国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？
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集微网消息随着5G时代到来以及AI技术的兴起 ， 越来越多的行业将AI和IoT融合并应用到智能化领域 ， 智能化也成了传统车企转型升级的目标和需求导向 。
在汽车智能化发展过程中 ， 自动驾驶在众多汽车应用场景中广受关注 ， 也是门槛较高的一个领域 ， 在对AI芯片提出更高挑战的同时 ， 也增加了AI芯片的需求 。 在自动驾驶领域 ， 目前全球已有英伟达、英特尔等不少芯片巨头公司已布局良久 ， 在此背景下 ， 国产AI芯片公司如何乘风破浪？
国内外汽车自动驾驶发展差异较大
在自动驾驶方面 ， 特斯拉CEO埃隆·马斯克表示 ， 特斯拉对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心 。 他表示 ， “我觉得我们已经非常接近L5级别自动驾驶了 。 ”特斯拉为此开发了自有的汽车AI芯片 。
虽然特斯拉激进地推进L5级别自动驾驶 ， 但汽车AI芯片的发展不是一蹴而就的 ， 马斯克也表示“充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力可能还至少需要一年时间” 。
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按照美国汽车工程师学会（SAE）对自动驾驶的划分 ， 共有L0-L5六个级别 ， 最顶级的L5定义为系统可完成所有道路环境下的驾驶操作 ， 不需要驾驶人介入 。 若特斯拉能实现L5级别的自动驾驶 ， 将是汽车发展史上的又一座里程碑 。
与特斯拉的激进形成鲜明对比 ， 国内的汽车智能化进程显得有些“滞后” 。 从国内车企目前的布局情况来看 ， 主要处于L2阶段 ， 并向L2+或L3级别自动驾驶稳步过渡 。 从自动驾驶发展情况来看 ， 国内外存在明显的差异 。
从2019年开始 ， L2级别的驾驶辅组系统在中高端车型上逐渐增多 ， 今年7月28日 ， 广汽集团发布ADiGO生态系统 ， 这一系统将率先搭载在AionLX车型上 ， 有望成为全球首款量产的L3自动驾驶SUV 。
目前L4落地的主要是比较封闭的场景 ， 相对小的范围容易实现 ， 但在更大的实际场景应用目前还需要时间 。
对于L4级别的自动驾驶何时能实现 ， 黑芝麻CMO杨宇欣向集微网表示 ， “L4级自动驾驶的实现可能要3-5年的时间 ， 硬件的算力是相对比较容易达到的 ， 但软件成熟度以及车对边缘场景的支持等方面有更高的要求 。 ”
【国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？】目前 ， 国内布局智能汽车领域的有威马、小鹏以及广汽新能源等厂商 ， 目前国内顶尖水平也仅限于L3级别 。 对于L4及更高级别的智能汽车 ， 国内相关厂商提及的并不多 。
上述人士认为 ， “归根结底 ， 主要是L4以上级别需要强大的算法、算力和数据支持 ， 因此 ， 对其中提供算力的汽车AI芯片要求极高 。 ”
国产AI芯片企业迎风成长
国内外汽车自动驾驶进度上的差异 ， 与国内外汽车AI芯片发展上有关 。 国外芯片产业发展时间长且产业链成熟 ， 英伟达、高通、英特尔等国际巨头就先后展开汽车智能化相关领域芯片的布局 。 国内芯片产业虽起步晚 ， 但国内市场以及政策提供了有利环境 ， AI芯片迎来发展风口 ， 自动驾驶领域的AI芯片公司有望迎风见长 。
对芯片巨头而言 ， 尽管进军自动驾驶AI芯片领域意味着前期不断地高研发投入 ， 但这个领域的市场规模和发展速度将会成为他们的新业务增长点 。 根据罗兰贝格数据预测 ， 2020年全球自动机是车端系统的市场规模1138亿美元 ， 到2030年市场规模将达约5000亿美元 ， 其中 ， 芯片、传感器等将贡献主要增量市场 。
巨大的市场规模也同样吸引了中国玩家参与 ， 目前 ， 黑芝麻、地平线等芯片企业已推出自主研发的产品 。 黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“华山二号”A1000自动驾驶芯片 ， 单芯片AI算力最高可达70TOPS 。 由两颗华山二号组成的域控制器 ， 最高可实现140TOPS的AI算力 ， 值得一提的是 ， 该芯片功耗仅25W 。
黑芝麻CMO杨宇欣向集微网表示 ， “特斯拉的芯片单芯片算力为72TOPS ， 但每瓦提供1TOPS的算力；我们比特斯拉有优势的地方在于能效比高 ， 每瓦能提供5-6TOPS的算力 。 ”
功耗控制好比算力高更重要 ， 他认为 ， “随着未来车里芯片的算力越来越高 ， 如果不注重控制功耗导致其过高 ， 对电动车将造成很大的负担 。 ”
黑芝麻对于功耗控制的看法 ， 可以说是与车企不谋而合 。 正是因为采用英伟达Orin的前代Xavier芯片功耗较大 ， 才让特斯拉也走上了自研芯片之路 。 据杨宇欣透露 ， 目前黑芝麻与一汽、上汽、蔚来等国内主流车型在进行初步合作 。 由于汽车行业研发周期较长 ， 预计要到2021年底-2022年初才上量产车型 。
除了黑芝麻外 ， 地平线目在车规级芯片应用也取得突破 ， 前其征程二代AI芯片已正式量产上车 ， 主要应用在智能驾驶舱NPU计算平台 。 自动驾驶环境感知方面的芯片 ， 据地平线副总裁黄畅透露 ， “今年将会有突破性的产品推出 。 ”据悉 ， 地平线的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力 。
对于在自动驾驶AI芯片市场的发展 ， 黄畅表示 ， “自动驾驶芯片没那么简单 ， 这个领域要求强AI算力 ， 过去很多芯片公司积累的能力在这个领域不是最核心的 ， 最核心的是要软硬件整合 ， 开发出高效能、功耗低、成本低 ， 且能又快又准完成的人工智能产品 。 ”
事实上 ， 在AI芯片方面 ， 尽管目前国外龙头企业的高端芯片算力更强 ， 但从市场和应用的角度来说 ， 国产AI芯片仍有很大的机会 。 一方面 ， 本土AI芯片在功耗控制方面有优势；另一方面 ， 国内有大型企业推动AI技术的创新和发展；此外 ， 无论国内市场还是政策层面 ， 都为产业发展提供了很多有利的条件 。
因此 ， 本土AI芯片企业基于自身发展优势 ， 立足国内大循环 ， 与国内整车厂协同发展 ， 为国内主流车企量身配套也足以在国内市场立足 。 （校对/Arden）
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