应用|人脸识别补足线下消费短板，虹软智慧商业应用重塑“人货场”关系
近年来 ， 随着电商崛起 ， 线下消费长期遭受冲击 ， 开始谋求向智慧商业转型 。 对实现商场来说 ， 借助人工智能和大数据等技术 ， 对线下场景进行数字化升级 ， 从而实现媲美电商的精细化运营和精准营销 ， 正成为扭转局势的关键 。
在智慧商业解决方案的构建中 ， 人脸识别是相当重要的功能环节 ， 可以实现VIP顾客精准识别、回头客身份判定、多维度客流分析等功能 ， 实现门店服务前置和个性化营销 ， 协助工作人员精准服务和高效会员转化 ， 全方位提升用户体验 。
然而人脸识别无论算法获取还是应用开发 ， 都存在一定门槛 。 为了帮助更多客户获取精细化运营工具 ， 虹软视觉开放平台推出了智慧商业VIP识别应用 ， 凭借丰富的功能和可拓展性 ， 助力客户零门槛、低成本、高效率搭建线下消费场景的智慧商业解决方案 。
【CRM管理&智能决策 ， 最大化场景价值】
对线下消费场景进行数字化升级时 ， 客户关系管理(Customer Relationship Management ， CRM)是无法绕开的核心 。 通过对客户数据的积累和分析 ， 对既有客户及潜在客户进行针对性管理 ， 可以提升销售转化与客户留存 ， 这也是智慧商业的关键之一 。
然而在实际操作中 ， 人工完成CRM录入相当困难：首先商场人流量巨大 ， 人工录入并不现实;另外 ， 当顾客二次光顾时 ， 光凭肉眼与记忆 ， 很难将人脸与客户信息准确关联 ， 也就无法快速把握进店顾客的消费心理和购买意向 ， 从而针对性地调整导购策略 。
虹软智慧商业VIP识别应用为解决这一难题提供了方案：基于人脸识别与大数据功能 ， 让精准高效的CRM录入与VIP管理成为可能 。 当顾客进店时 ， 人脸抓拍机自动抓取人脸 ， 系统根据人脸信息与已有顾客信息比对 ， 准确定位到会员顾客信息(性别、年龄、喜好、购买记录、最近光临时间等) ， 同时将多次进店顾客标记为回头客 。 实现门店工作人员的精准服务和引导 ， 从而全方位提升客户体验 。
另外 ， 智慧商业VIP识别应用利用人脸识别、属性识别等技术 ， 将零售环境下的“人-货-场”产生的信息进行结构化提取、数字化表达 ， 自动记录重要信息 ， 比如获取门店客流、新增客流等基础信息 ， 以及群体顾客在不同商品区域的流动和停留情况等个性化信息 。
结合系统记录与CRM数据 ， 店铺运营者可以生成精准的消费者画像和标签 ， 并根据会员和非会员输出不同的信息 。 在此基础上 ， 运营者能进行多维度对比分析 ， 最终掌握客流统计、运动轨迹、会员识别、属性分析、区域热度分析、店铺楼层关联度分析等关键数据 ， 构建一条从行为感知、理解、综合数据分析到最终决策的自动化链路 ， 从而实现精细化运营 。
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在这一过程中 ， 原本疲于记录和检索信息的店员也可以获得解放 ， 在充足的信息支持下为客户提供更好服务;店铺则能够在降低人力运营成本的同时 ， 提升销售转化率;商场则可以通过VIP系统与用户画像 ， 为顾客推送心仪的商品信息和优惠券 ， 从而实现高效引流 ， 在构建“近景营销”闭环的同时 ， 提升商场整体坪效 。
【海量接口丰富拓展 ， 满足多样性需求】
除了核心功能外 ， 虹软智慧商业VIP识别应用还针对具体使用场景进行了一系列功能优化 ， 从而为店铺运营者带来更好的体验 。
过去 ， 智慧商业系统在进行客流统计和运动轨迹分析时 ， 会遇到一个普遍性的痛点：无法区分店员和顾客 ， 导致数据采集受到较大影响 。 智慧商业VIP识别应用通过人脸比对功能 ， 在记录时主动除外工作人员 ， 避免工作人员走动对客流分析和轨迹分析造成影响 。
同时 ， 该系统还支持自定义关键字段和客流分析时段 ， 满足不同应用场景 ， 帮助运营者根据实际需求灵活调整 ， 聚焦关键信息 。
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在集成上 ， 智慧商业VIP识别应用安装快捷方便 ， 可进行局域网部署 ， 支持多种集成方案 。
值得注意的是 ， 智慧商业VIP识别应用开放了大量接口且接受定制 ， 具备较强的适配能力和丰富的可拓展性 ， 包括人脸客流、POS、营销屏、CRM等等 ， 适用于各类线下消费场景 。 无论是人头攒动的大型商场 ， 还是需要一对一服务的汽车4S店、房产售楼部、奢侈品卖场和美妆柜台 ， 智慧商业VIP识别应用都能辅助提供针对性的精细化运营管理服务 。
【应用|人脸识别补足线下消费短板，虹软智慧商业应用重塑“人货场”关系】智慧商业VIP识别应用来自虹软开放平台的产业链市场 ， 该市场旨在实现行业上下游资源与需求的精准对接与高效匹配 。 在产业链市场中 ， 需求方可以快速获得摄像头模组、开发板、整机等硬件资源以及智慧校园、智慧酒店、智慧旅游等行业解决方案资源 。 同样 ， 通过该市场 ， 上下游供应商可以获得丰富客户渠道及海量订单 ， 并不断扩大的品牌影响力 。
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