是这个工具 ， 它可以查看公司各个业务方面的数据信息并从中找到关键的数据点 ， 辅助我们进行商业决策；并且它所呈现的数据分析结果可以帮助企业去优化业务 ， 从预防损失计划到产品创新的所有流程它都以起到一定的作用 ， 并且推动企业业务向着智能化方向发展 。
一、简单说一下什么是数据可视化分析？简而言之 ， 数据可视化分析是查看大量的企业数据信息从中筛选点出有效信息的过程 。
这些有效信息可能是“本周二和周六有多少销售量？”或者“关注现阶段有多少目标用户” ， 这样的有效数据信息可以帮助公司优化业务流程并增加营销收入；在过去 ， 企业数据可视化分析是使用笔和纸在Excel这类电子表格上完成的 。
如今 ， 该过程完全在计算机上完成 ， 从收集数据到运行报告并通过数据可视化在大屏上集中展示分析结果；甚至一些AI和机器学习程序都可以开始接管某些基础性的数据分析过程 。
二、可视化前期的数据收集怎么运作？数据分析的规模太大 ， 无法将自己局限于一种技术；而是由多种技术共同作用 ， 才可以提供最准确、最有效的数据分析结果 。
数据挖掘收集了大量信息 ， 供数据科学家使用 。
数据管理通过有效的组织帮助优化这些流程 。
机器学习是AI的特定子集 ， 可让分析人员检查更大 ， 更复杂的数据集 。
三、那些行业会运用到数据可视化？几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益——从零售、银行和制造业到生命科学、医疗保健和政府 ， 每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果 ， 从而辅助商业管理 。
科学研究行业可以使用大数据可视化分析来简化其研究程序 ， 并在财务上使更多的研究项目成为可能 。
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卫生保健行业不仅使用大数据可视化分析来管理患者记录和保险索赔之类的事情 ， 还可以帮助改善诊断和治疗选择 。
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政府则可以使用数据可视化分析来提高效率并削减预算 ， 并且不会失去有效性 。
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图源：袋鼠云EasyV直通车：https://easyv.dtstack.com/jiuqish
四、使用数据可视化大屏的优势1.首先大屏让数据分析结果看起来更简单
过去我们使用Excel电子表格软件去进行数据分析 ， 操作起来会显得比较复杂 ， 并且数据分析结果会显得十分零碎 ， 没法进行中整体性的数据展示 。
老实说 ， 在当今快节奏工作环境当中 ， 谁都不愿意花太多的时间去进行较为复杂的数据工作；所以可以借助简单的数据可视化大屏工具来创建由反映许多不同数据源的图表构建的交互式数据大屏 。
这些数据源的范围从SQL数据库到CSV文件 ， 再到API等多数据源支持；因此 ， 就不必为每个数据源的分析结果以不同的方式来进行PPT的制作 ， 而可以使用一个整体的数据大屏 ， 展示自公司不同数据中心的数据 。
2.企业数据大屏可以实时展示数据分析结果
数据大屏的使用可以直接连接到企业的实时数据（包括社交数据和Web分析） ， 而不是静态的 ， 难以使用的Excel表格；数据大屏上的图表数据实时更新 ， 可以随时进行准确的演示 。
3.可以自定义和共享数据大屏
我们在制作数据大屏时可让根据自己的需求和品味来确定可视化数据图表的样式 ， 我们认为 ， 对于习惯于处理视觉信息和一眼做出决策的消费者来说 ， 公司数据可视化大屏是必须拥有的；可以使用正确的徽标和颜色为其主题和品牌 ， 使外观与企业品牌个性相匹配 。
4.数据的权限和安全性
使用不同的权限系统 ， 可以轻松地决定谁将有权访问数据大屏以及将允许多少人构建它们 ， 以提高数据安全性 。
比如在公网环境的数据可以利用saas数据可视化工具打造 ， 通过url链接即可分享出去；对于数据比较重要比较隐秘的数据可以使用内网的独立部署 ， 自己创建一个只属于自己的数据大屏环境 。
5.可以从任何设备轻松访问数据大屏
通过许多传统数据分析的呈现方式 ， 只有在公司内部的特定计算机上时 ， 才可以访问；想通过手机查看KPI？想在平板电脑上向客户显示你的最新销售数字？这些他们都做不到！！！
但是 ， 对于数据可视化大屏来说都是基于浏览器的 ， 可以进行多形态交互；这意味着可以从智能手机、平板电脑、上网本、笔记本电脑或PC上访问它们 。
五、数据大屏如何推动商业智能1.更好的回应客户
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以零售业行业来说最大的挑战之一就是试图弄清楚客户的需求！
上述数据可视化的零售业分析大屏可以为公司的客户响应策略提供一定的结构；企业可以查看客户为什么会离开 ， 又是什么诱使他们回来并花更多的钱 。
研究表明只要保留5％的客户就可以使公司的利润增加25％到125％ 。 消费者的画像对于产品营销是非常重要的 。
2.预防损失
预防损失是零售商最重要的举措之一 ， 数据可视化分析有望提供帮助 。
一方面 ， 大数据可视化分析可以帮助产生更好的定价 ， 从而减少人们的窃取欲望 ， 这也可以帮助公司弄清楚如何更好地管理商店中的损失预防 。
大数据可视化分析可以查看项目何时何地消失 ， 它可以确定商店中是否有某些区域消失了更多物品 ， 或者是否应该更仔细地观察特定大小或颜色的物品；它还可以查看在预防损失方面做得更好的商店 ， 并找出哪种方法最有效 。
3.促进商品的定价措施
定价是其中的商业运营当中比较重要的事情 ， 感觉就像是猜谜游戏 。 公司必须在击败竞争对手和仍然获得最大利润之间找到完美的平衡 。 数据可视化分析可以帮助企业确定产品的理想价格 。
数据可视化分析可以根据已有数据查看行业中某项商品的所有价格 ， 并比较哪些商品获得最高的销售额；根据可用的数据 ， 甚至可以查看公司使用该产品带来的利润；使用此信息（以及有关客户和做法的信息） ， 企业可以找到最适合自身和客户的价格 。
比如下图：
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4.更好地产品创新
产品创新是一项冒险的业务；创新太少 ， 就会落后；创新太多 ， 就会亏本 。
在开发出大胆的新产品之前 ， 公司如何知道该产品将如何吸引客户？
数据可视化分析还可以帮助公司预测客户的需求 ， 公司由此能够分析客户以前的购买交易 ， 并弄清他们可能还需要其他哪种产品 。
5.清晰的产品路线图
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数据可视化分析可以帮助公司简化流程 ， 公司可以通过分析被召回或拒绝的产品或不适用于该公司的材料 ， 从先前竞争对手的错误中学习；这样 ， 就已经在新产品上获得优势 。
6.高效的产品配置
商店的布局和产品配置会对客户的购买产生巨大影响 。
使用数据可视化分析可以帮助公司确定显示产品的最佳位置 ， 以最大化其销售量；虽然它可能只会使公司的销售额增加一个或两个百分点 ， 但是在优化整个商店的情况下 ， 这些利润可以开始累加 。
7.更好的订单管理
数据可视化分析可以帮助公司优化订单管理 ， 从而使每个项目的数量都完美无缺；公司可以查看去年的销售量以及销售量同比增长 ， 公司还可以查看特定产品在全行业的销售情况 ， 并使用这些数字来计算公司的订单数量 。
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六、数据大屏所呈现智能管理的未来“没有大数据分析 ， 公司就会盲目失聪 ， 就像高速公路上的鹿一样徘徊在网络上 。 ”–杰弗里·摩尔数据分析大屏工具不仅可以促进市场营销专业人员的工作 ， 还可以促进需要报告和可视化大量数据的任何企业家的工作 。
无论你是在商业运行中负责供应链的报告 ， 还是要与投资者进行一轮融资的首席执行官 ， 共享有意义的公司仪表板都是实现成功KPI的首要任务 。
以企业为中心的数据可视化大屏 ， 在现代商业时代 ， 对于任何想要生存或繁荣发展的公司都是必不可少的；借助交互式数据大屏 ， 企业中的每个人都可以访问他们所需的数据 ， 以尽其所能 ， 同时与同事共享任何新发现或新见解 。
【如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？一、简单说一下什么是数据可视化分析？二、可视化前期的数据收集怎么运作？三、那些行业会运用到数据可视化？四、使用数据可视化大屏的优势五、数据大屏如何推动商业智能六、】自信、协作、透明的企业文化将在我们这个高度互联的时代将自己推向领先地位 ， 数据分析的大屏是让企业管理走在时代前沿的最高效工具之一 。


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