互联网|阿里‘雪藏’三年的新制造工厂，究竟‘新’在哪里？
从销量预测到智慧生产 ， 犀牛狂奔 。
白色的车间内 ， 工业机械臂前后移动 ， 将选择好的布料放置在凹槽内；工厂上方 ， 传送带载着一件件未完成的衣物选择正在埋头工作的制衣工人；另一边 ， 靛蓝色的牛仔裤瞬间被激光灼烧出各种时尚的‘水洗’印记 ， 同一流水线转盘上的纯棉 T 恤 ， 每一件都能印上不同的图案和文字 。 仓库内 ， 物流机器人(15.190, -0.27, -1.75%)稳稳地将一人高的货物挪进挪出 。
机器比人累 ， 屏幕比人多 ， 这是杭州市内的犀牛智造工厂内一景 。 从工厂中生产出来的牛仔裤、T 恤等成衣 ， 一天之内 ， 就会出现在天猫淘宝的商家店铺中 。
四年前的云栖大会 ， 马云首次提出‘新制造’的概念 。 它不是单纯的制造业+IOT ， 而是通过数字技术对传统制造业的深度重构 ， 实现制造业的智能化、个性化和定制化 。
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犀牛智造工厂内部生产线|阿里巴巴
市场规模达 3 万亿的纺织服装行业被选中 。 2018 年春天 ， 首家新制造工厂在临平破土动工 ， 并且对阿里内外都严格保密 。 整个项目被命名为犀牛智造 。 正如其犀牛吉祥物一样 ， 这个身躯庞大但却动作敏捷的‘动物园’新宠 ， 肩负的责任就是 ， 将飘在空中的‘新制造’概念进行落地 。
9 月 16 日 ， 犀牛工厂曝光 ， 新制造交出第一份答卷 。
犀牛智造是一个全新的物种 。 它不是简单地的产线升级 ， 更不是用机器替代人工 ， 而是利用数字技术建构了一个新的生态 ， 前端连接阿里巴巴零售平台上的 8 亿消费者 ， 后端连接原材料、生产车间、物流供应商和淘宝天猫上数以百万计的中小商家 。
淘宝天猫前端洞察的消费需求和流行趋势 ， 可以 0 时差传递到生产端 。 而通过 IOT 改造之后的柔性生产线 ， 能迅速作出反应 ， 短期内制造出产品 ， 并推到市场进行验证 。
从这个意义上说 ， 按需定制的时代真的来了 。
屏幕比人多 ， 为中小企业服务
三年前 ， 伍学刚领了阿里巴巴 CEO 兼董事长张勇（花名逍遥子）的‘军令状’ ， 但是新制造无法走阿里云‘雨露均沾’的方式 ， 只能一个一个垂直行业慢慢吃透 。 在迪卡侬和优衣库的从业经验 ， 让伍学刚选择了服装行业作为迅犀新制造的突破口 。 这个市场规模 3 万亿的行业 ， 规模足够大 ， 痛点足够重——库存积压 ， 让大量的品牌和企业生存维艰 。
和一般行业相比 ， 看起来‘光鲜亮丽’的服装业 ， 其实本身是一个劳动密集型、且利润很低的行业 。 像汽车、航空等传统工业 ， 都以采用新技术促进生产为卖点 。 而对于服装行业来说 ， 除了一些超大品牌 ， 微薄的利润让很多中小工厂面对数字化升级望而却步 。 对于阿里来说 ， 要想帮助这些中小企业 ， 必须自己先做一个样板出来——犀牛智造工厂就是这样一个攻坚的成果 。
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迅犀团队发明的转盘式吊挂系统|阿里巴巴
既然是智慧工厂 ， 首先 ， 生产线需要‘智能’起来 。 文章开头的描述 ， 就是智慧工厂日常运作的场景 。 除了工业机械臂之外 ， 迅犀团队还自己研发了转盘式吊挂系统 ， 可以避开障碍持续将衣物送到合适的工人手中 。
值得单独提及的是迅犀的神经网络——IoT 系统 。 通过与阿里云达成 IoT 合作 ， 工厂成为全行业 IoT 程度最高的一家企业 ， 达 90% 左右 ， 无处不在的 IoT 设备可即时采集生产过程中的数据 ， 为工业大脑提供源源不断的数据养料 ， 推动算法不断优化 。 由于工厂全部实现数字化 ， 基于物联网的布局 ， 每块面料都有自己的身份 ID ， 不用人找货 ， 可实现‘货找人’ ， 最大限度挖掘机器智能的能力 。
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工人通过点击屏幕即可完成生产流程|阿里巴巴
而产线上的工人 ， 也不再像传统服装生产线上埋头织布的女工 。 在犀牛智造工厂中 ， 每个工人的面前都有一个 iPad ， 很多操作在屏幕上就可以完成 。 这也是为什么迅犀被称为‘三多’工厂的原因之一——工程师多、iPad 多 ， 年轻人多 。
三年时间 ， 迅犀打造了一个从订购备料、到设计、生产、仓储为一体的服装业智能生产体系 。 但这只是天平的一端 ， 更加重要的是另一端 。
什么是真正的‘新制造’
如果将智慧工厂内的各种工业机器人和 IoT 设备比喻成肌肉的话 ， 那么犀牛智造工厂更加重要的 ， 其实是来自阿里巴巴零售体系沉淀的数据 ， 因为这个‘大脑’才能真正解决服装行业的难题 。
此前 ， 服装行业的规律是以产定销 ， 夏天生产冬天的衣服 ， 例如预计今年秋冬能卖出 2000 万件羽绒服 ， 就先生产出 70% 的量 ， 等到秋冬季销售良好的话 ， 再追加订单 。 但是一旦销售出现问题 ， 前期生产挤压的库存 ， 便足以压垮一个品牌 。 巨头也不能例外 ， H&M 就曾被媒体爆出焚烧了 60 吨库存 。
在瞬息万变的商业世界 ， 速度是决胜的关键因素之一 。 以快时尚起家的 Zara 公司 ， 能够在两周时间内 ， 完成从服装设计到上架全球门店 。 一个‘快’字 ， 让 Zara 登顶全球服装行业 。
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犀牛智造工厂内部生产线|阿里巴巴
通常 ， 在设计确定的情况下 ， 服装行业是平均 1000 件起订 ， 15 天交付 。 通过 AIoT、云计算改造过的犀牛工厂 ， 反应速度比 Zara 更快 ， 团队将数据缩减到 100 件 ， 7 天交付 。 简言之 ， 就是让每个商家都能变成 zara ， 不用去创造或预测流行 ， 只需要响应流行 ， 一个热词诞生后 ， 第二天淘宝上就买到这样的 T 恤 。
与此同时 ， 犀牛智造工厂的优势在于阿里巴巴积淀二十年的零售体系 。 淘宝天猫沉淀了大量用户 ， 能够准确预测消费趋势的转变 ， 让‘以销定产’成为可能 。 依托零售平台的消费洞察 ， 犀牛工厂具备预测‘爆款’的能力 。
对于服装企业来说 ， 智能预测+柔性生产 ， 让库存降到最低 ， 甚至是 0 。
对于直播网红、设计师和初创品牌来说 ， 供应链一直是短板 。 由于采购量小 ， 他们通常只能选择质量参差不齐的小作坊 ， 而迅犀则提供了合格的生产能力 ， 让他们能够专心于营销和创造 。
事实上 ， 犀牛工厂的很多‘客户’ ， 就是淘宝天猫的中小商家和网红店铺 。 今年农历新年前 ， 犀牛智造就与一位网红推出福气卫衣 ， 准备了几十种吉祥图案与 2 万条吉利文案 ， 消费者可以在淘宝店自行选择 ， 工厂接单后按需生产 ， 真正实现 0 库存 。
犀牛工厂的第一步是打造样本 ， 沉淀技术和解决方案 ， 第二步是向中小企业输出 。 中小企业通过新制造 ， 可以低门槛地升级为数字工厂 ， 同时解决订单来源问题 。
制造业数字化的赛道上 ， 创业者和巨头不在少数 。 但是 ， 新制造的本质 ， 既不是旧制造+IOT 的简单升级 ， 而是利用技术 ， 将消费者与制造业真正连通起来 ， 并且让两者之间 ， 能够高效协同 。 消费者的需求 ， 可以在最短的时间内 ， 变成商品上架 。
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犀牛智造工厂外部|阿里巴巴
技术带来新风口
新世纪伊始 ， 中国正式加入世界贸易组织 ， 世界市场开始向中国打开 。 仅用了十几年时间 ， 中国就已经成为‘世界工厂’ ， Made in China 标志成为全球消费者最熟悉的 logo 。
二十年后的当下 ， 全球格局和消费者需求都发生了很大变化 。 首先 ， 全球化的退潮使得国内之前专注于外贸的企业受到影响 ， 主打规模化的工厂不可避免地出现了产能过剩 。 另外 ， 统一 logo 的流水线商品 ， 已经不能满足消费者对于个性化和定制化的需求 。
当需求侧开始发生翻天覆地的变化时 ， 供给侧的升级不可避免 。
四十年前 ， 服装行业创业需要自己建工厂；二十年前 ， 服装行业创业需要自己找代工厂；而现在 ， 犀牛智造让创业者可以在一周之内将成衣上架 ， 生产紧紧围绕需求产生 。
犀牛智造的第二家工厂已经投产 ， 更多的工厂也在计划中 。 服装业只是迅速验证自己想法的第一步 ， 当新制造的思路跑通后 ， 可以预见的是 ， 将升级的不仅仅是服装厂 。
从这个意义上说 ， 犀牛智造生产的并不是 T 恤 ， 而是技术、思想和新的商业模式——这才是新制造的应有之意 。
【互联网|阿里‘雪藏’三年的新制造工厂，究竟‘新’在哪里？】
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