量子位|用AI给祖国庆生:1956年的《我的祖国》MV变4K高清彩色版


鱼羊 杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
用AI的方式为祖国庆生!
在祖国71周岁之际 , 1956年黑白电影《上甘岭》插曲《我的祖国》MV重新上线了 。
还是4K高清彩色版的那种 , 来看看一键高清、上色的效果~
量子位|用AI给祖国庆生:1956年的《我的祖国》MV变4K高清彩色版
本文插图

△央视频号:光华路甲一号
这是由央视频出品 , 中国电影资料馆制作而成 。
一阵笛声开场~就把我们带回到了1952年上甘岭战役那个年代 。
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随后 , 就是电影《上甘岭》的女主角玉兰上场 , 虽然看上去未施粉黛 , 但一点不逊色于今天的女明星~
一群人围坐在一起 , 都听着她唱歌 。
在歌的高潮部分 , 就属于集体合唱的part 。 他们个个伤的伤 , 衣服破的破 , 却眼里有光 , 嘴角含笑~
一个士兵进到坑道里见到此景 , 也不由带上了笑意:
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当年影片中祖国的山川、河流 , 也同样被彩色重现:
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还有当时的工业建设的场景:
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此歌此景 , 难怪不少网友表示:有点好哭 。
AI「百万后期」
不仅分辨率大大提高 , 还赋予了经典黑白电影真实的色彩 , 这样的「百万后期」是如何实现的?
【量子位|用AI给祖国庆生:1956年的《我的祖国》MV变4K高清彩色版】央视频官方微博提到 , 这次采用的是4K+AI影像修复技术 。
其实 , 这样的AI「百万后期师」 , 在修复老电影、老影像资料方面 , 已是声名卓著 。
比如 , 俄罗斯网友Denis Shiryaev就曾将1896年的古董电影《火车进站》 , 用AI修复成4K 60fps的高清画质 。
修复前:
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修复后:
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其中主要涉及到的技术 , 包括AI插值、对抗生成网络着色等等 。
AI插值
插值算法的作用 , 是对图像进行分析 , 识别其细节和结构 , 而后将额外的「信息」补充到图像中 。
比如说 , 《上甘岭》电影原本的画质只有480p , 也就是640×480 , 总像素307200 , 而4K高清是3840x2160 , 总像素是8294400 。
那么 , 要把《上甘岭》的画面修复到4K高清 , 就需要额外填充近800万个像素 。
而插值算法要做的 , 就是根据需要补充的像素周边的像素 , 估计每个新像素要显示什么内容 。
这一过程可以依靠深度卷积神经网络来完成 。
市面上也有成熟的商业软件提供了此类功能 , 比如Topaz实验室的Gigapixel AI 。
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Topaz实验室介绍:
神经网络会分析成千上万对照片 , 了解图像细节是如何丢失的 。 算法会根据所学知识在新图像中填充信息 , 有效地为照片添加新细节 。
插帧算法
提高了分辨率 , 还有帧数的问题需要解决 。
老影像资料由于技术限制 , 帧率比较低 , 容易出现「卡顿」的情况 , 不够丝滑流畅 。
而插帧算法 , 简单来说 , 就是在两帧之间补出画面 , 让画面更连贯自然 。
比如上海交通大学开源的插帧算法DAIN , 就能够「脑补」慢动作 , 通过探索深度信息来检测遮挡 , 一口气把30fps的视频插帧到480fps 。
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并且 , 这项技术不仅适用于真实拍摄的视频 , 电影、定格动画、动漫都能搞定 。
AI着色
搞定了清晰度和流畅度 , 上色部分 , AI也能一手搞定 。
在去年Facebook的F8大会上开源的DeOldify , 就是位「上色大师」 。
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基于NoGAN这一对抗生成网络 , DeOldify既能保证视频着色的稳定性 , 也能消除视频中的噪点 。
训练流程是:先用常规方法训练具有特征损失的生成器 , 接下来从中生成图像 , 并把辨别器当成一个二元分类器 , 区分输出图像和真实图像之间的差距 。 对于辨别器来说有一个拐点 , 在拐点附近生成图像质量最佳 。
不过 , 要找到这个拐点 , 就需要人工调试了 。
网友:求全片修复 , 影院重映
「一条大河波浪宽」的音乐一响 , 就足以让人陷入回忆 , 心潮澎湃 。
而4K高清的彩色重现 , 更是让网友们直呼「精彩」 。
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不少网友纷纷表示 , 期待全片修复 , 重新在影院上映 。
那么 , 如果4K版《上甘岭》重映 , 你会去看吗?
最后 , 祝各位小伙伴双节快乐 , 假期愉快~


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