李开复|李开复：AI未来突破很难预测 奇点、超级智能过于乐观
【TechWeb】10月10日消息 ， 创新工场发布了近日创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯·彭特兰教授（Alex Pentland）之间展开的关于”AI如何重塑人类社会”对话视频 。
【李开复|李开复：AI未来突破很难预测 奇点、超级智能过于乐观】在谈及“未来十年AI有没有可能取得重要突破？”时 ， 李开复表示 ， “过去60多年来 ， 深度学习是唯一的重大突破 。在这之后 ， 卷积神经网络（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善 ， 我对于人工智能的渐进式改善保持乐观 。”
“我觉得未来十年基础科研或许不会有大的突破 。但模型相对容易 ， 只要有大量的数据 ， 就可以从实验室进入到行业应用 ， CNN和GPT-3都是模型加海量数据的成果 。”李开复强调 ， “我是务实派的 ， 虽然持有乐观态度 ， 但并不是一位‘未来学家’ 。未来的突破很难预测 ， 对奇点（Singularity）的争辩 ， 甚至预测超级智能的出现 ， 在我看来都过于乐观了 。”
此外 ， 李开复谈到了他对AI的四点看法：
一是 ， 人工智能已经从发明期步入应用期阶段 ， 从应用落地层面来说 ， 正迎来了AI发展最大的机遇 。
二是 ， AI正在和传统行业深度融合 。随着人们对人工智能的了解越来越多 ， 更多的AI公司涌现出来 。AI最大的机会蕴藏在与传统企业的结合中 。
第三 ， 期待人工智能技术从系统一升级为系统二（System One, System Two） ， 即从识别、决策、优化等能力 ， 升级到感知、认知等进阶智能的能力 。
第四 ， 如何让AI变得更务实 。AI有很多问题 ， 例如隐私、数据安全、治理和监管 ， 当我们试图解决这些AI难题时 ， 有人认为让监管部门加强管理是唯一办法 ， 其实不然 ， 我们是否也可以朝着研发更厉害的技术性解决方案去努力？比如通过研发新技术 ， 应对DeepFake深度换脸程序的挑战；或者通过联邦学习技术 ， 在保证数据私密性的同时 ， 满足深度学习训练需求 。
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