鱼翔|39岁过气女演员被抛弃：你只有不断折腾，才不会出局
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今天是精读君陪伴你终身成长的第2557天
01
最近 ， 《演员请就位2》开播后 ， 各种相关的话题和讨论迅速占领了微博热搜 ， 快要被市场遗忘的马苏 ， 也在这个时候再次进入大众的视野 。
而她的这波热搜 ， 让人看到更多的 ， 是现实的残酷 。
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在演员出场前 ， 节目组就请了业内一些比较知名的编剧、制片人、发行人 ， 比如柏邦妮、张萌等给40位演员做一个市场评级 ， 然后根据评级名次依次挑选角色 。
40位演员被分成三个等级 ， 由高到低分别是S、A、B 。
制片人给出了分档的三个主要因素 ， 一是演技纯熟度；二是角色匹配度；三是知名度 。
让人万万没想到的是 ， 马苏被评为了B级 ， 和她一同被分到B级的还有倪虹洁、温峥嵘、唐一菲 ， 几乎都是影后级别的优秀演员 。
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但这个评级 ， 也不能说不客观 ， 毕竟评判的标准主要是看这些演员在市场上的价值 ， 而不仅仅是演技 。
比如唐一菲 ， 曾经在《红楼梦》中表现出色 ， 也是公认的实力派演员 ， 但婚后在家相夫教子多年 ， 早就已经淡出公众视野 ， 知名度自然大幅下降 。
再比如马苏 ， 曾经也是飞天金鹰华鼎的“三料视后” ， 实力没话说 。
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但在这个流量为王的时代 ， 如今39岁的她却沦落到去演“妈妈”类的角色都遭到婉拒 。
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个中缘由 ， 除了因为年龄渐长导致的角色边缘化 ， 还有一些众所周知的原因 。
2017年 ， 李小璐“做头发”事件引起全网热议 ， 为帮助朋友打消质疑 ， 继李小璐发博澄清后 ， 马苏也发微博力挺 ， 称当时自己确实和李小璐在一起 ， 并发布和贾乃亮解释的截图 。
但没想到一个月后 ， 媒体又陆续爆出了李小璐背叛婚姻的多种证据 ， 贾乃亮也发微博间接证实了婚姻破裂、李小璐不忠的事实 。
真相暴露后 ， 马苏一时间成了众矢之的 ， 被网友指责帮助李小璐背叛贾乃亮、不辨是非 ， 批评、谩骂声如潮 ， 她名声也就此一落千丈 。
经此一劫 ， 马苏在节目中坦言 ， 自己如今已经到了没戏可拍的地步 ， 几近失业 。
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这样的现实虽然残酷 ， 却不得不承认 ， 这就是市场的现状 。
没有了人气和流量 ， 就只能接一些差的资源 ， 但是这又不足以去提升个人的能力 ， 也很难增加自己的曝光度 。
慢慢的 ， 也就被市场遗忘了 。
02
人生的多数悲剧 ， 都和生活中的黑天鹅事件有关 。
李小璐事件对马苏来说 ， 就是闯进她职业生涯的一只黑天鹅 。
她的境遇令人唏嘘 ， 却也很无奈 。
因为黑天鹅事件不可预测 ， 也不可控制 ， 你永远也不知道那只颠覆你生活的黑天鹅 ， 什么时候会突然出现 ， 把你打得措手不及 。
不光演员 ， 各行各业行业都是如此 。
比如2020年的新冠疫情 ， 让大多数企业 ， 都遭受了重创 。
8月26日 ， “达芙妮宣布彻底退出实体零售”的消息 ， 也冲上了微博热搜第一 。
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因上半年营收大减 ， 公司巨额亏损 ， 达芙妮宣布彻底退出中高档品牌的实体零售业务 。
曾经的“一代鞋王” ， 如今颇有几分晚景悲凉 。
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在黑天鹅事件频发的世界里 ， 昔日的巨头 ， 也有可能瞬间陨落 。
太平洋投资管理公司前首席执行官穆罕默德·埃尔 ， 把这种“难以预测某一形势如何发展”的现象称为“新常态” 。
偏好确定性是人类的天性 ， 当我们对未来没有一个明晰的认识时 ， 这种新常态就会让人感到不适 。
更糟糕的是 ， 在新常态下 ， 传统的决策方法无济于事 ， 多年来行之有效的决策机制也会突然变得无用 。
《波斯公主选驸马》一书中 ， 提到了一个学界赫赫有名的“未婚妻问题” ， 经过无数次的探讨、推导及演绎后 ， 该问题演变成著名的“波斯公主选驸马”难题：
波斯公主到了适婚年龄 ， 要选驸马 。 候选男子100名 ， 都是公主没有见过的 。 百人以随机顺序 ， 从公主面前逐一经过 。 每当一位男子在公主面前经过时 ， 公主要么选他为驸马 ， 要么不选 。 如果选他 ， 其余那些还没有登场的男子就都遣散回家 ， 选驸马的活动也 over 了 。 如果不选 ， 当下这名男子就离开 ， 也就是淘汰掉此人 ， 下一人登场 。 被淘汰掉的 ， 公主不可以反悔再重选 。 规则是 ， 公主必须在这100人中选出一人做驸马 ， 也就是说 ， 如果前99人公主都看不中的话 ， 她必须选择第100名男子为驸马 ， 不管他有多么丑陋 。
对于这个难题 ， 公主可以请人给自己设计一种方法 ， 让自己有最高概率选到百人中最英俊的男子为驸马 。
但无论方案怎么设计 ， 都不能确保公主一定选到那位最英俊的驸马 。
因为你无法知道这100个人相貌英俊程度是怎样分布的 ， 也不知道是在怎样的范围 。
这就是新常态给生活带来的不可预测的风险 。
03
不确定性 ， 是这个世界的常态 。
我们只能未雨绸缪 ， 尽可能做足准备 ， 以至于事件到来时 ， 不会太棘手 。
比如 ， 在波斯公主选驸马的问题上 ， 虽说没有绝对完美的方案让公主选到最英俊的驸马 ， 但准备好一个最优方案 ， 就有可能在做决策时把损失降到最低 。
果壳网曾发表了一篇名为《死理性派恋爱法：拒绝掉前面37%的人》的文章 ， 对波斯公主的难题间接做了一个解答 。
文中 ， 作者计算了女生选出最佳男生的最大概率 ， 推导出了“37%法则” 。
经过一系列繁复的数学推导 ， 作者惊讶地发现 ， 最终的推导结果是最优解为1/e ， 由于1/e大约等于37% ， 这条爱情法则就被叫作37%法则 。
也就是说 ， 如果你预计求爱者有n个人 ， 你应该先拒绝掉前面37%的人 ， 静候下一个比这些人都好的人 。
一旦发现这一个人 ， 就果断接受他 。
但其中存在一个小问题 ， 如果最佳男生出现在前面这37%的人里 ， 那么错过这37%的人后 ， 就不能再碰到更好的 ， 女生有37%的概率以失败结局 。
回到波斯公主的问题 ， 以37%法则来算 ， 最佳的决策策略就是：
淘汰掉最初的37名男子 ， 并且记录下其中最英俊的一名后 ， 余下鱼贯而来的男子中 ， 出现的第一名英俊程度超过所有前37人者 ， 即选为驸马 。
但如果人都走光了 ， 也没出现这样一个人 ， 那么公主就只好选择第100名男子作为驸马 ， 即使他非常丑陋 。
这个决策方案虽说不是必胜的选法 ， 但也是概率最高的选法 。
人生是可以用概率计算的 ， 比如买保险 ， 就是为了防止不好的黑天鹅事件所造成的无法承受的损失 。
波斯公主在选驸马时制定最优方案也是一样 ， 做足准备 ， 就能克服本能上对不确定性的恐惧 ， 更有条件减少随之而来的负面影响 ， 甚至从中发现转机 。
防患于未然 ， 远比事后补救好得多 。
04
2点建议 ， 送给不知如何应对不确定性的你：
增加能力标签
《演员请就位2》中 ， 倪虹洁称自己演过包括Angelababy等很多女演员的妈妈 ， 坦言40+的中年女演员出头很难 。
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但其实 ， 无论男演员还是女演员 ， 只要上了40 ， 角色都会慢慢边缘化 。 比如梁朝伟 ， 近几年也鲜少有新作品面世 。
因此 ， 与其抱怨 ， 不如想想：我还能做些什么？
尔冬升谈到演员困境这个话题时 ， 就大方表示 ， 这种困境是每个演员必经的过程 ， 因为这是行业的运行模式 。
所以作为男性的他 ， 到了40岁也不演了 ， 因为找不到在演员这条路上再往前的路 ， 于是跑去做导演这种幕后工作 。
他还给出一个建议 ， 让大家尽量自己制造机会 ， 增加能力标签 ， 打造自己的复合能力 ， 累积不可替代的优势 。
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鱼翔|39岁过气女演员被抛弃：你只有不断折腾，才不会出局。他的这番话也告诉我们 ， 面对不确定性 ， 最好的应对方式 ， 不是去逃避和抱怨 ， 而是理智思考：我可以做些什么 ， 让这种不确定性降低一点 ， 再降低一点？
一旦进入这种思维模式 ， 你在整个过程中所感受到的 ， 就不再是焦虑和无力 ， 而是满满的成就感：今天的行为 ， 可以降低1%的风险；明天的行动 ， 又可以再降低1%……
运用杠铃策略
黑天鹅理论提出者塔勒布说过 ， 对不确定性的所有解决方案 ， 都是以杠铃的形式呈现的 。
杠铃 ， 中间无物 ， 重量都放在两端的物体 。
杠铃策略 ， 就是把大部分资源（金钱、时间、精力等等） ， 放在收益确定、风险足够小的渠道上 ， 以避开黑天鹅事件的负面影响 。
把小部分资源放在拥有高额回报、但收益不确定的渠道上 ， 以捕获那只可能出现的正面黑天鹅 。
当年给马云投资的孙正义 ， 就是靠这种策略 ， 成为日本的首富 。
据说 ， 马云创建阿里巴巴时 ， 曾磨破了嘴皮找风投 ， 就在他山穷水尽之际 ， 日本软件银行创始人孙正义给了马云2000万美元 。
有人觉得孙正义疯了 ， 马云才和他讲了6分钟 ， 就下这么大赌注 。
但孙正义却十分信任马云 ， 并认为 ， 即便马云最后不成功 ， 投资的两千万打了水漂 ， 也不会对自己有致命的影响 。
果然十五年后 ， 阿里巴巴成功在美国上市 ， 持股34.4%的孙正义财富一下暴增500亿美元 。
生活中 ， 那些工作稳定 ， 却觉得乏味的人 ， 也可以运用这种策略 ， 把80%的精力放在本职工作上 ， 留出20%的精力钻研自己喜欢的事 。
一旦在“谋艺”上取得成就后 ， 就可以辞去稳定的工作 。
塔勒布曾在书中告诫我们：
风会熄灭蜡烛 ， 也能使火越烧越旺 。
在这个充满变化的时代 ， 我们应该拥抱波动性、随机性、不确定性 ， 要利用它们 ， 而不是躲避它们 。 我们要成为火 ， 渴望得到风的加持 。
当变化到来的时候 ， 与其抱怨 ， 不如寻求改变 。
鱼翔|39岁过气女演员被抛弃：你只有不断折腾，才不会出局。只有拥抱变化 ， 并在不断折腾自己的过程中 ， 提升自己的反脆弱力 ， 才不会被时代淘汰 。
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