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AI商用落地提速，百度李彦宏：对突破“科技次元壁”要有信心

作者：时代财经覃毅
AI商用落地提速，百度李彦宏：对突破“科技次元壁”要有信心
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图片来源：百度
乘坐无人驾驶汽车是什么高能体验？与20年前的自己对话 ， 背后是什么黑科技？
9月15日 ， 百度年度科技盛宴“百度世界2020”在百度App、****客户端等渠道同步线上直播召开 。 大会现场百度秀出AI业务的新成果 ， 包括首发Apollo5G云代驾、升级“百度大脑”至6.0、发布小度真无线智能耳机、移动端虚拟助手“度晓晓”等 。
百度世界大会已经连续举办了14届 ， 百度CEO李彦宏表示 ， 未来十年将是智能经济的井喷时代 ， 要对AI加速产业智能化有信心、耐心和信仰 。
无人驾驶5年内商用
“随着人工智能时代的到来 ， 百度希望用人工智能技术把复杂的世界变得更简单 。 ”2017百度世界大会 ， 李彦宏在北京国贸大酒店会场 ， 信心十足地谈到AI技术应用前景 ， 并发布了名为“Apollo”的向汽车行业及自动驾驶领域合作伙伴提供的软件平台 。 也正是在这次世界大会前 ， 李彦宏乘坐自研无人车参加AI开发者大会 ， 在五环上吃了一个罚单 。
2017年底 ， 北京交通委员会发布国内首部无人驾驶车辆道路测试的管理法规后 ， 自动驾驶上路正式获得批准 。 此后 ， 阿波罗（Apollo）无人驾驶的应用场景逐步落地 。 2018年 ， Apollo无人车亮相中央电视台春节联欢晚会广东珠海分会场 ， 直播中百余辆Apollo无人车跨越港珠澳大桥 。
在世界大会2020首发环节 ， 百度首先官宣了无人驾驶技术最新进展——5G云代驾 。 在“2022年冬奥会组委会”所在地北京首钢园区 ， ****主播宝晓峰与百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇全程直播体验全无人驾驶的Robotaxi 。 据了解 ， 全无人驾驶是百度Apollo历时7年的研发成果 ， 也是Robotaxi实现商业化的必要条件 。
直播中 ， 李震宇介绍 ， 百度无人驾驶车现在已经发展了4代 。 他说 ， 从第一代到第四代 ， 每一代比前一代能力提高10倍 ， 成本下降一半 。 其认为 ， 实现完全无人驾驶必备三大要素：前装量产车、AI老司机、5G云代驾 。
量产方面 ， 百度与中国一汽达成了战略合作 。 直播中 ， ****采访人员在长春参观了百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线 。
百度方面介绍 ， 启动自动驾驶研发至今 ， Apollo经过全球27个城市累计10万人次的安全载客历练 ， 能够应对无人驾驶的各项技术挑战 ， 而剩下的少数极端特殊边缘场景则由“5G云代驾”来解决 。
“5G云代驾”是无人驾驶的重要配套服务 ， 基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施 ， 可为无人驾驶系统补位 。 比如在面对临时道路变更或交通管制等情况 ， 接到求助请求后“5G云代驾”可以接管无人驾驶车 ， 改为平行驾驶状态 ， 帮助车辆解决问题 。
此次大会上 ， vivo正式宣布与百度达成CarLife+合作 ， 未来通过智能车载 ， 可以实现vivo手机和百度CarLife+车载系统的“一键联” ， 为用户提供人—车—家的全场景互联体验 。
百度创始人李彦宏称 ， 无人驾驶将在5年内规模化商用 ， 真正全面进入人们的生活 。 不过 ， 他也表示 ， 即使到2025年 ， 也不可能路上全是无人车 。 “目前AI技术对于交通管理影响最大 ， 通过路测设备和车辆通讯 ， 可以使现有车辆通行效率提高15%到30% 。 ”
从行业来看 ， 自动驾驶赛道正在涌入越来越多的参赛选手 。 天眼查数据显示 ， 我国有超过4600家经营范围含“自动驾驶、智能驾驶、无人驾驶”且状态为在业、存续、迁入、迁出的自动驾驶相关企业 。 麦肯锡公司预测 ， 中国可能是全球最大的自动驾驶市场 。 到2030年 ， 自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元 ， 基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元 。
算法技术优势让百度在无人驾驶领域跻身前列 ， “此次百度推出完全无人驾驶汽车 ， 而且实现了中国首条L4级别前装量产产线 。 可以看出百度无人驾驶水平已经相当成熟 ， 基础技术逻辑和难关都已经攻克 ， 接下来需要实现大数据积累和车路协同 ， 无人驾驶还能更趋完善 。 ”产业观察人士赵宏民对时代财经表示 。
他认为 ， 按照百度Apollo目前的技术变现 ， 很有可能是在国内自动驾驶的第一梯队 ， 另外国内滴滴自动驾驶、AutoX、文远知行WeRide等都是强劲的对手 。 在国际市场 ， 谷歌旗下自动驾驶公司Waymo ， 特别是特斯拉的自动驾驶技术更为领先 。
“在国内政策和实际技术情况下 ， 无人驾驶大规模商业化落地还需要至少十年 ， 目前在封闭场景下的应用（大型物流中心或者码头搬运）还可以 。 ”易观分析高级分析师肖菲向时代财经表示 。
移动搜索服务获虚拟AI加持
作为PC时代以搜索技术称霸的互联网巨头 ， 百度移动化转型颇受业内关注 。 近些年 ， 押注AI业务的同时 ， 百度传统搜索业务也开启了智能转型之路 。
作为切入AI物联网时代的关键入口 ， 小度智能音箱对于百度而言意义重大 。 据公开资料 ， 其搭载了百度对话式人工智能操作系统DuerOS ， 直接整合了百度文库、百度百科、百度阅读等资源 。
百度战投部门人士此前曾对媒体表示 ， “智能语音交互跟别的业务不一样 ， 百度是绝对不容错过的 。 阿里腾讯可以没有智能音箱 ， 但是百度必须有智能音箱 。 ”
此次世界大会上 ， 小度智能语音的场景应用落地进一步“破圈” 。 据大会现场连线 ， 通过小度语音智能产品 ， 智慧养老服务试点区的老人可以使用小度播放歌曲、提醒天气、买菜等 。 而在配备小度智能语音产品的酒店客房 ， 只要下达有关指令 ， 便可以控制智能家居 ， 实时同步酒店和交通等最新信息 。 除此之外 ， 小度真无线智能耳机也正式发布 ， 这款耳机集AI语音助手、智能翻译为一体 ， 还具备28小时续航、音质佳、通话降噪等亮点 。
基于小度对话式人工智能操作系统 ， 搜索创新产品“度晓晓”首次亮相 。 据现场展示 ， “度晓晓”具备视觉识别、答疑解惑、情感陪伴等能力 ， 可以帮用户解决生活中的各种问题 。
百度集团执行副总裁沈抖表示 ， “现在的百度App已经从一个获取信息和知识的工具 ， 变成了一个有服务能力的移动生态；同时 ， 基于语音识别、图像识别等AI技术的发展 ， 搜索的方式也在变得越来越简单和智能 。 ”
沈抖介绍 ， 服务化是百度移动生态今年的核心战略 ， 目前智能小程序是百度移动生态实现全面服务化的三大支柱之一 。 其透露 ， 目前百度智能小程序数量已经超过42万 ， 月活突破5亿 ， 用户日常生活中的所有服务需求几乎都可以在百度App找到相应的小程序来满足 。
不过 ， 智能语音助手能否成为移动生态服务的新引擎目前难下定论 。 “现在搜索方式多元化 ， 可以在任何App的闭环服务体系中得到有用信息 ， 比如通过淘宝搜索自己想买的东西 ， 通过微博搜索近期发生的热点等 。 未来百度想要开发更多的应用场景 ， 向纵深化发展 ， 还需要更多的时间 。 ”中国人民大学助理教授王鹏接受时代财经采访表示 。
王鹏称 ， 现在智能转型并不能为百度创造正向现金流 ， 现在盈利还是靠原有核心业务 ， 然后再把赚来的钱用于投入智能领域的研发中 。
发布百度大脑6.0 ， 发力AI新基建
继金融数字人、虚拟主持人等“虚拟人”陆续发布后 ， 2020百度世界大会上 ， 具备认知能力、可机机对话的终端虚拟人首次亮相 。 大会现场 ， 央视主持人康辉和李彦宏与20年前的自己进行了一场交流对话 。
“虚拟人的背后 ， 是视觉、语音、语言与知识等百度大脑多种AI技术的综合应用” ， 百度CTO王海峰表示 ， 百度世界大会上展示的无人车、小度音箱、度晓晓 ， 以及公众经常用到的百度搜索、地图、输入法、百度翻译等产品 ， 背后都是“百度大脑”在支撑 。
此次大会正式发布百度大脑6.0版本 ， 进一步提升了“知识增强的跨模态深度语义理解”能力 。
在硬软技术方面 ， AI操作系统（百度飞桨）升级API体系 ， 让开发者可以更便捷地开发、更高效地部署模型；AI芯片（百度昆仑）将发布2.0版 ， 相比2018年发布的中国首款云端通用AI处理器百度昆仑1 ， 百度昆仑2的性能大幅提升 ， 能够更好地满足各种场景的AI计算需求 。
百度大脑6.0被视为“AI新型基础设施” ， 已开放270多项领先的AI能力 ， 凝聚230万开发者 ， 企业发布的模型数量超过31万 。 王海峰表示 ， 通过百度智能云持续对外输出百度大脑的AI技术 ， 各行各业都有望加速智能化升级 。
“例如 ， 在能源行业 ， 国网山东电力应用百度AI打造智能巡检 ， 正在帮助电力巡检工人快速、高效、安全地完成工作 ， 不用在巡检路上每日奔波、日晒雨淋；在工业生产环节 ， 百度与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等 ， 促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展 。 ”王海峰现场介绍 。
“人工智能被视为全球智能化转型核心技术之一 ， 在实施过程中 ， 会存在一定偏差 ， 甚至导致效果不理想 ， 从而影响决策层对新技术投入的态度 ， 这将会给数字化转型战略带来摇摆不定的尴尬局面 。 ”物联网高级顾问、福布斯专栏作者杨剑勇对时代财经表示 。
【AI商用落地提速，百度李彦宏：对突破“科技次元壁”要有信心】不过 ， 杨剑勇同时指出 ， 在数字化时代 ， 智能化转型迟疑半步都有可能被竞争对手超越 ， 善于利用新技术是企业竞争的关键 ， 而这背后是强有力的算力、算法等人工智能技术实力 。 “对于拥有多年技术积累的百度来说 ， 通过在能源、金融、制造、城市、医疗等垂直领域的应用落地 ， 各行业智能化升级有望打开局面 。 ”


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