锘崴科技加入共享智能技术联盟初创成员
摘要:2020年9月24日 , 首届外滩大会在上海开幕 。 会上重磅发布了《2021全球十大金融科技趋势》 , 同时 , “共享智能技术联盟”正式成立 。 锘崴科技作为初创科技公司受邀出席此次活动 。

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9月24日 , 在上海举办的首届外滩大会上 , 由蚂蚁集团发起的“共享智能技术联盟”正式成立 。 这一联盟是今年首次发起的行业技术联盟 , 旨在聚合和共享行业资源 , 推进共享智能的技术开放 , 在安全合规的前提下 , 打造开放平台 , 打破数据孤岛 , 最大化的挖掘机构间的协作价值 。 为实现这一最终目的 , 联盟提出了三大目标 , 即 , 促进共享智能的技术发展 , 推动共享智能的标准制定 , 构建共享智能的技术生态 。 据悉 , 共享智能技术联盟首批科技公司有18家 , 锘崴科技以隐私计算技术为核心跻身这18名成员中 , 成为共享智能联盟初创成员和技术提供方 。
此次大会上 , 还发布了《2021全球10大金融科技趋势》 , 从“可信”、“智能”以及“普惠”三个维度 , 预测了金融科技的未来技术趋势 。 这预示着全球金融科技正式迈入了新的时代 。 这10大科技趋势包括:全栈可信、主动安全防御、跨链、基于隐私保护的共享智能、时序图计算、持续智能、自动因子发现的机器学习、知识图谱与多模态学习、深度个性化和开放透明 。 其中 , 6个趋势与构建信任及隐私保护相关 , 充分体现了隐私计算技术的重要性 。
近年来 , 全球社会从传统的农耕及工业社会逐渐转变为信息化和数字化的社会 , 同时生产力和生产要素也发生了本质上的变化 。 去年11月以及今年4月 , 政府发布的两份文件中不仅首次将数据纳入生产要素范围 , 更是强调了其作为信息化建设有力抓手的重要性 , 并对未来的市场化配置改革方向作出指示 。 这标志着 , 数据将作为一种市场化资源被重新定义 , 其重要性也将得到新的认识 。
事实上 , 在信息技术的不断发展下 , 数据早已被广泛应用于各个领域 。 以金融领域为例 , 结合大数据的保险行业投保风控、大数据银行多中心征信系统、供应链金融、目标人群匹配等都是在传统行业或领域的基础上 , 结合大数据 , 产生新的技术继而衍生出新的领域 。 显然 , 在这些新兴产业中 , 数据是基石 , 没有数据 , 则只能是一纸空谈 。
尽管如此 , 大数据的应用仍然面临着诸多挑战 , 首当其冲的就是隐私安全问题 。 尤其在金融领域 , 相关数据往往连接着个人或机构的财产安全 , 必然要慎之又慎 。 在传统的数据共享中 , 隐私泄露的风险一直存在 , 因为想要打破数据孤岛 , 实现数据互联互通 , 就必须交出原始数据 。 然而 , 当数据一旦脱离数据源控制就面临被泄露的风险 。 其一是受信第三方机构不够可靠 , 使数据被泄露甚至被贩卖;其二则是即使受信第三方再可靠 , 数据在传输过程中的风险依然是不可控的 , 依然会有被攻击从而导致泄露的可能性 。
【锘崴科技加入共享智能技术联盟初创成员】因此 , 相关行业和领域迫切地需要能够将数据进行安全共享的技术、平台或是工具 。 作为数据隐私计算行业的先行者 , 锘崴科技推出的隐私机密计算平台是具有革命性创新的大数据隐私保护平台 。 锘崴的隐私机密计算平台采用软硬件加密计算技术(如多方安全计算、同态加密、可信计算环境)以及可定制的超融合基础构架 , 形成了自己独有的隐私机密计算技术 , 能够广泛应用于大数据领域 , 服务各类应用场景 。 其中 , TEE有相对较高的执行效率 。 较高的处理能力 , 通过算法优化 , 能够处理海量数据 , 满足特定业务场景的需求 。 多方安全计算能够比较好的处理两方数据问题 。 同态加密能够有较高的抗量子攻击能力和简单的数据处理能力 , 密码学技术用于协助进行数据管理身份认证等内容 , 区块链用于协助实现业务流程管理和审计管理 , 计费等功能 。 通过综合利用上述技术使得锘崴的隐私机密计算平台能够作为大数据平台 , 打破数据孤岛 , 建立跨行业、跨部门 , 跨主体 , 可以实现多行业、多部门、多中心的数据联合计算 。 可实现在符合我国网络安全法以及GDPR等严格隐私保护法律法规情况下的多中心多维度实时大数据分析计算 。
锘崴科技创始人王爽对创业邦采访人员表示 , 锘崴科技作为共享智能技术联盟初创成员 , 将和联盟一起推进共享智能技术在行业的应用 , 聚合和共享行业资源 , 打破数据孤岛 , 促进跨机构间的协作 。 据悉 , 锘崴科技早前已与联盟另一初创成员光之树也成立联合实验室 , 共同打造业内首个横跨医疗金融两大行业的头部隐私计算平台 。
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