|理性的搭建情感设计体系——直播礼物体系实战( 二 )

本文插图

礼物构成建议
3. 核准情感指标
通过用户访谈，定性分析，核准礼物体系的情感因素。
在有了以上的粗粒度提炼情感指标的参考，及竞品礼物体系框架的参考之后，我们开始了核准情感指标的工作。
我们按照消费情况对3类用户：高充值用户，中等充值用户，低充值用户，进行了访谈。
通过访谈结论，建立了消遣型，追求型，粉丝型，组团轰趴型，这4种类型的友直播用户画像，其中，「消遣型」及「粉丝型」是交友直播间的核心用户。

本文插图

核心用户类型及特点
对各类用户的行为特点及动机进行访谈挖掘，他们在直播间礼物互动场景下的情感体验特征。
与我们第一步得到的粗粒度情感指标进行比对，核准出交友场景影响用户情感体验的指标。

本文插图

核准结果
4. 搭建情感化礼物体系
① 输出设计语言
通过研究结论及指标，针对核准出的情感结果，视觉设计师对影响情绪的设计语言进行拆分：

本文插图

影响情绪的设计语言
对设计语言进行定义，以确保礼物体系设计的一致性及品质，控制礼物情感表达的准确性。

本文插图

各情绪设计语言
②输出礼物语义意向库
对已经上线的礼物的数据情况进行汇总，包括价格、数量、消费占比、样式等进行交叉分析，获得可能获得爆款礼物的关键要素。

本文插图

构建意向库脑暴结合我们核准后的情感指标，进行定向风车脑暴，输出礼物语义意向库。
【|理性的搭建情感设计体系——直播礼物体系实战】

本文插图

本文插图

礼物语义意向库-实例

本文插图

礼物输出
通过这个意向库开始向外输送礼物，上线后，取得了非常不错的收入表现。
04 后记
至此，我们结合用户动机和行为数据，搭建出了一套适合交友直播场景的礼物意向库，及设计语言。
然而，我们在情感化设计方面所做的探索和实践的工作，到这里并没有结束。我们希望从更多元、更科学的角度，来不断的探讨新的设计方法，在带给用户更好的体验的同时，带来更大的商业价值。
如果大家有相关的兴趣或建议，欢迎随时与我们探讨，感谢阅读。
参考文献：