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刚入职新同事，懂算法，年薪30万论视觉工程师核心能力到底多吃香

最近 ， 公司新招了一名技术经理 ， 负责管理公司的大大小小的视觉项目设计、研发 。 据说在上一任公司 ， 新负责人只是一名普通的研发岗人员 ， 自从转到我们公司后 ， 直接晋升为经理 ， 初定年薪30万 。
反之 ， 我身边很多技术同事 ， 工作3-5年 ， 不缺行业资历、研发经验能力 ， 经常为了项目赶进度、改需求 ， 996工作制 ， 晚间周末熬夜加班更是家常便饭 。 但即使如此 ， 工作薪资多年依然岿然不动 ， 待遇甚至还比不过入职的新同事 。
其实这个问题不是个例 ， 很多做通讯、医疗、物联网行业的小伙伴们 ， 都会陷入加薪难 ， 定位不明确 ， 晋升渠道不清晰的怪圈 。 他们在行业里打拼多年 ， 也自认为自己已经在工作技能方方面面都掌握得不错 ， 但是就不具备进一步上升的能力 。
要解决这个问题 ， 我认为除了必要的机器视觉项目经验 ， 还需要懂得做视觉的核心部分：深度学习算法 。
刚入职新同事，懂算法，年薪30万论视觉工程师核心能力到底多吃香
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之前看过一篇关于学习机器视觉的文章 ， 视觉的图像处理学习过程 ， 从简单逐步深入到核心技术 ， 共分为七层境界 。 最基础的视觉入门就是图像识别 ， 之后是物体检测 ， 图像切割 ， 再深入一点就是聚类（以图识图 ， 类似于百度识图之类的应用） ， 最后一层境界就是深度学习 ， 实现诸如图像降噪、恢复 ， 翻译 ， 生成 ， 风格化等视觉能力 ， 达到无中生有 。
做机器视觉的同行 ， 特别是熟练掌握视觉深度算法的 ， 现在他们都发展得怎么样了？以我身边做视觉朋友、同事举例：
小陈 ， 某985大学研究生 ， 想在视觉行业深耕 ， 为了给自己更好地发展 ， 毕业后就职于国内某科创企业 ， 选择了能够更加发挥自主性的平台 ， 个人擅长计算机视觉 ， 图形算法研究 ， 年薪80万 。
小李 ， 从事智能制造、自动化领域7年有余 ， 国内某重点院校硕士毕业 ， 曾带领团队完成传统图像学习和深度学习算法研究 ， 攻克解决了不同行业各种图像检测课题 ， 目前年薪60万 。
小王 ， 某高校自动化专业毕业 ， 在校时期数学、编程能力很强 ， 也接触过相关的视觉应用实例 ， 图像处理算法 。 近期已顺利拿到某上市500强企业offer ， 年薪18万 。
...
对于大部分的在职视觉人员 ， 工作了3年以上 ， 具备一定的行业资历和项目经验 ， 都处在系统使用者-核心开发者的过渡期 。 你只有迈过了这个门槛 ， 才有可能在接下来的职业道路上进阶为技术专家 。 如果迈不出去 ， 在未来的2~3年 ， 5年甚至更长的职业期 ， 你可能依然原地踏步 ， 得不到很好的机会 ， 也就更不用说突破30万年薪这个坎 。
在这个阶段 ， 你已经掌握了绝大部分的工作技能 ， 也做过不少的视觉项目方案 。 你需要关注的核心点是 ， 能够站在业务角度去讨论机器学习 ， 不断尝试使用各种机器视觉算法调优、诊断挖掘数据价值、训练算法模型 ， 通过不断地迭代 ， 最终把优化后的方案兑现 。
刚入职新同事，懂算法，年薪30万论视觉工程师核心能力到底多吃香
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所以 ， 我们给3-5岁视觉工程师的职业发展建议：
1.站在技术专家的角度上
2.掌握真正有效「深度学习」视觉算法的方法
3.让真正的行业资深大咖贴身辅导你 ， 为你的问题指点迷津
4.通过更多实操性刻意练习 ， 视觉检测+深度算法模型优化 ， 提高你的模型使用效率 ， 得以提升业务综合运用能力 。
针对以上建议 ， 我们推荐你学习《视觉TensorFlow目标检测LabVIEW深度学习》众筹课程 ， 这是由电子发烧友联合龙哥出品 ， 专门为3年以上视觉工程师量身打造的职场提升课 。
我们希望通过这门课程 ， 帮助你：
1.培养你的业务思维 ， 补充视觉算法工程师认知水平
2.带你深入剖析年薪30w甚至80万视觉工程师业务逻辑
3.帮你拆解未来5-10年高端视觉应用必备的核心能力
4.手把手教你解决问题 ， 提升综合能力 ， 找到适合自己的职业定位 。
最终 ， 让你具备成为视觉行业专家的能力 。
本课程目前正在众筹当中 ， 全网首发限时优惠 ， 9月27日截止报名 ， 现在名额已经不多 ， 如果你感兴趣的话 ， 就赶快扫描下方二维码吧！
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目前 ， 深度学习从业人员处于薪资高位 ， 且属于人才紧缺的行业 ， 就业前景广阔 。
在这门课程中 ， 我们会围绕3年以上视觉工程师的常见场景问题 ， 高频率需求讲解 ， 并总结出一套可以帮助你快速提升业务研发能力 ， 突破职业晋升瓶颈的工具——视觉深度学习算法 。 针对这个工具 ， 我们会以LabVIEW如何调用TensorFlow进行深度学习模型的训练开始 ， 讲述一整套简洁易学的学习方法 ， 帮助你独立完成深度学习模型训练、部署 ， 让你学完就能快速上手 。
考虑到很多学员对这门课程还不是很了解 ， 接下来将给你简单介绍一下这么课程的具体学习内容 。
01这次众筹课程能帮助你什么？
课程目标：
1、让没有任何Python ， TensorFlow基础的学员学习到如何搭建深度学习训练平台 。
2、学会使用Imglabel软件标注图片 ， 弄清楚怎么样标注目标
3、学会利用LabVIEW调用TensorFlow进行ssd/faster-rcnn模型的训练
4、学会利用LabVIEW实现观察模型训练过程loss曲线
5、学会利用LabVIEW调用TensorFlow进行ssd/faster-rcnn模型的评估
6、学会利用LabVIEW实现观察模型评估结果图像
7、学会利用LabVIEW实现导出TensorFlow冻结图模型文件pb
8、学会利用LabVIEW实现导出TensorFlow冻结图模型文件pb转为OpenVINO模型文件IR
9、学会利用LabVIEW实现TensorFlow/OpenVINO模型pb/IR文件的加载
10、学会利用LabVIEW实现TensorFlow/OpenVINO模型pb/IR文件的图像测试目标检测
11、案例：猫狗数据集 ， 引脚缺陷检测数据集 ， 金属切削缺陷检测数据集 ， 涂胶缺陷检测数据集 ， 元件缺陷检测数据集 ， 开关缺陷检测数据集 ， 药丸缺陷检测数据集 ，
12、动态检测案例：五金件缺陷检测
课程主要知识点：
1、TensorFlow-GPU环境的搭建
2、TensorFlowObject环境搭建
3、学会如何标注图片
4、如何LabVIEW快速通过迁移学习训练自己的模型
5、如何利用LabVIEW生成优化后的OpenVINO模型IR
6、如何利用LabVIEW调用训练后的PB模型和IR模型进行目标检测
课程大纲目录：
刚入职新同事，懂算法，年薪30万论视觉工程师核心能力到底多吃香
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刚入职新同事，懂算法，年薪30万论视觉工程师核心能力到底多吃香
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02这门众筹课程有哪些亮点？
1、全网第一套LabVIEW进行深度学习训练和模型部署的完整教程 ， 满足从业人员使用LabVIEW完成相关编程的需求 。
2、该套课程不需要有很强的LabVIEW视觉、Python语言编程基础 ， 零基础学员也可以进行学习
3、LabVIEW对CPU上推理深度学习模型进行了优化 ， 其运行速度和效率优于Python平台
4、课程不仅讲授了环境配置 ， LabVIEW训练和调用的编程方法 ， 还讲解了大量的案例 ， 手把手帮助学员学会如何在LabVIEW中应用深度学习
5、课程赠送相关工业图像数据集 ， 其价值远远大于课程本身 。
课程适合哪些人群学习？
1、适用于LabVIEW行业从业者利用LabVIEW进行深度学习应用；
2、适用于plc电气工程师利用LabVIEW进行深度学习应用编程；
3、适用于机械工程师利用LabVIEW进行深度学习应用编程；
4、适用于在校大学生/研究生利用LabVIEW实现课程设计和课题研究；
5、适用于IT互联网行业人群快速掌握TensorFlow训练的流程；
学生或新手能不能学会？
学生或新手可以直接学习 ， 课程不涉及Python编程 ， 不需要Python基础 ， 不涉及到理论的理解 ， 课程手把手教学员如何一步步进行环境配置和训练调用 ， 让学员直接掌握深度学习动手实践的能力 ， 只要跟着视频做就能学会应用 。
老手有没有必要入手？
老手必须入手 ， 深度学习一定是未来5-10年的高端技术 ， 为自动化或互联网行业提供的新的有效的解决方案 ， 针对传统视觉算法需要手动设计特征提取方法的弊端 ， 深度学习模拟人的大脑神经网络运行模型 ， 通过计算机强大的运算能力 ， 能拟合出比传统算法适用性更强的模型 ， 解决了行业内的难题 。 国内外大型自动化公司都在积极研发深度学习技术 ， 作为老手一定要尽快更新技术 ， 不被时代所抛弃 ， 保持竞争力 。
以上 ， 就是这样一门由10+年资深视觉大咖亲自授课 ， 有多年经验检测视觉行业助教组成的专家团队亲自答疑 ， 拆解业务增长逻辑 ， 并不定期配套直播答疑1v1技术指导 ， 解答实际操作问题的课程 。
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