行业互联网|汇聚中国AI开发者最极客、最前沿的百度大脑分论坛窥见AI趋势( 二 )
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(依次：百度语音首席架构师贾磊、百度视觉技术部总监丁二锐、百度知识图谱部&大数据部高级总监朱勇、百度杰出架构师 ， 文心(ERNIE)负责人孙宇、百度深度学习技术平台部高级总监马艳军、百度智能芯片总经理欧阳剑)
基础层 ， AI芯片是科技竞争的制高点 ， 是历史的趋势 。百度昆仑1已量产部署将近2万片 ， 在百度搜索引擎等部署 ， 相比英伟达T4 GPU性能在不同模型下提升1.5-3倍 。百度智能芯片总经理欧阳剑预发布了国内首款云端通用AI处理器“百度昆仑2” ， 采用更先进的7nm工艺 ， 性能最高可超过前代三倍 ， 预计明年初量产 。
作为“智能时代的操作系统” ， 深度学习框架下承芯片 ， 上接应用 。百度深度学习平台飞桨公布目前已适配15家硬件厂商、22种芯片型号 ， 对国产硬件的支持力度业内第一 。
百度深度学习技术平台部高级总监马艳军带来核心框架的技术进展 。动态图和API体系全面升级 ， 飞桨实现了动态图和静态图的统一 ， 灵活性和效率兼顾 ， 让用户更容易开发模型;全面升级的API体系 ， 降低了编程复杂度 ， 对于开发者更加友好 。
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英特尔的高级工程师Andres Rodrigus也在演讲中提到深度学习框架与硬件配合打出的“组合拳” ， 可以在AI任务上带来更高的计算性能与精度 。据介绍 ， 第二代英特尔至强可扩展处理器可以为文心(ERNIE)在INT8上获得3倍的性能提升;第三代英特尔至强可扩展处理器在Bfloat16上更有利于训练和推理等任务 ， 可提供2倍多的计算性能和计算吞吐量 。未来英特尔也将继续与百度合作 ， 在硬件层面为飞桨提供更多的优化与特性 。
此外 ， 核心AI算法也迎来全面升级 。百度语音技术迭代 ， 语音识别层面 ， 提出端到端的信号声学一体化建模技术 ， 可解决传统数字信号处理和语音识别级联系统耦合严重、迭代困难问题;语音合成方面 ， 实现了个性化TTS、多角色合成、单人千面等能力 。百度语音首席架构师贾磊公布 ， 百度智能语音日均调用量超过155亿 。
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百度视觉技术部总监丁二锐表示 ， 视觉计算在端侧的需求凸显 ， 模型小型化已成为趋势 。百度大脑6.0让视觉计算走向极致效率 ， 基于PaddleSlim为开发者开源Slim系列视觉模型 ， 不仅包括刚刚在CVPR低功耗计算视觉比赛获得冠军的基础模型 ， 还包括计算量下降到1/7的人脸识别模型、仅有3.1M的文字识别模型 。此次还开放了业界首发的两款视频生产SDK方案和一款端云一体虚拟形象构建及应用解决方案 ， 可在手机端赋予用户2D虚拟真人、二次元等独特的形象 ， 构成了全面的人物生成生态 。最后探讨了以度目为代表的视觉硬件在生产生活中的落地应用 ， 正式开启“软硬一体”的视觉时代 。
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知识是人类在实践中认识世界的成果 ， 是人类智慧的结晶 。百度知识图谱部、大数据部高级总监朱勇带来知识图谱的最新进展 。百度构建了世界最大规模的知识图谱 ， 拥有超过50亿实体和5500亿事实 ， 并在通用图谱的基础上构建了事件图谱、多模态图谱、行业图谱等 ， 可以让人工智能在多领域都实现“心中有数” 。目前 ， 百度大脑的行业知识图谱已经覆盖了100多个行业场景 ， 日均调用次数超过400亿次 。
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