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|微软正开发面向云端的HSD全息存储器

为了将数据永久存储在可一次写入的存档介质（比如玻璃）中 ， 微软已经在 Project Silica 项目上倾注了许多资源 。今天 ， 微软研究院又向我们介绍了一个名叫 HSD 的新项目 ， 特点是能够将数据存储为可重写的全息图 ， 因而很适合在云端环境中使用 。团队表示 ， 云端应用使之摆脱了为消费者开发和实施的束缚 ， 比如要将驱动器的体型控制在 3.5 英寸 。
|微软正开发面向云端的HSD全息存储器
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（来自：Microsoft|Ignite 2020）
HSD 团队当前的解决方案 ， 可在扩展空间相对富余的存储机架上得到应用 。
得益于消费光学和人工智能技术的进步 ， 其存储密度已较早期翻番 ， 目前该团队正致力于实现更高的密度、以及更快的访问速率 。
我们已经部署了最新研发的大功率光纤激光器系统 ， 以将读写时间都缩减一个数量级 ， 和实现更高的访问速率 。
从外 HSD 项目分别利用了显示行业和智能手机行业所推动的高分辨率 LCOS 空间光调制器和相机技术 ， 以大幅提升其存储密度 。
高分辨率相机技术也至关重要 ， 其使得 HSD 设备能够将光学硬件的复杂性转移到软件层面 。
在现有技术中 ， 研究人员必须借助复杂的光学仪器 ， 以实现从显示设备到相机的一对一像素匹配 ， 从而使得密度最大化 。
How does holographic storage work（via）
现在 ， HSD 团队可以借助商用高分辨率相机和现代的深度学习技术 ， 将复杂性再次转移到数字领域 。
这使得他们能够利用更简单、实惠的光学器件 ， 而无需像素匹配 ， 并通过商用级软硬件来补偿由此产生的光学畸变 。
由于可在运行时通过软件对系统进行校准和补偿 ， 因而该方法还能降低制造公差 。结合商用级高分辨率组件和深度学习技术 ， 可让存储密度较当前技术提升 1.8 倍 。
微软研究院还希望进一步提升读写速度和容量 ， 以创造出一种专门面向云端应用的定制技术 ， 其访问速度和存储密度都将远超早期版本 。
【|微软正开发面向云端的HSD全息存储器】最后 ， 对 Project HSD 和 Optics for the Cloud 研究感兴趣的朋友 ， 可回顾 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 在微软 Ignite 2020 线上大会的演讲部分 。


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