智能机器人,超级计算机|英伟达DPU计算吞吐量三年将跨越近1000倍！Jetson AI机器人价格低至59美元
雷锋网消息 ， 10月5日 ， 英伟达召开一年一度的2020 GTC（GPU技术大会） 。黄仁勋再次在自家厨房发表了开幕演讲 ， 这次演讲主要分为4个部分：数据中心、边缘人工智能、协作工具和医疗保健 。
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核心亮点包括：数据中心：推出英伟达Blue Field-2 DPU和英伟达Blue Field-2X DPU ， 具有英伟达Mellanox的所有功能；推出DOCA SDK 。边缘人工智能：宣布推出英伟达EGX AI平台 ， 使各种规模的组织能够快速有效地大规模部署人工智能；推出Jetson Nano 2GB开发套件 ， 范围包括从入门级AI设备到高级平台 。协作工具：支持百万设计师实时合作的开源测试版本Omniverse平台 ， 流媒体视频AI平台英伟达Maxine 。医疗保健：同全球医疗公司GSK及其AI集团合作 ， 正建造供英国医疗人研究人员使用的超级计算机 。
新一代DPU加速数据中心
黄仁勋说 ， 当下的数据中心是由软件定义的 ， 这使得数据中心更加灵活的同时也产生了巨大的负担 ， 数据中心基础架构的运行能够消耗20%-30%的CPU核心 ， 因此需要一种新的处理器 ， 即DPU（Data Processing Unit） 。
【智能机器人,超级计算机|英伟达DPU计算吞吐量三年将跨越近1000倍！Jetson AI机器人价格低至59美元】
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DPU究竟有什么作用？根据英伟达官方的解释 ， DPU是一种SOC ， 集三个关键要素于一身：行业标准的、最高性能及软件可编程的多核CPU ， 通常基于广泛的Arm架构 ， 与其SOC组件密切配合；高性能网络接口 ， 能以线速或网络中的可用速度解析、处理数据 ， 并高效地将数据传输到GPU和CPU 。各种灵活和可编程的加速引擎 ， 可以卸载AI、机器学习、安全、电信和存储等应用 ， 并提升性能 。
DPU的这些功能对于实现安全的下一代云上大规模计算至关重要 。
基于英伟达今年四月收购的Mellanox的最新研究成果 ， 英伟达推出了两款DPU产品 ， 英伟达BlueField-2 DPU与BlueField-2X DPU 。
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据英伟达介绍 ， BlueField-2 DPU具有英伟达Mellanox Connext-6 SmartNIC的所有特点 ， 并与强大的Arm内核连接在一起 ， 且是可完全编程的 ， 能够提供每秒200千兆比特的数据传输速率 ， 加速关键数据中心的安全、网络和存储任务 。
BlueField-2X DPU则拥有包括BlueField-2 DPU的所有关键特性 ， 其特性能够通过英伟达安培GPU的AI功能得以增强 。
为了能够让开发人员在DPU加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序 ， 英伟达还推出类似于英伟达CUDA编程模型帮助开发人员构建GPU加速的应用程序——DOCA软件开发工具包 。
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值得一提的是 ， DOCA为开发人员提供了一个全面、开放的平台 ， 完全集成在一个软件目录中 ， 能够为第三方应用程序提供商提供一个方便的软件环境 ， 利用DPU加速数据中心 ， 并开发、认证和分发应用程序给客户 。
黄仁勋宣布 ， 将在英伟达下一代安培GPU添加新的BlueField-2 ， 用于英伟达AI计算 。
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