三星Note 7|在Python中有效使用JSON的4个技巧三星Galaxy

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

在Python中使用JSON轻而易举，这将使您立即入门。

Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。让我们探索如何：

加载和编写JSON
在命令行上漂亮打印并验证JSON
使用JMESPath对JSON文档进行高级查询

1.解码JSON
Python附带了功能强大且优雅的 JSON库。它可以通过以下方式导入：

解码JSON字符串非常简单 json.loads(…) （加载字符串的简称）。
它转换为：

反对字典
数组到列表，
布尔值，整数，浮点数和字符串可以识别其含义，并将在Python中转换为正确的类型
任何 null 都将转换为Python的 None 类型

这是一个实际的例子 json.loads ：

2.编码JSON
反之亦然。使用 json.dumps(…) （“转储为字符串”的缩写）将包含字典，列表和其他本机类型的Python对象转换为字符串：

这是完全相同的文档，转换回字符串！如果要使JSON文档更易被人类阅读，请使用indent选项：

3.命令行用法
JSON库也可以从命令行使用，以验证 JSON 并进行漂亮打印：

jq默认会漂亮地打印您的JSON
4.使用JMESPath搜索JSON
JMESPath是JSON的查询语言。它使您可以轻松地从JSON文档中获取所需的数据。如果您以前使用过JSON ，您可能知道获取嵌套值很容易。
例如： doc[\"person\"
[\"age\"
将在如下所示的文档中为您提供年龄的嵌套值：

但是，如果您想从一系列人员中提取所有年龄段，在这样的文档中怎么办：

我们可以编写一个简单的循环，遍历所有人员。十分简单。但是循环很慢，会给您的代码带来复杂性。这就是JMESPath进来的地方！
这个JMESPath表达式将完成工作：

它将返回一个所有年龄的数组： [38 45 14
。
假设您要过滤列表，仅获取名为“ erik”的人的年龄。您可以使用过滤器执行此操作：

看看这有多自然和快速？
JMESPath不是Python标准库的一部分，这意味着您需要使用pip 或进行安装 pipenv 。例如，在虚拟环境中使用时：pip

您现在就可以开始尝试了！
【三星Note 7|在Python中有效使用JSON的4个技巧】如果您还有其他JSON技巧或窍门，请在评论中分享！