行业互联网推进AI产业落地进程 旷视发布“AI加速”计划
9月18日消息 ， 日前 ， 旷视科技正式宣布推出“AI加速”计划 ， 通过技术释放、人才培养和产业标准制订 ， 为AI行业发展提供全面创新加速 ， 促进人工智能与产业深度融合 ， 推动人工智能领域生态发展和智能应用落地 。
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加速开源开放领先技术助力传统企业实现智能化转型
据了解 ， 旷视在2020年3月对外开放Brain++AI生产力平台 ， 并将Brain++最核心的组件深度学习框架天元MegEngine开源, 帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的时间 ， 真正实现小时级的转化能力 。
【行业互联网推进AI产业落地进程 旷视发布“AI加速”计划】
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此外 ， 旷视推出了Brain++商业版 ， 提供智能化时代的AI生产力工具 ， 帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施 。 Brain++商业版通过其提供的平台化能力和全流程服务 ， 可以有效降低用户开发算法的门槛 ， 提高算法生产效率 ， 帮助企业快速高效地实现AI转型 。 经验证 ， Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间 ， 整体降低55%的算法生产成本 。
旷视的“AI加速”计划 ， 将通过一系列产、学、研合作 ， 为社会输出符合市场需求、具备立体化和多样化的AI技术、管理人才 。 其中 ， 旷视研究院将通过“辰星计划” ， 培养3,000名AI人才 。 旷视还将通过企业培训 ， 培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才 。
参与AI顶层设计 引导推动AI产业标准的完善和发展
参与AI顶层设计 ， 通过产业标准引领AI产业快速、健康发展 ， 是旷视“AI加速”计划的最后一项内容 。
作为ISO/IEC 人工智能分委会中国代表 ， 国家人工智能分委会首批单位委员 ， 旷视围绕AI产业发展的核心诉求 ， 在国际和国内进行了全面的标准布局 。 首先 ， 旷视牵头和参与编制了人工智能开发平台、计算机视觉能力、深度学习算法性能等方向的多项平台与技术互通性标准；同时 ， 结合丰富的实践经验 ， 旷视积极推动城市管理、智慧园区、智慧金融、仓储物流等领域的行业应用与产品标准的发展 ， 例如 ， 近期旷视当选国家智慧园区标准工作组的副组长 ， 将牵头推动AI技术在智慧园区国家标准中的广泛应用 。 最后 ， 围绕着AI产业的有效治理 ， 旷视也积极参与国内外可信AI、AI风险和数据隐私保护等议题的讨论和标准编制 ， 确保AI技术始终向善 ， 造福社会 。
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