大数据和人工智能究竟是什么关系？
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电子科技大学教授周涛
人工智能里面有一部分算法是需要数据的 ， 首先要进去数据 ， 然后才能学习 。
比如一个大数据库叫ImageNet ， 有十几亿张图片 ， 用了这么大量的图片 ， 我们才能训练我们的深度神经网络去做图片中猫猫、狗狗、车辆的识别 。
如果没有这些海量的数据 ， 很多机器学习算法是不能用的 ， 像我们现在看视频网站它是面向百亿特征 ， 千亿参数 ， 万亿样本 ， 你没有万亿样本就支撑不了百亿特征 ， 你可能要有一个亿的样本才有可能支撑百万特征 ， 而且深度学习是需要海量特征做特征工程的 ， 所以这个时候大数据实际是很多机器学习算法得以能够发展的基础 ， 但是发展到一定程度 ， 有些算法它又突然脱离数据了 ， 比如说我们做增强学习 ， 像早期的阿法狗(AlphaGo) ， 它学了几十万专业棋手之间的对局 ， 它是大师 ， 那它就下得很好 ， 后来的阿法Zero(AlphaZero) ， 它是自己和自己下棋 ， 反正有规则 ， 所以它的数据实际不是真的数据 ， 是生成出来的 ， 它没有用真实数据 ， 但是它用了增强学习 ， 所以说它最后下得比阿法狗还强 。
我觉得从大的范畴来说 ， 大数据人工智能肯定是互相增益的 ， 没有人工智能很多数据发挥不了价值 ， 更多时候我们需要人工智能算法才能挖掘大数据的价值 ， 相当于一个是矿 ， 一个是挖掘和提炼矿的这样一个设备和工厂 ， 人工智能是后者 ， 很大程度上有了数据我们才能开发出数据相关的人工智能算法 ， 但是有些算法和数据无关 ， 大体是这样的关系 。
【大数据和人工智能究竟是什么关系？】（文字整理自东南卫视《中国正在说》节目“大数据时代的中国前景”）
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