数据|徐叶润：另类数据技术是驱动资管科技的核心
本报采访人员 李晖 上海报道
“目前另类数据应用于投资已经相当活跃 ， 基于另类数据的深度挖掘不仅能够服务宏观和行业分析 ， 也可以推动获取超额收益 。 ”京东数科副总裁、资管科技部总经理徐叶润如是表述 。
当前 ， 金融科技发展迎来转折点 ， 技术方面日趋成熟 ， 人工智能、大数据、云计算、区块链突飞猛进发展 ， 很多新的金融场景得到挖掘 ， 以企业金融服务和资管为代表的to B业务线上化加速 ， 成为金融科技下半场的主要方向 。
徐叶润认为 ， 具体到资管科技 ， 包括产品、定价、交易、风控 ， 这些要素都正在因为新技术的演进而发生变化 。 当前资管科技的核心来自数据技术和场景 。
互联网智能时代 ， 其风控逻辑发生根本变化 ， 关键是数据技术的覆盖面和可得性 ， 而其中又以另类数据应用带来的突破最大 。 从概念上看 ， 另类数据（Alternative Data）有两重含义 ， 第一指信息本身是非传统的 ， 第二指通过非传统手段获得的信息 。
徐叶润指出 ， 当前量化投资使用的因子主要来源于传统数据（财务数据、量价数据） ， 遭遇“因子拥挤”（Factors Crowding）的困境 。 而另类数据孕育独特alpha ， 为无论是主观投资者还是量化投资者 ， 开辟了新的道路 。 资管科技当前深耕电商大数据、移动大数据、智慧产业链、卫星数据等 ， 数据源则来自地面、天空、线上、线下的融合 。
事实上 ， 目前另类数据在投资上的应用已经相当活跃 。 “比如线上数据领先发现小家电行业业绩高增长 ， 此后2020年3月末开始 ， 小家电CR5企业线上销售同比增速中枢显著上移30%附近 ， 后续增速持续攀升 。 此外一些来源于‘天地融合’的大数据产品富有前瞻性 ， 可以早于现有产量披露渠道1～2周 ， 预判交付量 ， 提示机会与风险 。 ”徐叶润表示 。
此外 ， 通过产业链数据挖掘 ， 也可以找到核心资产投资的机会 。 据了解 ， 在搭建基础产业链知识图谱的前提下 ， 产业大数据可以提供广泛、动态的产业链节点信息 ， 通过AI处理引擎发掘和跟踪公司及上下游节点 ， 可以发掘更深层次的关联关系 。
徐叶润认为 ， 当前 ， 资管科技已经开始重塑传统的风控逻辑、交易流程和投资方式：通过对跨市场、跨领域的海量数据(603138,股吧)处理 ， 可以形成可视化的模型平台并提供新的智能化预警；通过云地协同的新一代交易体系 ， 实现数据和交易分开 ， 本地交易、云上计算 ， 可以解决金融机构数据本地部署的需求；通过智能技术帮助金融机构基金投资研究与投顾服务 。
（责任编辑：张洋 HN080）
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