|48小时鏖战 AI甄别骗保 众安黑客马拉松提前“锚定”金融科技新生代
IT时报采访人员 郝俊慧
金融科技正成为上海建设国际金融中心的突破口 ， 人才 ， 则是赢得这场“突围赛”的关键 ， 尤其是金融与科技相结合的跨界人才 。
一场高端人才的争夺赛已悄然打响 。 “举办黑客马拉松比赛 ， 主要目的是想让在校学生尽早为将来的职业做好规划和准备 ， 现在的大学生可能学了很多语言和算法 ， 却并没有机会在实际环境中使用 。 ”不久前落幕的第三届众安大学生黑客马拉松大赛上 ， 众安保险CTO康德胜表示 ， 愿意提供机会 ， 让大学生更早参与社会实践 。
康德胜并未明言的另一层含义是 ， 对优秀人才的争夺 ， 已经从应届毕业生身上延伸至具有优秀潜质的在校生 ， 而比赛 ， 是最好的挑选方 ， 这些科技新生代 ， 将成为金融新基建的重要建设者 。 据《IT时报》采访人员了解 ， 进入决赛的选手 ， 都有机会获得众安科技提前发出的offer 。
这场集结了全国71只参赛队伍的黑客大赛 ， 经过1个多月的激烈角逐 ， 有8支队伍闯入决赛 。 最终 ， 华东师范大学队获得冠军 ， AI4insurance和消失的云分列亚军和季军 。
本文插图
48小时“甄别骗保”
作为国内国内首家互联网保险公司 ， 众安保险在保险科技领域里有着诸多“第一” ， 以极客精神举办大学生“黑客马拉松”比赛 ， 在保险公司中也是头一份 。
所谓“黑客马拉松” ， 是指极客们组队参赛 ， 在规定时间里完成题目 ， 中间不眠不休 。 和一般黑客马拉松不同 ， 由互联网公司举行的同类比赛 ， 题目大多来自实际场景 ， 数据也更加有现实意义 。
此次众安科技的黑客马拉松决赛题目 ， 要求参赛队伍以80000条脱敏数据作为训练数据 ， 在48小时内建立一个算法模型 ， 最后对20000个理赔案件进行分析 ， 根据报案场景案件相关数据 ， 识别和预判每个案件的欺诈风险水平 。 也就是说：用AI甄别骗保 。
近几年来 ， 人工智能比赛众多 ， 参赛队伍大多“久经沙场” 。 冠军队成员、华东师范大学计算机系研究生向王涛告诉采访人员 ， 比赛第一天上午 ， 团队便筛选出200多个特征 ， 这些特征在模型中对最后预判具有决定性作用 。 比如保单价值越高 ， 风险系数便随之增加；再比如有些特征单个出现可能并没有明确含义 ， 但多个特征组合来看 ， 便可能有特殊意义 ， 比如保单创建时间和生效时间的差值过短 ， 骗保的风险便可能增加；还有一些数字 ， 单独来看并无特别意义 ， 但如果变成百分比 ， 映射到另一个空间 ， 便可能成为很有价值的特征……
尽管都是在校学生 ， 参赛队伍的技术水准却让康德胜颇为惊喜 ， “问题的分析思路、思考方式都很成熟 ， 和企业目前实际使用的一整套方式都很接近 ， 方法论相当不错 。 ”众安保险人士告诉采访人员 ， HR将与所有进入决赛的队员做“一对一沟通” ， 择优发出“special offer” 。
当下正是金九银十 ， 互联网大厂的“秋招”已进入尾声 ， 不少参赛选手都是同龄人中的佼佼者 ， “大牛”更是手握多个offer 。 不过 ， 众安保险“金融+科技”的基因 ， 还是让不少参赛队员很是心动 ， “关键看这个公司的未来场景和自己的目标是否匹配 。 ”
康德胜同时指出 ， 保险公司对信息技术九成以上需求 ， 依然属于非数据领域的自动化 ， 因此希望创造更多机会 ， 让在校生尽早了解实际需求 ， 让技术在实践中得到更多验证 。
保险将“量身定制” 复合型人才更稀缺
这是众安保险第三年聚焦“保险+科技”领域举办黑客大赛 。
“现在 ， 我们所有的业务都是基于数据分析和模型运作 ， ”康德胜明言 ， 众安保险对数据算法方面的人才有着迫切需求 。
随着人工智能、大数据、云计算和区块链等技术的不断成熟和广泛应用 ， 保险科技公司正在利用海量多维数据建模以及图像识别等人工智能技术 ， 进行智能风险评估、风险预测、风险定价和风险监控等智能风控的探索 。
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