犀牛工厂|100起订7天交货!背靠阿里犀牛工厂,网红上新快过 Zara
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从用户端起变革 , 正是坐拥流量入口互联网巨头的拿手好戏 , 拿流量换取制造业的机会 , 阿里的速度和战绩不容小觑 。 目前已经有200多个淘宝中小商家、产业带商家、直播主播已经用上了「犀牛智造」 。 阿里认为 , 先进制造业工厂一定是离市场更近 。 而「犀牛」是一个生态结果 , 不是被运营出来的 。
撰文 | 吴昕
「除了新技术以外 , 其他都是胡说八道 。 」
几年前 , 央视一场对话栏目中 , 针对马云新近提出的「新零售、新制造、新技术、新金融和新资源」 , 娃哈哈集团创始人宗庆后曾表示 。
不过 , 三年后的事实证明 , 互联网大厂的自我学习与进化能力超乎传统制造业想象 。 坐拥流量入口、从用户端(C端)起变革正是这些大厂的拿手好戏 , 拿流量换取制造业机会 , 阿里再度晒出成绩单:
低调「孕育」三年、全球首个新制造平台——犀牛智造终于在9月16日正式亮相 。 这是一个专门为中小企业服务的数字化智能化制造平台 , 而破冰之旅首选服装行业 。
当天 , 阿里新制造「一号工程」的「犀牛智造工厂」也在杭州正式投产 。
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犀牛属于联合国保护濒危物种 , 母犀牛孕期长达15到16个月 。 无论是孕育生命的艰辛还是物种的珍稀程度 , 都比较契合用来形容这个新「孩子」 。
在需求端 , 「犀牛智造」可以打通淘宝天猫 , 为品牌商提供精准销售预测 , 首次让按需生产可规模化实施;在供给侧 , 通过柔性制造系统 , 犀牛工厂可实现100件起订 , 7天交货 。
与同行横向比较 , 犀牛工厂能够缩短75%的交货时间、降低30%的库存 , 甚至减少50%的用水量 。
目前 , 已经有200多个淘宝中小商家、产业带商家、直播主播用上了「犀牛智造」 。
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一 需求端:给老板装上「雷达」
如果中国电商可以有性别 , 那么 , 淘宝肯定更偏女性 , 而京东则更像男人 。 服装行业的电商渗透率约占60%到70% , 是淘系平台最大垂直类目 , 整体交易规模过万亿 。
服装行业具备强时尚属性 , 产品迭代更新迅速 , 库存问题突出 , 业内也有「服饰行业看谁能赚钱 , 就是看谁的库存更干净」的说法 。
对于电商来说 , 只有高频上新 , 消费者才会关注商家店铺 。 然而 , 如何制造一个符合大部分用户需求的商品 , 不仅是让库存尽量干净的重要因素 , 也一直是老板们的痛点 , 如果开款成功率不到20%则可能意味失败 , 而小品牌一次做500件就意味着高风险 。
特别是疫情以来 , 国内大部分外贸商的观念也发生了重要变化 , 从过去专注海外转为国内市场 。 而将内销比例提上去的前提 , 就需要搞清楚市场到底需要什么样的商品 。
如何让老板对前路的探测犹如雷达相助?
百万商家在阿里电商平台上产生了海量销售需求 , 借由人工智能技术能够快速锁定人群消费诉求 , 比如喜欢什么颜色、款式 。
而「犀牛工厂」会帮商家和网红做一些预测 。 从淘宝天猫、社交资讯、潮流趋势等大样本中 , 洞察出消费需求 , 给到品牌商「该款式下个月能卖出多少件」级的销售预测建议 。
这也是阿里反复强调的「犀牛」之所以珍稀的关键所在:「一个基于前端商家需求数据的协同网络 。 」
事实上 , 传统的撮合订单交易这条路 , 一开始就被阿里否定了 , 犀牛智造CEO伍学刚在接受采访时曾谈到 , 他也是前优衣库全球供应链总负责人 。
用较快速度和数据把东西做出来 , 前提是要决定做什么东西和做多少 , 这个是起源 。 「如果没有需求数字作为起点的话 , 我们的服务和其他供应商以及其他的工厂就没有本质的区别 , 做不到按需生产 , 以销定产 。 」伍学刚表示 。
过去三年里 , 「犀牛」和淘宝上200多个中小商家进行试点合作 , 一步一步跑通了小单起订、快速反应的柔性制造模式 , 取得了令人意想不到的成效:通过洞察需求和数字化制造 , 商家真正做到了按需生产 。
二 供给侧:给工厂配置「大脑」
在供给侧 , 第一时间知道消费者需求后 , 工厂也被要求几天内就将服装生产出来 。 比如在ZARA , 从新款策划到生产出货 , 最快时仅需一周 。
几年来 , 大家熟知的预售模式已经被成熟应用到了中小服装品牌实现小单快反的生产模式中 。 一位负责淘宝店铺运营的朋友告诉笔者 , 诸如包包和服装之类的直播完毕后 , 会向厂家反馈单量 , 立刻开工 。
「一般是上万订货量 , 到货速度要看厂家规模 , 客户一般承诺七天发货 , 除非是客户特别喜欢的 , 否则时间再长 , 客户不愿意再等 。 」
一些行业 , 预售制的七天备货期到了直播只有三天到四天 。 一家产业带饰品商家告诉财新采访人员 , 「三四天内发不完就都退了 , 第一天退一半 , 第二天再退一半 , 三四天还不发货 , 就退光了 。 」
和 ZARA 抛弃代工而在本土自建闪电供应链做法不同 , 「犀牛」加速度主要通过自研柔性制造系统及物联网布局 , 可做到100件起订 , 7天交货 。
到过工厂现场的人无不感慨数字化程度之高 。 工人一边缝纫 , 一边通过平板电脑上确认任务和进度 , 工作排期实现数字可视化;
智能中央仓已经实现原材料的智能采购与供给 。 根据ID , 可实现全链路跟踪、自动出入库、配送和智能分拣;
工厂也包括传统服装企业常见的吊挂系统 。 该系统会根据生产加工工艺的要求 , 自动将衣片、半成品及成衣按加工顺序输送到各个加工工序 , 并且直接输送到每个操作人员最方便的位置上 。
不过 , 所有这些自动化的核心灵魂在于拥有一颗大脑:智能化决策 。 柔性制造 , 最具挑战性的部分在于频繁换款 , 哪些东西会好卖 , 后面供应链得跟上 , 卖完了之后会补货 。 但问题在于 , 很难做到产线平衡 。 借由系统维持承接更多个性化、小规模订单的同时 , 保持低成本和高效率 。
「不能用人来做生产线的平衡 , 得用系统、用算法来做 。 」 伍学刚说 , 首先IoT产生数据 , 传输到云端 , 由AI决策决调度 。
再比如 , 工厂会将工人真实场景下的工作技能数字化 , 给工人喂活不需要组长来决定 , 而是依据技能数据 。 AI可以将吊挂衣架自动分配至相对空置工位 , 改变传统工厂吊挂单向流转 , 容易拥堵的问题 。
三 「短路经济」的硝烟
「犀牛工厂」其实也只是「短路经济」战场上的一幕 。 在这个战场上 , 传统制造业与电商的较量不断 , 后者凭借手中的流量试图「去中间化」 , 直接沟通消费者与制造商 。
从苏宁极物小Biu空调到努比亚红魔3S , 爆款频出 。 拼多多也推出对1000家行业工厂进行扶持的「新品牌计划」 。 和互联网大厂的火热相比 , 在这个对传统制造know-how要求并不高的战场上 , 制造商们的「自我革命」反而显得一地鸡毛 。
2019年5月 , 酷特智能IPO招股说明书一出 , 即备受争议 。 数据显示 , 引发各界高度关注的数字定制化服务占2018年上半年总营业收入的比例不足10% , 贴牌生产仍是该公司营业收入占比超过六成 , 并且利润也有下滑趋势 。 而备受关注的阿迪达斯定制化工厂SpeedFactory 宣告失败 。
这也再次证明 , 对于「按需生产」这辆高速行驶的列车来说 , 柔性供应链并不够 , 乘客(也就是流量)才是关键 。 酷特智能做代工起家 , 此前并无任何C端用户积累 。 虽然公司自建了针对C端入口(APP、微信小程序) , 但招股书显示订单明显偏少 。
阿迪达斯的例子进一步表明 , 普通消费者并不想花精力定制商品 , 他们更乐意追随网红和KOL 。
试图自建新的流量入口需要长时间沉淀 , 甚至回避不了线下门店的重资产模式 。 而对于已经坐拥流量入口互联网巨头来说 , 拿流量换取制造业的机会正是他们的拿手好戏 。
四 价值在于复制
它(犀牛工厂)不可能是一种补充 , 就是一种革命 。 一些业内人士评价道 。 不管从商品的价值、品质以及对消费者需求快速反应的能力 , 都是传统模式不可比拟的 。
不过 , 「犀牛工厂」也只是阿里「犀牛智造平台」打造出的一个样板工厂 , 其最有价值的地方在于复用 , 让工厂制造能力可以像云计算一样被调用 。 下一步 , 犀牛也将向产业开放已经成熟的技术 。
【犀牛工厂|100起订7天交货!背靠阿里犀牛工厂,网红上新快过 Zara】把服装工业的工艺、技术、经验、知识全部数字化或软件化 , 变成可以复用的 , 从而实现边际成本下降甚至趋零 。 「他们可以证明将ROI控制的很低 , 企业的转型成本和风险都很低 , 其他中小企业敢用也用得起 。 」一些业内人士表示 , 这比改造一家工厂的意义更大 , 而且今后的价值也会更高 。
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