江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）


合同物流如何突破瓶颈 ， 找到发展路径？易流科技VP曹方介绍 ， 一是物流基础设施的物联网化 ， 需要把物流的设施要素、场景通过数据的方式实时在线连接起来；二是供应链全链条的数字化 ， 通过物联网化 ， 通过数字化 ， 实现数据沉淀；三是物流场景的智能化 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

易流科技VP 曹方
（9月22日 ， 罗戈网举办了“2020（第四届）合同物流创新发展高峰论坛” ， 本文根据现场速记整理完成）
合同物流特征
今天主题围绕合同物流 ， 先来看看合同物流的特征 。
第一个是个性化与标准化 ， 快递行业已经走向了高度的标准化 ， 而合同物流还非常个性化 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

我之前了解过一个物流企业 ， 他向某知名的餐饮快递企业提供配送服务 ， 他的司机、车辆都是固定的 。 为什么呢？因为每一次换车、换人或多或少会带来问题 。
这种高度个性化会带来行业发展的问题 ， 如规模化程度比较低 ， 未来还没有办法突破 。 但我们现在面临了新的挑战 ， 什么样的挑战呢？
在传统合同物流里有三个关键要素 ， 首先是作为合同物流 ， 能拿下客户是第一要素；其次是资金垫付能力；第三是风险承担能力 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

这三点传统的竞争力要素 ， 随着时代的发展 ， 慢慢变得不那么重要了 。 为什么？原来个人关系会逐渐让步给综合服务能力；资金垫付可能会被物流金融等新领域改变；单纯的赔付能力也会让步给保险服务 。
这时候新的竞争力要素又被提了出来 。
在服务货主时 ， 货主往往需要我们具备物流方案设计能力 ， 提供物流透明及过程数据服务能力 ， 资源整合能力等新要素 。 为应对货主需求 ， 我们在变的过程中 ， 问题接踵而至 。
如在底层数据端 ， 要么是没有数据 ， 要么是数据不透明 ， 没办法去驾驭上层；整体协同不足 ， 设计方案难落地；同时 ， 缺乏资源 ， 依赖人 。
这些问题有没有什么方式改变呢？
突破瓶颈——IoT与数智化
站在技术的角度看IoT和数字化 ， 我们提出了三个方向：一是物流基础设施的物联网化；二是供应链全链条的数字化；三是物流场景的智能化 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

在物流基础设施的物联网化方面 ， 需要将物流设施要素、场景 ， 通过位置图像应用及无线传输等技术方式实时在线连接 ， 拿到这些数据之后 ， 我们会做三方面的应用：
一是实时感知 ， 即能实时知道车的位置 ， 货物的状态 ， 司机是否有疲劳驾驶的行为 ， 这叫实时感知；
二是过程预警 ， 如在冷链运输过程中 ， 车厢温度可能因为种种原因没达到要求 ， 能利用技术事中干预 ， 即监控过程预警；
三是无人化应用的出现 ， 随着技术的不断发展 ， 在物联网化领域 ， 能实现实时远程控制 。
通过物联网化 ， 拿到了数据 ， 然后构建全链条的数字化 。
站在货主的视角来看 ， 货主可能不关心车、人 ， 但他一定关注他的货 。 从货的视角出发 ， 从订单、调度、运输、签收、评价到结算等环节 ， 怎么构建一个端到端的可视 。
每一个物流人都非常努力 ， 但是物流效率为什么低？可能在协同上出现了问题 。 所以我们希望构建上下游的协同工具 ， 打通货主、承运商、车队、司机、仓库、收发货人等各个不同的场景 ， 例如预约场景、预判场景、考核场景 ， 实现数据上下游协同 。
实现了端到端、上下游的协同 ， 之后是优化哪些方面？我们会从成本、安全、时效及体验四个方面入手 。
整体而言 ， 在数字化时代 ， 资源、运力等要素通过物联网化、数字化 ， 实现全链条数字化供应链 ， 沉淀数据 ， 然后实现物流全场景的智能化 。
物流全场景的智能化涉及到四个词语：描述、诊断、预测及决策 。 什么意思呢？即首先通过数据描述物流情况 ， 展示业务运作情况、历史问题 ， 这一部分叫做诊断 。 然后通过历史数据的建模 ， 预测数据未来走向 ， 并做出更好的决策 。 这些都是智能化的场景 。
物联网化、数字化、智能化 ， 具体怎么落地？
软硬一体方式——实现业务的数据化
从货主到承运商、下游车队 ， 再到司机 ， 这个过程可以借助PC、移动端等手段信息传递 。
在仓运协同环节 ， 可以通过RFID等技术手段确定车到仓、装卸货、离开时间 ， 这些数据都可以在纸面上呈现 ， 问题也能一目了然 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

在途过程中 ， 通过位置数据了解车位置 ， 通过视频数据了解司机驾驶行为 ， 通过传感器了解货物环境 ， 包括货物颠簸状况等 ， 任何场景都可以通过传感器的手段采集数据 。 这不仅给物流企业提供了管理的抓手 ， 同时可以向货主提供更好的体验 。
签收回单环节 ， 通过精准定位或RFID设备 ， 掌握货物是否被送达 ， 通过PDA手段将传统回单电子化 ， 这些都可以通过IoT手段打通流通的全流程 ， 同时为企业决策协同提供数据帮助 。
承上启下——站在合同物流企业角度 ， 构建数字化的系统
站在物流角度 ， 我们需要构建一个数字化的系统 。
我们要承上启下 ， 对于上游客户 ， 要关注他们的业务诉求 ， 对于下游承运商 ， 要组织好下游业务 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图
【趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）】

对于货主 ， 还要考虑订单信息的传递反馈方式 ， 以及协同方式 ， 还要有意见反馈、投诉的渠道 。
对于下游承运商 ， 要构建策略 ， 如何将运输业务分配至具体承运商 ， 或具体车辆和司机 ， 其中 ， 还要有手段拿到节点跟踪的状态 ， 以及通过这种跟踪的数据进行预警 。
在结算层面 ， 要构建一个有标准结算方式的、提供线上对账的结算模型；在回单环节 ， 要考虑签收回单的方式以支撑承运商 。
从物流计划到物流调度、执行、计费、过程监控等过程 ， 我们都需要数据 。 所以我们需要思考数据来源及数据业务化方式 。
数据业务化——物流控制塔的实践
站在合同物流的角度 ， 无论是货主还是物流企业 ， 其实都想打造一个高效协同的订单交互价值链 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

这个价值链怎么才高效？
在构建控制塔时 ， 我们需要换一个思路 ， 从自上而下思考 。 在构建交互价值链时 ， 一定要把目标定清楚 ， 分解目标 ， 然后用数据去表达 ， 发现问题 ， 持续优化 ， 再对目标进行预测 。
AI赋能——数据代替经验 ， 算法辅助决策
对于合同物流或物流企业来讲 ， 什么方式能让AI落地？
在物流领域里会存在大量的协同工作 ， 例如 ， 我有10台车 ， 怎样安排这10台车配送100家门店？在这个场景上 ， 从传统方式看 ， 只能依赖于调度员 ， 这会给服务带来不确定性的挑战 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

怎么办呢？利用算法 ， 即用数据代替经验 。 在这个过程中 ， 总结这个场景约束参数 ， 将实际执行过程中不可执行的因素找出来 ， 并数据化且持续优化 ， 逐步迭代向智能化方向演进 。
网络货运——构建运力池 ， 快速响应智能调度
站在货主和运力桥梁之间 ， 网络货运给了我们的一种新冲击 。
趣投稿|合同物流如何突破瓶颈，找到发展路径？（附PPT下载）
本文插图

其中 ， 我们需要构建运力池 ， 有两大关键点：
第一件事情 ， 通过数据的分析引擎 ， 对运力进行画像、分层 ， 对历史交易数据进行建模 ， 最终构成一个数据分析的引擎 。
第二件事情 ， 要构建匹配的策略 ， 其中 ， 要考虑车、人、线路、货主诉求、承运商服务能力等因素 ， 在不断迭代过程中 ， 构建运力的匹配策略 。
在网络货运下 ， 构建自己的运力池 ， 对于合同物流企业是一种新的契机 。
作者 | 曹方
整理 | 物流沙龙
此文系作者个人观点 ， 不代表物流沙龙立场


    推荐阅读


    上一篇：|鲲鹏播种于时代，花开五色中原

    下一篇：2020中国500强企业榜单公布