5G专访高通徐恒:顶尖影像技术加持下,手机拍照的未来是这样( 二 )
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手机拍照的效率问题也是比较多人关注的焦点 , 我们知道 , 由于帧率的要求 , 视频拍摄对ISP提出了更高的挑战 。 比如8K 30FPS视频拍摄 , 每秒需要拍摄30帧3300万像素的照片 , 实现如此高质量的视频图像处理不单单对芯片的吞吐量提出了很高的要求 , 同时也要求每一帧画面尽可能接近照片的质量 。 这是非常大的挑战 , 也是高通骁龙移动平台目前在ISP领域的优势 。 评估一个芯片的ISP , 视频是很好的标准 。 高通有很多技术正在不断助力智能手机降低功耗 。
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对于下一年手机影像发展的趋势 , 高通在进行产品规划的时候会参考很多信息源进行判断 , 包括自身的自主创新技术、市场反馈、合作伙伴、客户、消费者等等 , 高通一直致力于通过技术创新为用户带来更好的移动体验 。
比如 , 未来 , 利用AI技术处理视频是一个非常好的方向 , 需要考虑算力和功耗 , 这也决定了应该采用多大的模型 。 刚才提到的 , 视频的帧率显著高于照片的帧率 , 相应地 , 视频留给处理的时间也会更少 , 在这种情况下 , 模型会需要做一些取舍 。
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【5G专访高通徐恒:顶尖影像技术加持下,手机拍照的未来是这样】并且 , 视频有它的独特性 , 照片是静态的 , 视频是动态的且每帧之间都有关联 。 利用AI技术处理视频是非常复杂的 。 现阶段 , 首先得保证功耗是合理的 , 算力是足够的 。 长期来看 , 利用AI技术处理视频非常有前景 , 当把算力功耗控制好 , 同时把视频的特性研究透彻之后 , 它的模型和照片的模型 , 不会是简单的拷贝 。 举例来说 , 降噪是现在非常受关注的领域 , 不仅仅在进行相关领域的研究 , 而且产品已经在不断部署 , 但它仍处于快速迭代的过程中 。
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