|如何快速优化用户运营
编辑导语:互联网用户增长的逐步放缓 , 让用户增量变得越来越难 , 基于已有的用户存量进行精细化运营 , 变得越来越重要 。 面对瞬息万变的移动互联网市场 , 企业应该如何制定用户运营策略 , 从而帮助企业更好地扬长避短?本文作者以案例剖析的模式 , 从用户结构优化的角度切入 , 跟大家聊聊用户运营过程中用户增长、用户促活等常见的相关问题 。
本文插图
案例背景:
厂商A是一家成立2年地图服务商 , 目前已经有了一定用户积累 。 近期 , 厂商A发现用户增长开始明显放缓 , 且整体市场已经进入相对稳定的状态 。 因此 , 厂商A想对现有的用户人群进行深度分析 , 制定更为精细化的运营策略 。
确定了这一目标后 , A首先需要摸清楚的就是地图服务市场的整体状况 。 只有对全盘有了深入的了解 , A才能准确评估自身所处的位置、可以成长的空间、方向以及行业可能存在的机会等等 。
要摸清行业整体状况 , 就必须以点带面地去挑选业内较为突出的企业作为参考 , 以几家头部企业的情况综合判断行业格局 。 那么 , 如何选择参照对象?对比哪些数据?不同数据分别能够说明什么问题?
对上述问题进行了系统化梳理后 , A企业借助第三方大数据平台易观千帆进行了相关的数据分析 。
本文插图
一、如何“以点带面”看懂竞争格局?
对于相对稳态的市场而言 , 企业众多、各自所处的发展阶段也千差万别 , 那么 , 究竟该选择哪些企业作为参照来“以点带面”来看懂格局呢?
按照常规思维 , 企业通常会关注规模量级例如月活、日活等数据指标 , 但对于地图服务型应用 , 规模指标并不是唯一的参考标准 , 还应该参考其成长指标例如月活环比、月启动环比等数据 。
这样一来 , 既能衡量企业的现状 , 也能预估企业的未来发展趋势 , 对比单一纬度的指标而言 , 这样的评判更为精准 。
因此 , A企业结合结合易观千帆数据 , 定义了2个指标公式:
公式一:
规模指数L=月活跃人数规模排名*权重L1+月启动次数规模排名*权重L2+月使用时长排名*权重L3
公式二:
成长性指数G=由月活跃人数环比排名*权重G1+月启动次数环比排名*权重G2+月使用时长环比排名*权重G3
借此 , 可综合6个维度的数据进行更为客观的评判 。 在上述公式中 , 权重分配可根据各领域特征、行业发展阶段等进行调节 。
如果企业本身的业务模式更多是「即用即走」(即更希望用户高打开频率)类型的服务 , 那么打开次数的重要性显然更高 , 因此在上述公式中 , L2以及G2的权重更高;
如果企业本身的业务是「沉浸式体验」(即希望用户有更多的使用时长)类型的服务 , 那么企业会更关注用户的使用市场 , 因此在上述公式中 , L3、G3的权重更大 。
以出行服务厂商A所在行业为例 , 当前主流参与者有近10家 , 由于地图服务型应用大多模式介于沉浸式与即用即走模式之间 , 因此各细分指标重要度会相对均衡 , 所以公式中的权重可以都设为1/3 。
本文插图
经过计算 , 厂商A得出了如上图所示的竞争格局矩阵 。
由图片可以看出 , 企业B在规模、成长指数上均在较高水平 , 是行业的标杆;而企业C与厂商A在规模、成长指数上最为接近 , 说明两者处在类似的发展阶段当中 , 可以作为参考 。
因此 , A将B、C作为参考 , 前者的数据可以用来评估企业的成长空间(即KPI上限);后者的相关数据可以用来制定及格线(即KPI下限) , 参考一高一低两个指标 , 就能制定出一个相对合理的KPI , 以此帮助企业在用户运营上实现优化 。
二、如何通过数据指标定位问题?
确定了参考企业B和C后 , A企业接下来就需要对B与C的相关指标进行拆解 , 对比自身与其存在的差距 , 从而实现用户精细化运营上的突破 。
通过易观千帆数据 , 移动互联网企业可以看用户城市分布、用户使用偏好等数据 , 而通过这些数据 , 我们也能发现各式各样的问题 。
首先 , 从地域纬度指标例如城市线级、省份、城市分布等数据来看 , 我们可以看到主要竞争对手在不同城市的布局 。 通过与自身用户结构进行对比 , 企业完全可以评估当前用户布局的合理性 , 从而为企业在进行用户拉新/品牌宣传活动时指明方向 。
以厂商A为例 , 其当前用户分布相对离散 , 二线及以上城市的用户占比为62.9% , 较对标企业厂商B、C的81.8%、76.9%存在一定差距 。 高线级城市用户在消费上拥有更多支配空间 , 出行行为更具引导性 , 对新功能、新服务的接受能力亦更高 。
本文插图
因此 , 未来若希望实现用户规模的量级式突破 , A应该适当加大在高线级城市的营销推广 , 从而实现用户层级上的提升 。
另外 , 我们还可以结合目标APP活跃人数TGI数据 , 来洞察企业用户的人群特征 , 从而更好地判断该为自身用户提供什么样个性化的服务 , 让产品更懂用户 。
通过易观千帆的用户画像对比功能 , 我们可以得出厂商A、B、C的目标APP活跃人数TGI数据 , 从而判断每家厂商的人群大概是什么样的人群、可能的使用场景有哪些 。
本文插图
由上图可以看出 , 厂商A的用户与两大参照商需求场景差异显著:
- 厂商A活跃人数TGI前5的APP分别为货车帮司机、美团外卖、全国查违章、携程旅行、汽车之家 , 由此推测目标用户主要需求场景为货物运输路线查询/导航、外卖骑手位置查询、旅游目的地查询/导航等;
- 厂商B用户在运动健康、综合旅游预订、商务应用与小孩教育辅导APP的活跃人数TGI相对较高 , 因此 , 对应需求场景主要为运动轨迹查询/记录、旅游目的地查询/导航等;
- 厂商C用户在网盘/云笔记等商务办公应用、天气查询及交管APP活跃人数TGI相对显著 , 从而推测其对应的需求场景主要为商务差旅 。
此外 , 当我们从时间角度出发 , 我们可以通过易观千帆的数据去看到每个APP在不同日期的活跃人数变化(也可精确到小时) , 从而可以分析用户在周末、工作日的差异化行为 , 据此有针对性地推出差异化的营销活动 。
本文插图
【|如何快速优化用户运营】通过上图 , 我们可以发现几点规律:
- 周末用户活跃量高于工作日;
- 而每周的周中规模基本均处于最低值;
- 每周最后的工作日 , 即周五活跃用户规模开始出现显著增长 。
对于移动互联网企业而言 , 用户运营从来都是一个系统而长期的工作 。 在不同时期 , 根据不同的目标及运营实际情况 , 企业必须快速、及时地调整战略目标 , 这样才能取得更好的用户运营效果 。
基于易观千帆 , 我们还能看到用户性别、年龄、消费水平、设备使用偏好等多纬度的相关数据 , 基于不同的情形 , 企业能做的用户洞察、预判还有很多 。
作者:易观分析 , 微信公众号:yiguanguoji
本文由 @Analysys易观 原创发布于人人都是产品经理 。 未经许可 , 禁止转载
题图来自Unsplash , 基于CC0协议
推荐阅读
- 小龙虾|三农探析:池塘养殖小龙虾如何高产?高产养殖技术全解析
- 菜籽饼|菜籽饼被誉为果园之宝,但用错了烧苗烧根,果农如何来使用?
- 水产养殖|生态水产养殖如何提高鱼病的预防工作?大疆渔业这样建议
- 瘦肉精|如何避开 315曝光的瘦肉精问题肉?
- 美国_军事|那个帮美国破解北斗卫星的清华才女高杏欣,13年过去了,近况如何
- 花菜有人焯水,有人直接下锅炒,都错了,看饭店大厨是如何做的
- covid-19|无创皮肤拭子样本足以快速检测出COVID-19
- 如何晚上发面早上蒸?教你用冷藏发酵,一学就会,馒头包子特好吃
- 急性肠胃炎|急性肠胃炎是如何“起哄”的?这4个“不舒服”一出现,赶紧就医
- fda|FDA警告!罗氏诊断快速冠状病毒、流感检测可能会导致假阳性结果!
